我正在尝试模拟一种涉及计算非常小的数字的物理情况。当数字变得太小时，值变成垃圾和/或四舍五入为零，这对我没有帮助。我还对某些常量使用了scipy constants模块。物理并不是这个问题的重要部分。 我试过使用decimal模块，但我认为在一起使用decimal和scipy常量时会遇到问题。另外，当使用Decimal
浏览 12提问于2019-05-18得票数 0
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我想得到的频率与最大功率的每一个时刻在wav文件。因此，我使用scipy中的fft用Python编写了STFT。我使用了scipy的kaiser窗口函数。一切看起来都很棒，但我的输出看起来很奇怪。它有一些非常小的数字和一些非常高的数字。下面是一个wav文件<
浏览 2提问于2012-02-23得票数 5
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我需要在从-150开始的范围内计算以下函数的积分from scipy.special import ndtr
returnnp.exp(x ** 2) * 2 * ndtr(x * np.sqrt(2))np.exp(x ** 2)2 * ndtr(x * np.sqrt(2))from scipy.special import e
浏览 3提问于2015-08-31得票数 9
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遗憾的是，这可能是微不足道的问题，但我是新的信号处理，我没有找到有良好解释的python代码。所以我很乐意得到关于虚拟的解释:)
我有一些信号，采样每1 nsec (1e-9秒)，并有，比方说，1e4点。我需要从这个信号中过滤高频。假设我需要过滤高于10兆赫的频率。我想要的频率低于截止频率信号将通过不变。这意味着当频率低于截止频率时，滤波器的增益为1。我希望能够指定过滤顺序。我的意思是，fitsr级
浏览 4提问于2012-07-11得票数 1
我想用Python 2.6.5计算大型矩阵(大约1000x1000)的特征值。我一直无法快速做到这一点。我没有发现任何其他解决这个问题的帖子。当我跑的时候tic; eig(a);toc;
在MATLAB中，这大约需要30秒。Python中的类似测试需要216秒。使用RPy在R中运行它并不会显著提高计算速度。Octave中</
浏览 0提问于2011-05-19得票数 14
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我正在编写一个用C++进行计算的程序，其中之一涉及到使用第一类完整的椭圆积分。Python和Mathematica产生了这些结果from scipy import specialprint(special.ellipkn", std::comp_ellint_1(0.2));
printf("0.3 %f \n", std::comp_ellint_1(0.3
浏览 20提问于2022-09-17得票数 0
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枕小象
、
当我键入哪个python时，它会读到：[GCC`enter conda create --name scipy python和激活它的方法。
但是，当我使用终端导入时，它不
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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我使用有限内存的BFGS优化器来最小化黑盒函数的值。对于更大的样本，1E-20的平均输出比1E-18小，我不明白为什么，他们应该是非常小的数字，可以忽略不计。或者，如果启用了gtol和ftol，是否会禁用tol作为退出阈值？
3)有没有可能Scipy、Numpy或Python3本身不能处理20位小数的浮点值？我注意到Python
浏览 40提问于2020-02-04得票数 0
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在Python中，我正在尝试使用互相关来计算两个信号之间的滞后。除了非常小的时间延迟之外，这两个信号几乎相同。我已经尝试过numpy.correlate和scipy.convolve (快得多)，两者都工作得相对较好，但出现了一个小错误。我开始怀疑这个错误是Python/scipy/numpy截断某个浮点数的结果。有没有人能够在Python<e
浏览 0提问于2010-09-30得票数 2
我正在通过Anaconda2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。运行import scipy as sp时，无法通过sp.访问子包，如优化、linalg、集群等
但是，当我运行import numpy as np时，我可以通过np访问它的所有子包，如linalg、随机这两种进口产品的运作方式不同，原因何在？为什么import <
浏览 3提问于2015-01-02得票数 8
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我想在我创建的python程序中使用numpy，但我不知道如何在IDLE中使用它。numpy的下载页面重定向到Scipy的下载页面，这很好，事实上我也想下载Scipy的其余部分(特别是matPlotLib)，但它对我来说并不像numpy那么重要，但是scipy下载页面告诉你从更大的包中获取它，这些包我都不知道如何在IDLE中使用
浏览 1提问于2013-08-10得票数 1
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MlPy / SciPy能用于GAE吗？
我相信我导入了NumPy是正确的，因为到目前为止它没有引起任何错误(GAE1.6附带了对NumPy的支持)。然而，根据我所读到的，我仍然需要导入SciPy和MlPy，而且到目前为止我还无法做到这一点。是否有任何文档可以准确地解释如何在GAE上设置MlPy (如果可能的话)？我需要MlPy的主要原因是我需要做k均值分析(找到一个集群中心点)。难道没有一个“小”库可以避免设置NumPy<
浏览 1提问于2012-06-14得票数 6
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在我的代码中，我已经达到了迭代计算某些条件的p值的点：pval = min(hypergeom.sf(k, M, n, N) + hypergeom.pmf(k, M, n, N), 1)
此方法适用于“小”n(pop中成功元素的数量)。在我尝试使用n=5000之后，我得到了一个精度错误，因为计算出的p值非常低，并且四舍五入为0。
浏览 3提问于2017-06-20得票数 1
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我正在使用python-3.x，我想使用KDEpy来评估一组提供的点的估计pdf，但是我没有得到正确的结果，
我使用了scipy.stats.gaussian_kde，它是罚款和工作非常好，当我应用pdf方法，因为我感兴趣的评估估计的pdf在提供的一组点。因此，问题是如果我使用scipy.stats.kde FFTKDE，如何从
浏览 9提问于2020-10-23得票数 0
我目前在我的python程序中使用非常小的数字，例如一种解决方案是使用对数值，这将增加我的浮点值的范围。问题是，我也必须对这些值进行快速傅立叶变换，因此使用对数方法是不可用的(也不能使用Decimal-module )。有没有别的办法来解决这个问题呢？编辑:我对decimal模块的问题是:我如何处理虚构的
浏览 2提问于2015-04-07得票数 9
我正在使用python，并且有类似这样的东西-b=2.0842803001689662e-120
print(c)
我去叫value但是我想要精确的answer.Is，这样我就可以提高我的准确性了？
浏览 0提问于2015-09-30得票数 4
python中的scipy线性规划模块(最小化)中的决策变量是否有最大限制？如果是这样，是否可以将决策变量的数量扩展到10000个？如果scipy受到决策变量数量的限制，有没有其他软件可以安装在python中，以便我可以继续操作？
浏览 21提问于2019-08-21得票数 1
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我有一组可以变得非常小的数字，从1e-100到1e-700甚至更低。精度不像指数那么重要。我可以使用Pandas很好地加载这些数字，只需提供Decimal作为所有这些数值列的转换器。问题是，即使我使用Python的Decimal，我也不能使用scipy.stats.chi2.isf和类似的函数，因为他们的C代码显式地使用了dou
浏览 0提问于2017-02-23得票数 2
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我一直在尝试在Windows7的PyCharm中安装SciPy，但安装过程失败，并显示以下错误消息。pip install wheel安装过程成功。但是，我仍然找不到来自PyCharm的SciPy包。
浏览 2提问于2015-02-23得票数 14
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