如何在Python中获得BOW后保持DataFrame索引
在Python中获得BOW（Bag of Words）后保持DataFrame索引，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer- 创建一个DataFrame对象，其中包含文本数据和对应的索引：
data = {'text': ['This is the first document', 'This document is the second document', 'And this is the third one']}
df = pd.DataFrame(data, index=['doc1', 'doc2', 'doc3'])- 使用CountVectorizer将文本数据转换为BOW表示：
vectorizer = CountVectorizer()
bow = vectorizer.fit_transform(df['text'])- 将BOW表示转换为DataFrame对象，并保持原始的索引：
bow_df = pd.DataFrame(bow.toarray(), columns=vectorizer.get_feature_names(), index=df.index)现在，bow_df是一个包含BOW表示的DataFrame对象，其中每一列代表一个单词，每一行代表一个文档。每个单元格的值表示对应单词在文档中的出现次数。
这种方法可以用于文本分类、信息检索等任务中。腾讯云提供了一系列与自然语言处理相关的产品，例如腾讯云智能语音、腾讯云智能机器翻译等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和服务。
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我想要做的是为11410个字符串创建一个单词包，然后在单词列的末尾追加我存储在另一个dataframe中的结果。我有一个带有“结果”列的dataframe，我试图将它作为一个新列附加到我现有的单词包数据框旁边。但是，我得到了一个列，其中充满了'NaN‘值。
我的dataframe维度是11410 x 111，我想在末尾添加我的dataframe列作为新列。我的代码如下
bow = vectorizer.fit_transform(df_train['text']) #creates the vectorizer with the bag of words
bow_df
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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我在Python中调用BOW函数
但是在我这样做之后，数据帧的索引更改为0，1，2，3，...
我的原始数据框df_reps_all如下所示
<code>A0</code>
看看索引，它是26,137,148等。
在为这个RepText调用BOW之后。
我得到0，1，2，3的索引，
<code>A1</code>
如何在BOW函数中保持相同的索引？
以下是我的代码
<code>A2</code>
浏览 4提问于2021-06-12得票数 1
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处理来自多个源的数据，并创建一个元组列表。我把这个列表转换成数据格式。使用以下命令
df = pd.DataFrame(FinalPivotTable)
df.pivot(index=0,columns=1,values=2)
我正在尝试创建一个枢轴表(下面的输入和输出示例)：
列0(当前)将是唯一的行
第1列(当前)将是唯一的列
列2(当前)是与第0列和第1列相交的值。
打印(Df)
0 1 2
0
浏览 2提问于2017-03-08得票数 1
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循环遍历列并创建多个数据格式
、、、、
我有多个文本列。我想为每个文本列使用单词袋，然后为每个文本列创建一个新的单词包数据。这就是我所拥有的：
text_df = [['text response', 'another response'], ['written responses', 'more text'], ['lots more text', 'text text']]
text_df = pd.DataFrame(text_df, columns = ['answer1', 'answer2'])
浏览 1提问于2021-03-24得票数 0
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Dataframe 测试后，我清理和标记它。
from nltk.tokenize import TweetTokenizer
tt = TweetTokenizer()
test['tokenize'] = test['tweet'].apply(tt.tokenize)
print(test)
输出
0 congratulations dear friend ... [congratulations, dear, friend]
1 happy anniversary be happy ... [happy, anniversary, be, happ
浏览 2提问于2020-05-24得票数 0
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我有一个包含文本列的DataFrame。我根据另一列中的值将DataFrame拆分为两部分。这些部分中的一个被索引到gensim相似性模型中。然后将另一部分输入到模型中，以找到最相似的索引文本。这涉及到两个搜索函数来枚举索引部分中的每一项。对于玩具数据，它是快速的，但是对于我的真实数据，使用apply太慢了。以下是代码示例：
import pandas as pd
import gensim
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
d = {'number&#
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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我有一个pandas数据框架，可以很好地存储在内存中。我在数据框上做了几个map，但由于传递给map的回调函数的复杂性，每个map都很耗时。我有一个亚马逊网络服务C4实例，它是8核和16 C4内存。我在机器上运行python脚本，发现超过80%的CPU时间是空闲的。因此，我认为(如果我错了，请纠正我) python脚本是单线程的，并且只占用一个内核。有没有办法在多核机器上加速pandas？以下是两个耗时的地图的片段
