我正在尝试通过流在Hadoop上运行一个简单的pythonmapreduce脚本。映射器部分加载一个json文档,从一个属性中读取文本,并将文本中的每个单词用1表示,稍后将由脚本的缩减部分求和。代码在Hadoop之外运行得很好。一旦提交到Hadoop,映射就会失败,并显示"ValueError: No Json object map be decoded“。我正在尝试运行的Hadoop生态系统是安装了<e
我正在使用hortonwork Sandbox for kafka服务器,试图用java代码连接eclipse中的kafka。使用此配置连接到生产者以发送消息serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoderzk.connect=sandbox.hortonworks.com:2181pro
我正在尝试使用hadoop流与mongo和python。从mongodb集合中读取工作,写入不会。如下图所示,作业成功运行,但输出集合保持为空。Hadoop分发版是带有HDP 2.2.4.2的HortonworksSandbox,但HDP 2.3也不能工作。
已经过时了,因此我不确定是否使用了正确的参数、遗漏了什么或观察到了一个bug。: The url to track the job: http://sandbox.hortonworks.co
我想知道如何在使用自定义jar运行流作业时指定mapreduce配置,例如mapred.task.timeout、mapred.min.split.size等。当我们使用外部脚本语言(如ruby或python)运行时,我们可以使用以下方式指定这些配置:我尝试了以下几种方法,但都没有奏效:
jar S3://somepathinput -arg s3://somepath/outpu