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如何在Python中读取带有增量名称的csv文件,并创建不同的对象?

在Python中读取带有增量名称的CSV文件,并创建不同的对象,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import csv
import glob
  1. 使用glob模块获取所有符合条件的CSV文件路径:
代码语言:txt
复制
csv_files = glob.glob('path/to/files/*.csv')

其中,path/to/files/是CSV文件所在的文件夹路径,可以根据实际情况进行修改。

  1. 创建一个空列表,用于存储读取的对象:
代码语言:txt
复制
objects = []
  1. 遍历CSV文件列表,逐个读取文件并创建对象:
代码语言:txt
复制
for file in csv_files:
    with open(file, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        # 读取CSV文件的内容并创建对象
        # 假设CSV文件的每一行代表一个对象的属性
        for row in reader:
            # 创建对象并将属性赋值
            obj = Object()
            obj.attribute1 = row[0]
            obj.attribute2 = row[1]
            # ...
            # 将对象添加到列表中
            objects.append(obj)

在上述代码中,需要根据实际情况自定义对象的属性和赋值方式。

完整的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import csv
import glob

class Object:
    pass

csv_files = glob.glob('path/to/files/*.csv')
objects = []

for file in csv_files:
    with open(file, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        for row in reader:
            obj = Object()
            obj.attribute1 = row[0]
            obj.attribute2 = row[1]
            objects.append(obj)

这样,通过遍历CSV文件并逐行读取内容,可以创建不同的对象,并将它们存储在一个列表中。

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