我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时,都必须下载该文件,该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas,我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程,但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题,然后pandas将使用该变量:
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
我正在用open-cv python做图像的补充,在写图像的时候,open-cv没有在被补充的图像中写入标题信息。我的图像数据是TIFF格式的。
我是这样做的。
import cv2
img = cv2.imread("image.tiff", -1)
for i in xrange(0, len(img)):
for j in xrange(0, len(i)):
img[i][j] = 65535-img[i][j]
cv2.imwrite("complemented.tif", img)
我已经看过MNIST数据集的Pytorch源代码,但它似乎直接从二进制文件读取numpy数组。我如何才能像这样创建train_data和train_labels呢?我已经准备好了图片和标签。
我已经学会了如何读取图像和标签,以及如何编写get_item和len,真正让我感到困惑的是如何使train_data和train_labels,也就是torch.Tensor。我试图将它们排列到python列表中并转换为torch.Tensor,但失败了:
for index in range(0,len(self.files)):
fn, label = self.files[index]
im
我对Stackoverflow还不熟悉,还在学习python,但我正在尝试开始我的一个项目。我计划使用python为图像创建一个过滤器。我想学习的第一步是如何在python中打开一个图像。到目前为止,这就是我所拥有的:
from PIL import Image
im = Image.open('Jordan.jpg')
im.show()
我在正确的轨道上吗?使用Python2.7的Iam
我试着用python做一个".webp提取器脚本“,我会在一个预定的文件目录中循环搜索.webp,然后决定它们是否是.gif文件类型,保存为.webp,这样我就可以将.webp保存为.gif,或者如果它不是.gif,保存为.webp,那么它将是一个图像,如.jpg/.png,这样我就可以将.webp保存为图像。
然而,检测.webp是否存储了gif或图像有点令人困惑,以下是我在检查之前的代码:
import os
from PIL import Image
for entry in os.scandir(Directory):
Searched += 1
if ent
晚上好,亲爱的stackoverflow-社区
我有以下问题。
我已经用cloudera为spark设置了一个集群。
有一个集群管理器和三个工作节点,它们不是本地的。
我想让集群对一些数据执行我的python程序。
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from time import time as t
def mapper(point, data):
counter = 0
for elem in data:
我在使用PIL从STDIN读取png图像时遇到了问题。当图像由PIL编写时,它都是,但如果我使用打开的简单文件编写文件,则写入和关闭该文件将保存。
我有一个程序将png文件按顺序转储到stdout,没有压缩,我使用python脚本读取该流,该脚本用于读取数据,并在几乎每个png上执行一些例程。转储数据的程序会写一个特定的字符串来分隔PNGs文件,这个字符串是"{fim:FILE_NAME.png}"。
该脚本类似于:
import sys
import re
from PIL import Image
png = None
for linha in sys.stdin: