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如何在Python和Pandas中使用for循环创建多个过滤后的数据帧?

在Python和Pandas中,可以使用for循环创建多个过滤后的数据帧。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含多个数据帧的字典
data_frames = {'df1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
               'df2': pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})}

# 创建一个空列表,用于存储过滤后的数据帧
filtered_frames = []

# 使用for循环遍历数据帧字典
for key, df in data_frames.items():
    # 过滤数据帧中满足条件的行
    filtered_df = df[df['A'] > 2]
    # 将过滤后的数据帧添加到列表中
    filtered_frames.append(filtered_df)

# 打印过滤后的数据帧
for df in filtered_frames:
    print(df)

在上面的代码中,首先创建了一个包含多个数据帧的字典data_frames。然后,创建一个空列表filtered_frames,用于存储过滤后的数据帧。接下来,使用for循环遍历数据帧字典,对每个数据帧进行过滤操作,并将过滤后的数据帧添加到列表中。最后,使用另一个for循环打印出过滤后的数据帧。

这种方法可以灵活地处理多个数据帧,并根据需要进行过滤操作。在实际应用中,可以根据具体的业务需求和数据结构进行相应的修改和扩展。

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