＃1）Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗？哪一个最适合Python？
阿里一面 简单说说在学校做过最有成就感的事情（和技术相关的） 你的项目用到了数据库，谈谈对事务的理解 假设你要做一个银行app，有可能碰到多个人同时向一个账户打钱的情况，有可能碰到什么问题，如何解决（锁） 说说乐观锁和悲观锁 最近在看什么书 Java基础（就问了一句==和equals） 说说现在能写出来哪些排序算法 在学校有没有参加社团之类的 给定一个文件名，如何在d盘找出来这个文件，说说思路。 可以来杭州么（我意向写的北京） 能来实习的时间大概是什么时候 就聊了20分钟，感觉问的都很简单。。 然而11
默认情况下，使用 Swift 内置的 Codable API 编码或解码数组只有全部成功或者全部失败两种情况。可以成功处理所有元素，或者引发错误，这可以说是一个很好的默认设置，因为它可以确保高水平的数据一致性。
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。
我发现现在不用标题党的套路还真不好吸引人，最近在做相关的事情，从而稍微总结出了一些文字。我一贯的想法吧，虽然才疏学浅，但是还是希望能帮助需要的人。博客园实在不适合这种章回体的文章。这里，我贴出正文的前两个部分，算个入口吧。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展，它也变得更加特定于领域。
python之所以如此受欢迎的原因之一是因为它可读性和表现力强。 人们经常开玩笑说Python是“可执行伪代码”。但是，当你可以编写这样的代码时，很难用其他方式反驳：
2， 写一个函数，实现随机一个数组，长度和元素不固定，输出任意两个元素相加结果为N的方法
好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分
去年，我购买了域名cvtutorials.com(一口气买了10年的:p)，打算在这个网站以及自己的公众号：机器视觉全栈er上输出机器视觉领域文章，跌跌撞撞已经有大半年了。
这个例子的目标是为了向大家展示如何在Docker的container里运行Node.js程序。我会先创建一个简单的Node.js web app，来构建一个镜像。然后基于这个Image运行一个co
CVE-扫描 使用NMap扫描系统，并将输出解析为CVE，CWE和DPE列表 目标： 使用NMap或任何其他扫描工具扫描系统，并使用扫描来分析系统中的漏洞 有多种输入格式的可能性（NMap扫描，XML，JSON等） 使用CVE-Search增强扫描以添加更多信息 有多种导出格式以及网页浏览器组件 可选的： 自动下载已知脚本以用于攻击 安装： 注意，本教程适用于Linux系统（在Ubuntu 14.10上开发和测试）。这个程序也应该在Windows（也可Mac）系统下运行。 要求 CVE-Scan使用CVE-
null 表示有意不存在任何对象值，而 undefined 表示不存在值或未初始化的变量。
编译：丁一 黄念 丁雪 校对：席雄芬 姚佳灵 程序验证：郭姝妤 序言 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊
在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊起来： 数据科学家就是这样一种人：软件工程师中最懂统计学，统计学家中最会编程的人。
在php、jsp、asp后端总揽一切的时代，网站统计基本是后台的事情——其实web开发，也没有前端这个职位，网站设计（现在的UI）不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后，除了数据库带宽瓶颈，基本就在前端了。
当我们点击加载更多时可以通过开发者工具 Network选项中的XHR 来获取动态加载的js
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是，你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例，当你使用字典的键来访问对应的值时，需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象（如整数、字符串等）进行下标操作，就会出现该错误。 另一个可能的原因是，你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如，对一个自定义类的实例进行下标操作的时候，需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中，讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型，用来识别手写数字。值得注意的是，这个训练过程是在浏览器中完成的，使用的是客户端的资源。
导语 | Python 作为一种极具可读性和通用性的编程语言，我们在日常开发中可以使用它来制作一些小项目，有效提升工作效率。今天，我们特邀了微信学堂专题讲师、腾讯云 TVP 李艺老师，他将为我们带来手把手教学用 50 行代码调用自己的 GPTs。
十一月中旬离职后，休息了几天，周末把简历写好，周一开始投递，到现在快两个礼拜了，面试了上海的很多公司，比如字节跳动、阿里本地生活（饿了么）、喜马拉雅、bilibili、游族、哈啰出行、得物等，比较幸运的是都走到了最后的流程，正好今天有空，做个总结。
今天来聊一下我在Go中对数据进行 JSON 编码时遇到次数最多的三个问题以及解决方法，大家来看看是不是也为这些问题挠掉了不少头发。
# 第6期 | 打开新世界大门，50 行 Python 代码调用自己在 ChatGPT 创建的私有 GPTs
例如，一个数组包含了String、Number、Boolean、null类型数据，使用JSON的表示形式如下：
以下这篇文章首发于腾讯云开发者，是一篇应邀写的约稿，大概前后用了半个小时，仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的，但越简单的示例，越容易让读者抓住重点，这是我一直坚持的教程撰写风格。
除了使用 RequestParser 和 marshal_with() 装饰器来解析请求参数和序列化响应数据之外，Flask-RESTful 还提供了一些其他的请求和响应处理功能，例如请求钩子、异常处理和跨域资源共享（CORS）支持等。
本文章为系列文章，共三个 python 入门项目。初学者可以尝试实现这些项目，并在 Python 编译环境中动手操作。后面将会带着大家制作的两个Python小程序：
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
系统：Windows 7 VsCode：1.48.2 Node.js：12.8.1
精选小程序发生了一次线上问题，测试阶段的小程序开发码测试ok，但是小程序正式码由于打包问题，"我的订单"页面文件打包失败，导致线上用户访问我的页面白屏。
使用for循环，例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
Python列表与数组不同。在处理数组时，我们讨论了一组同类数据元素。对于python中的列表，情况并非如此。Python List可以存储异构的元素集合。此功能将帮助开发人员和程序员以更灵活的方式处理列表。python中的List是最强大的内置数据结构之一。
以前我们说到爬取网页数据，你可能会第一时间想到scrapy，嗯，那个强大的python爬虫库，然而，有些时候，我们其实要爬取数据并非一定要使用这么强大【笨重】的库来实现，而且，某些时候，可能使用scrapy来爬取我们想到的数据，还比较困难。
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法，求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础，equals 和== 4、多线程方式、threadlocal，各种锁，synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器，双亲委派模型，热部署 7、jvm 内存模型，内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip，七层模型，rest 接口规范，get 和 post 区别，长度，安全9、tcp ip 的 arp 协议，两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存，redis 的集群部署，热备份，主从备份，主从数据库，hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么，了解云容器 docker 么，容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍，项目中负责哪些，做了哪些 2、项目中的数据库备份，主从数据库、集群 3、数据库的索引原理，b+树原理，trie 树引申，二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词，分布式计算 map reduce，或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap，java 的内存模型，分区，分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节，double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别，notify 的作用 8、设计模式了解哪些，写一个观察者模式。实现两个接口，一个是主题一个是观察者，并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法，分别写两个类代表生产者和消费者，并且用队列模拟其生产消费
本文告诉大家如何在 WPF 使用多线程的 UI 的方法 在很多的时候都是使用单线程的 UI 但是有时候需要做到一个线程完全处理一个耗时的界面就需要将这个线程作为另一个 UI 线程
本文来安利大家 XamlTreeDump 库，通过这个库可以将 XAML 树上的元素转换为 json 字符串，可以用来进行 UI 单元测试
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
在python2中，range的实现方式是直接在内存中开辟一个静态的数组，而xrange则是通过迭代的方式动态的去生成，所以显而易见，在需要的数据量特别大的时候，range则会非常的耗费内存，所以其优化方式如下：
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来