tfidf_features = df.apply(lambda r: compute_tfidf_features(r.q1_tfidf_bow, r.q2_tfidf_bow
浏览 0提问于2017-04-15得票数 6
我正在尝试按照这个教程做一些情绪分析，我非常确定我的代码到这一点是完全相同的。然而，我的弓的值有很大的不同。 https://www.tensorscience.com/nlp/sentiment-analysis-tutorial-in-python-classifying-reviews-on-movies-and-products 这是我到现在为止的代码。 import nltk
import pandas as pd
import string
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_extraction.text
浏览 28提问于2020-09-25得票数 1
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我大约6周前开始学习python，大约2周前开始玩pygame。我正在读一本好书(Python速成课程)，作为练习，我做了一个简单的游戏。 在屏幕的左手边，我有一个弓和箭头的图片，可以上下移动，并通过按空格键进行“拍摄”。当箭头被射出时，图像变成没有箭头的未绘制的弓，所以看起来像是弓的弦已经被释放了。 到目前为止，我已经把这些都做好了。我想要的是弓箭在射出后的一段时间内重新装弹。因此，玩家按下空格键，箭头被射出，然后大约一秒钟后，弓箭被重新装填，玩家可以再次射击。 特别是，在调用fire_bow()方法后，2秒后，我希望将bow_drawn标志设置回True。 有人知道我是怎么做到的吗？我已
浏览 31提问于2020-07-26得票数 0
我有以下数据框:背包，装甲，剑，弓。每个都有大约100行，并且每个都有一个id列作为索引和另一个名为name的列。这是一个数据帧的简化版本： pack=pd.DataFrame(columns=['id','name','capacity']).set_index('id')
packs.loc[1]=['Small Backpack',15]
... 我的清单包含单词pack，然后是我拥有的装甲的id号；单词armor和我拥有的装甲的id号，等等。 inventory = [
('pac
浏览 19提问于2020-12-27得票数 1
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我尝试将形状为(1482535,67826)的scipy.sparse.csr.csr_matrix存储到数据帧中，但收到如下错误。我在Google Cloud平台上运行，有4个4CPU和208 GB内存。我不能再增加我的记忆了。我该如何解决这个问题？如有任何建议，欢迎光临。
type(x_train_bow_name)`
scipy.sparse.csr.csr_matrix
data1 = pd.DataFrame(x_train_bow_name.toarray())`
-------------------------------------
浏览 51提问于2019-11-05得票数 5
1回答
迭代数据帧时嵌套的循环优化
、、、、
我对python和编码相当陌生。我正在寻找一种方法来优化嵌套的for循环。我编写的嵌套for循环工作非常好，但运行起来需要很长时间。我已经解释了我的原始代码背后的基本思想以及我试图做的事情，如下所示：
data = [['a', '35-44', 'male', ['b', 'z', 'x']], ['b', '15-24', 'female', ['a', 'z', 'q']], \
[
浏览 3提问于2021-05-29得票数 2
1回答
我编写了一个python脚本，它根据用户插入的权重、绘制长度和重量(按该顺序)和附加的图表(顶行是绘制长度，侧列是弓重量，这两个输入相交的地方是要使用的脊椎)来确定要使用的箭头脊椎。因此，本质上这个图表的“排序”过程是通过插入权重(只有2个选项) ==> draw length ==> bow poundage ==> spine to be used。作为第一个项目，我硬编码了所有的东西，但我只是觉得有一种更好的方法来做这件事，并减少代码量。下面是代码的一个例子。可在此处找到存储库：https://github.com/wayoh22/Easton-Arrow-Spine
浏览 19提问于2020-12-31得票数 0
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我已经为一个名为tech_raw_data['Product lower']的熊猫数据框架列生成了BoW。
count_vect = CountVectorizer()
smer_counts = count_vect.fit_transform(tech_raw_data['Product lower'].values.astype('U'))
smer_vocab = count_vect.get_feature_names()
接下来，为了测试字符串与这个BoW向量的相似性，我只为数据帧中的一列中的一个条目创建了BoW，即玩具‘’ITEM‘
浏览 5提问于2019-03-21得票数 0
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我有一个DataFrame，即GroupBy lineOfBuiness、status，并创建了一个count列。我试图让status列在两个lineOfBusiness片之间的行数上保持一致(下面是初级商品和股票衍生品)。
例如:如果您在初级商品部分中注意到，在股票衍生工具中不存在一种名为“优先分析”的状态。
另一个例子:在“股票衍生工具”中有一个“优先发展”的部分，而在商品中却不存在。是否存在以编程方式创建缺少的状态并分配count 0或NaN。
lineOfBusiness stream status
浏览 4提问于2017-03-26得票数 1
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我想用一袋单词来训练一个回归模型。但是，我不想让我的火车和测试设备之间的信息泄露。因此，这意味着我需要在火车集合上创建一个单词向量，与我的测试集分开。我运行了这段代码
def bow (tokens, data):
tokens = tokens.apply(nltk.word_tokenize)
cvec = CountVectorizer(min_df = .01, max_df = .95, ngram_range=(1,2), tokenizer=lambda doc:doc, lowercase=False)
cvec.fit(tokens)
cvec
