如何在Python中选择不在名称列表中的数据框列

在Python中，可以使用以下方法选择不在名称列表中的数据框列：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，例如pandas。
2. 假设你有一个名为df的数据框，其中包含多个列。
3. 创建一个名称列表，列出你想要选择的列名。
4. 使用pandas的DataFrame.columns属性获取数据框的所有列名，并使用列表推导式筛选出不在名称列表中的列名。
5. 使用pandas的DataFrame.columns属性获取数据框的所有列名，并使用列表推导式筛选出不在名称列表中的列名。
6. 在上述代码中，selected_columns将包含不在name_list中的列名。
7. 如果你想选择这些列并创建一个新的数据框，可以使用pandas的DataFrame.loc方法。
8. 如果你想选择这些列并创建一个新的数据框，可以使用pandas的DataFrame.loc方法。
9. 这将创建一个新的数据框new_df，其中包含不在name_list中的列。
10. 如果你想在原始数据框中删除这些列，可以使用pandas的DataFrame.drop方法。
11. 如果你想在原始数据框中删除这些列，可以使用pandas的DataFrame.drop方法。
12. 这将在原始数据框中删除不在name_list中的列。

这是一个基本的方法来选择不在名称列表中的数据框列。根据具体的需求和数据框的结构，可能还有其他更高级的方法可供选择。