我正在尝试用python从csv文件创建一个列表。CSV文件只包含一列,大约有300行数据。该列表应该(理想情况下)在每行中包含一个数据字符串。
当我执行下面的代码时,我得到了一个列表列表(每个元素都是一个列表,而不是一个字符串)。我正在使用的CSV文件是否格式不正确,或者我还遗漏了什么?
filelist = []
with open(r'D:\blah\blahblah.csv', 'r') as expenses:
reader = csv.reader(expenses)
for row in reader
我有以下节目:
with open(r'C:\s_f.csv', 'w', encoding="utf-8", errors="ignore") as outf:
with open(r'C:\street.csv', 'r', encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
for line in f:
out_line = line
out_line = ou
我有下面的csv文件(每行是动态字符数,但列是固定的.希望我说得通)
**001** Math **02/20/2013** A
**001** Literature **03/02/2013** B
**002** Biology **01/01/2013** A
**003** Biology **04/08/2013** A
**001** Biology **05/01/2013** B
**002** Math **03/10/
我正在将下面的数据框导出为Python中的csv文件。csv文件中的前导0将被删除。 Name ID
0 Bob 0245
1 Tina 2G5B 在我的pandas df中,Name和id值都是字符串。 在pd.read_csv中指定dtype = 'str'保存熊猫df后,在Python中使用前导0重新打开该df时,我没有任何问题。 但是,我想使用read.csv命令在R中打开它,前导0将消失。 如果有一种方法可以在Python中保存csv,并且在csv文件中显示前导0。这个问题是可以解决的。
我想使用python读取csv文件的最后24行。例如,如果csv数据有500行,我想将第476行写到第500行。我不知道csv文件有多少行。我试过这个密码,不起作用。有人能帮我吗?
z=0
r=0
for row in csvData:
z += 1
for row in csvData:
if r > (z-30) || r < z:
html.write('{ x: new Date('+ row[0] + '), y:' + row[2] + '},')
我有一个csv文件example.csv类似-
name | hits
---------------
A | 34
B | 30
C | 25
D | 20
使用Python中的hits > 20?,如何只读取pandas中的行寻找类似于-
my_df = pd.read_csv('example.csv', where col('hits') > 20)
我在.csv中只有很少文档-20000条记录或更多。 基本上很简单-就像这样: numer,produkt,date
202,produkt A its sad,20.04.2019
203,produkt A its sad,21.04.2019
204,produkt A its sad,22.04.2019
etc 我想打印信息: A "produkt its sad“出现6次,A "produkt B”出现3次,A "produkt C“出现2次 根据我写的关于堆栈溢出的另一个答案: import csv
from collections import Cou
我是一个python新手,正在寻找几个.csv文件(6+)中出现次数最多的100个邮政编码。数据集中有3个million+邮政编码,我正在寻找一种方法,只提取最常出现的前100个邮政编码。下面是一个代码示例,它的灵感来自于另一篇文章,尽管我正在尝试计算几个.csv文件。提前感谢!
import csv
import collections
zip = collections.Counter()
with open('zipcodefile1.csv', 'zipcodefile2.csv', 'zipcodefile3.csv') as inp
我有一个list对象,里面有大约600000个列表。
我需要做一些数据处理和转换来替换大列表对象中列表的一些值。
我使用以下函数替换值:
# Clean empty strings/rows
def reformat_csv_data(csv_content):
for csv_content_row_idx, csv_content_row in reversed(list(enumerate(csv_content))):
if csv_content_row: # Check if the list is empty
for csv_co
我正在编写一个控制台应用程序,该应用程序使用SmartXLS库从单个文件夹中读取多个CSV文件。目前,我的应用程序可以从文件夹中读取具有相似数据的CSV文件,但我对该应用程序的要求是逐个读取具有相似/不同数据的所有文件。好心的,帮我个忙。
代码:
public void GetData()
{
int count = 0;
Tokens = new List<Token>();
var files = Directory.EnumerateFiles(@"
我有几个csv文件,每个文件有3列。我想将第三列与一个值进行比较,如果该值大于该值,则从该元素中减去该值,并将结果覆盖到现有的csvs第三列。
我不想修改前两列。到目前为止,我已经这样做了:
import csv
import os
value = 10
with open('1new.csv', 'w') as outp, open('1.csv', 'r') as inp:
writer = csv.writer(outp, delimiter=',')
for row in csv.reader(inp):