浏览 5提问于2021-05-11得票数 0
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我正在从一个文本语料库中创建一袋单词，并试图限制我的词汇量，因为当我试图将我的列表转换为熊猫数据时，程序就会冻结。我使用计数器来计算每个单词出现的次数：
from collections import Counter
bow = []
# corpus is list of text samples where each text sample is a list of words with variable length
for tokenized_text in corpus:
clean_text = [tok.lower() for tok in tokenized_text
浏览 0提问于2018-05-09得票数 3
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我有一个稀疏张量(张量是使用tf.Transform对一个分类值生成的)，我使用以下命令将其转换为密集表示
bow_indecies = tf.sparse_tensor_to_dense(sparse_bow_indecies, default_value=0)
这导致了大小为batch_size x max_seq_length的矩阵。该数组如下所示
[[ 597 1157 60 0 0 0]
[ 939 1212 169 10 0 0]
[ 242 719 215 520 57 6]]
为了看起来像这样，我想将零填充从尾部反转到
浏览 8提问于2018-07-24得票数 0
2回答
我的问题主要是理论上的。我想用1 = positive, 0 = neutral and -1 = negative这种方式使用LSTM模型来对句子的情感进行分类。我有一个单词包(BOW)，我想用它来训练模型。BOW是包含两列的数据帧，如下所示： Text | Sentiment
hello dear... 1
I hate you... -1
... ... 根据keras提出的示例，我应该将弓的'Text'列中的句子转换为数字向量，其中每个数字表示词汇表中的一个单词。 现在我的问题是，如何将句
浏览 12提问于2020-01-03得票数 0
3回答
我使用从一组文档中构建字典。每个文档都是一个令牌列表。这是我的代码
def constructModel(self, docTokens):
""" Given document tokens, constructs the tf-idf and similarity models"""
#construct dictionary for the BOW (vector-space) model : Dictionary = a mapping between words and their integer ids = coll
浏览 20提问于2014-06-12得票数 4
假设我有一个20行(观察值)和4列的数据帧。
在20行中，有5行在2列中有0。如何找出在python中的dataframe的任意一列中哪些行的值为零？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
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假设我正在用Python微服务构建一个事件驱动的体系结构。我有一个stream package来处理与流平台的所有交互。它应该只在公司内部使用。
stream
__init__.py
produce.py
process.py
security.py
在我的所有Python微服务之间共享这个包，我有什么选择？
我应该发布我的stream package以便我的项目可以安装它吗？
是否有某种用于python的，包括多项目特性？
浏览 17提问于2022-09-02得票数 1
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社区。我正在使用，我已经到了需要从DataFrame中取样两列的地步。我想通过将样本转换成多维数组来做到这一点，但是我不知道如何从那里开始。这就是我到目前为止所做的：
for i,j in abcarray:
if 'positive' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img1")
elif 'negative' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img2")
eli
浏览 2提问于2022-02-08得票数 1
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我有一个由BOW结果组成的数据帧，名为df_BOW
dataframe看起来像这样
df_BOW
Out[42]:
blue drama this ... book mask
0 3 0 1 ... 1 0
1 0 1 0 ... 0 4
2 0 1 3 ... 6
浏览 0提问于2021-06-15得票数 1
我试图在CountVectorizer()的帮助下，根据下面的句子列表在Python中创建一个文档术语矩阵。
tokens_sents = [
'go local restaraunt yesterday evening try pasta .',
'expect delicious , eatable .',
'smell really bad delicious .',
'never eat pasta restaraunt taste pasta awful']
我可以通过一个接一个地处理句子
浏览 5提问于2022-11-10得票数 1
2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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1回答
Keras的词袋嵌入层？
、、、、
我有一个非常简单的Keras模型，如下所示：
model = Sequential()
model.add(Dense(hidden_size, input_dim=n_inputs, activation='relu'))
model.add(Dense(n_outputs, activation='softmax'))
我使用的嵌入是词袋。
我希望将嵌入步骤作为模型的一部分。我想把它当做一个嵌入层...但我不知道是否有可能实现一个词袋模型作为Keras嵌入层？我知道你可以将预先训练好的BOW和GloVe嵌入模型传递给嵌入层，所以我想知道这样的事情是否可以用B
浏览 1提问于2021-02-08得票数 0
1回答
我有一个jQuery .load()函数，可以在另一个页面中查找特定的DIV，我想将该DIV的ID存储到一个变量中，但我不完全确定如何做到这一点。
