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pandas | 如何在DataFrame通过索引高效获取数据?

今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构一些常见用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合dict,所以我们想要查询表某一列,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key就可以查找了...行索引其实对应于Series当中Index,也就是对应Series索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...但是索引对应切片出来结果是闭区间,这一点和Python通常切片用法不同,需要当心。 另外,loc是支持二维索引,也就是说我们不但可以指定行索引,还可以在此基础上指定列。...说白了我们可以选择我们想要字段。 ? 列索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大,实际上也的确如此。

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Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

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Mysql8之获取JSON字段

问题是这样,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段json字符串,而需求要是该JSON字符串某个key对应value。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8json函数支持json处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段jsonList-1所示,对应json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey值了。...要注意是该字段不能含有非json字符串,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

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python函数——List获取索引(多相同解决方法)

前言 在处理list 时候,我们需要获取一个所在索引坐标,可以使用list.index()方法, 在遇到需要获取索引有多个,需要返回多个索引,可以使用偷梁换柱方法,下文给出解决方案。...获取索引 >>> a [1, 2, 3, 4, ['aa', 'bb', 'cc'], 10, 3] >>> a.index(4) 3 >>> a.index(1) 0 3....获取多相同索引 在a中有2个3, 如果使用 a.index(3), 返回是第一个3所在索引,如下所示 >>> a.index(3) 2 此时我们只需要把第一个3换成其他,就可以找到下一个。...>>> a.index(3) 2 >>> a[a.index(3)] = 100 >>> a.index(3) 6 多个也是如此来解决,依次类推,只不过在找到所有索引之后,要将数组重置程初始

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何在 Python 中计算列表唯一

在本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1:使用集合 计算列表唯一最简单和最直接方法之一是首先将列表转换为集合。Python 集合是唯一元素无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复。...生成集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一另一种方法是使用 Python 字典。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个作为字典键添加,为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表唯一添加到字典。最后,我们使用 len() 函数来获取字典唯一计数。...这个概念很简单,我们使用列表推导创建一个新列表,该列表仅包含原始列表唯一。然后,我们使用 len() 函数来获取这个新列表元素计数。

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django模板获取list中指定索引方式

格式: list.index 示例: {{ goods.0 }} 补充知识:使用Django从后端向前端页面传递一个数组方法 今天用Django框架时遇到一个坑,就是当前端页面接收后端传回来数据时...查了老半天才知道是django自动转义搞鬼! 那什么是转义呢,就是把html语言关键字过滤掉。...这样的话,我们如果想输出一个双引号或者单引号括起来东西,被转义之后,可能就无法得到我们想要结果。 ?...其中 name_list = [“分析阶段”,”计划阶段”,”实现阶段”] 列表元素是字符串,上面这种方式传递时就出错 解决方法也很简单,只需要在变量后加一个safe过滤器就行了,该过滤器使得输出不进行...以上这篇django模板获取list中指定索引方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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何在 Python 数据灵活运用 Pandas 索引

Python处理数据时,选择想要行和列实在太痛苦,完全没有Excel想要哪里点哪里快感。 ...为了舒缓痛感,增加快感,满足需求,第二篇内容我们单独把索引拎出来,结合场景详细介绍两种常用索引方式:   第一种是基于位置(整数)索引,案例短平快,有个粗略了解即可,实际偶有用到,但它应用范围不如第二种广泛...思路:手指戳屏幕数一数,一级渠道,是从第1行到第13行,对应行索引是0-12,但Python切片默认是含首不含尾,要想选取0-12索引行,我们得输入“0:13”,列想要全部选取,则输入冒号“:”即可...在loc方法,我们可以把这一列判断得到传入行参数位置,Pandas会默认返回结果为True行(这里是索引从0到12行),而丢掉结果为False行,直接上例子:  场景二:我们想要把所有渠道流量来源和客单价单拎出来看一看...此处插播一条isin函数广告,这个函数能够帮助我们快速判断源数据某一列(Series)是否等于列表

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何在keras添加自己优化器(adam等)

一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下optimizers.py文件并添加自己优化器...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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