我想告诉你一个关于后缀数组的故事。在一段时间里，我正在西雅图的一家公司面试，当时好奇的是如何最有效地创建一个用于可执行二进制文件的diff。我的研究给我带来了后缀数组和后缀树。后缀数组只是，将字符串的所有后缀排序，储存到有序列表中。后缀树是类似的，但是比列表更像BSTree。这些算法相当简单，一旦你进行了排序操作，它们就具有很快的性能。他们解决的问题是，找到两个字符串之间最长的公共子串（或者在这种情况下是字节列表）。
Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？ Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？ Q-5：Python 中可用的内置类型有哪些？ Q-6：如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析？ Q-7：什么时候使用 Python 装饰器？ Q-8：列表和元组的主要区别是什么？ Q-9：Python 如何处理内存管理？ Q-10：lambda 和 def 之间的主要区别是什么？ Q-11：使用 python reg 表达式模块“re”编写一个 reg 表达式来验证电子邮件 ID？ Q-12：你认为以下代码片段的输出是什么？代码中有错误吗？ Q-13：Python 中有 switch 或 case 语句吗？如果不是，那么相同的原因是什么？ Q-14：Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么？ Q-15：Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句？ Q-16：Python 中的字符串是什么？ Q-17：Python 中的切片是什么？ Q-18：Python 中的 %s 是什么？ Q-19：字符串在 Python 中是不可变的还是可变的？ Q-20：Python 中的索引是什么？ Q-21：Python 中的文档字符串是什么？ Q-22：Python 编程中的函数是什么？ Q-23：Python 中有多少基本类型的函数？ Q-24：我们如何用 Python 编写函数？ Q-25：Python 中的函数调用或可调用对象是什么？ Q-26：Python 中的 return 关键字是做什么用的？ Q-27：Python 中的“按值调用”是什么？ Q-28：Python 中的“按引用调用”是什么？ Q-29：trunc() 函数的返回值是多少？ Q-30：Python 函数必须返回一个值吗？ Q-31：Python 中的 continue 有什么作用？ Q-32：Python 中 id() 函数的用途是什么？ Q-33：*args 在 Python 中有什么作用？ Q-34：**kwargs 在 Python 中做什么？ Q-35：Python 有 Main() 方法吗？ Q-36： __ Name __ 在 Python 中有什么作用？ Q-37：Python 中“end”的目的是什么？ Q-38：什么时候应该在 Python 中使用“break”？ Q-39：Python 中的 pass 和 continue 有什么区别？ Q-40：len() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-41：chr() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-42：ord() 函数在 Python 中有什么作用？ Q-43：Python 中的 Rstrip() 是什么？ Q-44：Python 中的空格是什么？ Q-45：Python 中的 isalpha() 是什么？ Q-46：你如何在 Python 中使用 split() 函数？ Q-47：Python 中的 join 方法有什么作用？ Q-48：Title() 方法在 Python 中有什么作用？ Q-49：是什么让 CPython 与 Python 不同？ Q-50：哪个包是最快的 Python 形式？ Q-51：Python 语言中的 GIL 是什么？ Q-52：Python 如何实现线程安全？ Q-53：Python 如何管理内存？ Q-54：Python 中的元组是什么？ Q-55：Python 编程中的字典是什么？ Q-56：Python 中的 set 对象是什么？ Q-57：字典在 Python 中有什么用？ Q-58：Python 列表是链表吗？ Q-59：Python 中的 Class 是什么？ Q-60：Python 类中的属性和方法是什么？ Q-61：如何在运行时为 Class 属性赋值？ Q-62：Python 编程中的继承是什么？ Q-63：Python 中的组合是什么？ Q-64：Python 程序中的错误和异常是什么？ Q-65：你如何在 Python 中使用 Try/Except/Finally 处理异常？ Q-66：你如何为 Python 中的预定义条件引发异常？ Q-67：什么是 Python 迭代器？ Q-68：Iterator 和 Iterable 有什么区别？ Q-69：什么是 Python 生成器？ Q-70：Python 中的闭包是什么？ Q-71：Python 中的装
回答：解释语言是在运行时之前不在机器级别代码中的任何编程语言。因此，Python是一种解释型语言。
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