$('#bow_1_img').load('http://www.klossal.com/klossviolins/inventory.html .bow:first');
所以这会将第一个div的内容加载到#bow_1_img中，但是我想将它的ID加载到一个变量中，你知道怎么做吗？
$.get('http://www.klossal.com/klossviolins/inventory.html',
浏览 0提问于2013-02-19得票数 0
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1回答
如何在决策树中获取特征的重要性？
、、、、
我有一个评论数据集，它有一个正面/负面的类标签。我正在将决策树应用于该审查数据集。首先，我正在转换成一袋文字。在这里，排序数据‘’Text‘是评论，final_counts是稀疏矩阵。
我要把数据分成火车和测试数据集。
X_tr, X_test, y_tr, y_test = cross_validation.train_test_split(sorted_data['Text'], labels, test_size=0.3, random_state=0)
# BOW
count_vect = CountVectorizer()
count_vect.fit(X_tr.
浏览 0提问于2018-08-04得票数 2
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1回答
使用df在groupby和loc之后选择、、col_1和col_2两列，并以数据帧格式存储在变量a上
Python代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(dict(Gender=['M', 'F', 'M', 'F',
'F', 'M', 'M', np.nan],
State=['NY',
浏览 4提问于2021-07-08得票数 0
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我试图计算每一行的模式值，并将该值存储在判断=判断列中，但是它只更新第一条记录并留下循环
ps: Analisador是我的桌子，resultado_2是我的db
import sqlite3
import statistics
conn = sqlite3.connect("resultado_2.db")
cursor = conn.cursor()
data = cursor.execute("SELECT Bow, FastText, Glove, Wordvec, Python, juiz, id FROM Analisador")
for x
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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我是python的新手，我正在尝试使用re拆分一行，但是列表中包含了“空格”。
import re
BoW = {}
f = open('TestPython.txt', 'r')
for line in f:
for word in re.split(" |,|, |\n|\.",line.rstrip()):
if word in BoW.keys():
BoW[word]+=1
else:
BoW[word]=1
print(BoW)
key
浏览 1提问于2019-02-13得票数 2
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2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我正在构建一个客户端-服务器应用程序，它在它们之间有一个套接字连接。服务器使用Python，是否有可能在关闭应用程序时连接不会关闭
(在电话中)。因为它限制了我的通知和更多...谢谢。
浏览 0提问于2021-01-30得票数 0
我正在尝试执行一些NLP (更准确地说是TF-IDF项目)来完成我的学士论文的一部分。
我将其中的一小部分导出到一个名为'thesis.txt‘的文档中，似乎在将清理后的文本数据适合gensim Dictionary时遇到了问题。
所有的单词都是标记化的，存储在一个单词包中，我不知道我做错了什么。
下面是我得到的错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (mo
浏览 3提问于2021-03-08得票数 0
1回答
每当我尝试运行这个python脚本时，在安装了python 2.6.6的Windows 7 Enterprise (64位)中，我总是会得到这个错误
问题签名:问题事件名称: APPCRASH
应用程序名称: python.exe
申请版本: 0.0.0.0
应用时间戳: 4c73f7b6
故障模块名称：_csr.pyd
错误模块版本: 0.0.0.0
故障模块时间戳: 4d6a645b
例外代码: c0000005
异常偏移量: 000c05d4
我尝试过重新安装python和我的程序运行的所有模块(如gensim、nlptk、‘ve和numpy)。
我不知道这是不是足够的数据，但请让我知
浏览 4提问于2012-01-06得票数 0
1回答
给出了来自的示例，使用如下所示的管道的特性联合。如何在流水线执行后获得整个特征矩阵的尺寸？
pipeline = Pipeline([
# Extract the subject & body
('subjectbody', SubjectBodyExtractor()),
# Use FeatureUnion to combine the features from subject and body
('union', FeatureUnion(
transformer_list=[
# Pipeline for pulli
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
我很难找到最好的‘蟒蛇方式’，以便在熊猫DataFrame中找到一个有价值的位置(行)。
我有一个号码列表..。list = [1,2,3,4,5,8]
和一只熊猫。
df = pd.DataFrame({'A':[1,3,8,8], 'B':[3,3,2,8],'x':[0.4,0.3,0.5,0.8]})
df
Out[2]:
A B x
0 1 3 0.4
1 3 3 0.3
2 8 2 0.5
3 8 8 0.8
我将比较列表中的数字和DataFrame中的数字('A‘和'B
浏览 3提问于2016-11-11得票数 4
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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我使用read_csv在python中导入了两个csv文件。所以现在我有两个维度为40x300的数据帧。我想要做的是创建一个尺寸为40x300的新csv文件，其中每个单元格将使用其他两个csv文件中各自位置的值计算平均值。例如，如果第一个dataframe中位置为1x2的单元格是10，第二个dataframe中相同位置的单元格是20，我想要一个维度为40x300的第三个dataframe，它在1x2位置的值为15。我试过了
frame1.add(frame2)
但这创建了一个维度为40x600的新数据帧。任何帮助都将不胜感激。
浏览 4提问于2018-02-28得票数 1
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这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
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我试图使用Python脚本Visual对Power中的条形图进行排序。我想按计数栏对情节进行排序。条形图当前已注释数据标签，显示其计数列中的值。
当我试图对dataframe进行排序，以便对Bar图进行排序时，它会使数据标签注释变得不正常。
当我在朱庇特笔记本中运行相同的代码时，条形图会自动排序，数据标签问题不会发生。
这是我正在工作的代码。前四行是由Power的Python自动生成的。
powerbi:创建数据rows和删除重复行的以下代码总是被执行，并充当脚本的序言：
powerbi:数据集=pandas.DataFrame(名称，计数) powerbi: dataset = datase
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
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我刚开始学习Python和Pandas，在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说，您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是，您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子：
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
浏览 2提问于2020-10-21得票数 2
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我正在使用下面的代码读取传感器数据，对其进行处理，并向另一个主题/scans_freespace发布一些反馈。
#!/usr/bin/env python
import rospy
from rospy.core import is_shutdown
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from sweep_bot.msg import Space
from sweep_bot.msg import SpaceArray
class FreeSpace :
def __init__(self) :
rospy.loginfo
浏览 7提问于2021-08-24得票数 0
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我需要对熊猫DataFrame()执行一些操作，以评估一些度量，但保留原来的DataFrame。所以我想我应该从记忆中复制它开始：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame(df1)
印刷时
print(id(df1), id(df2))
我确实有两个不同的系统附件。因此，在我的意义上，这是DataFrame()的两个不同的实例。
但是，如果我这样做了：
df2['b'] = [4,5,6]
print(df1)
df1以'b‘列出现，尽管我只在df2
浏览 0提问于2019-04-23得票数 1
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代码
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"K1":[1,2,3],"K2":[4,5,6]})
df["result"] = (df["K1"].shift(1)*df["K2"]).fillna(1)[::-1] #line A
print(df["result"])
print((df["K1"].shift(1)*df["K2"]).fillna(1)[::-1]) #line
浏览 11提问于2022-04-30得票数 1
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我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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如何获得DataFrame列的输出？假设我有一个DataFrame DF，其中包含列:名称、标记、电话。
如何在python中建立一个列？
浏览 10提问于2022-01-15得票数 -3
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如何使用DateTimeIndex从DataFrame获取一系列底层索引号？某些行被删除，因此这些值可能不是连续的。
例如：
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
Out[3]:
A B C D
2000-
浏览 2提问于2020-01-18得票数 2
1回答
我对Python非常陌生，我只是熟悉如何使用它进行大数据分析。
我想知道是否可以将查询结果转换为Dataframe。
我的结果是分割一个先前的字符串以获得事件的计数。
database_desired = df_ddny.DatabaseDesireNextYear.apply(lambda x: pd.value_counts(str(x).split(";"))).sum(axis=0)
print(database_desired)
输出：
Microsoft SQL Server 9409.0
nan 11632.0
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
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