我已经训练了CatBoostClassifier来解决我的分类任务。现在我需要保存模型，并在另一个应用程序中使用它进行预测。为了做到这一点，我通过save_model方法保存模型，并通过load_model方法恢复模型。但是，每次我在恢复的模型中调用predict时，我都会得到一个错误：
CatboostError: There is no trained model to use predict().因此，看起来我需要再次训练我<e
浏览 0提问于2018-08-17得票数 5
1回答
戈朗蟒测试中的梯度增强训练算法
、、、、
训练和保存梯度增强算法的最佳策略是什么，例如LightGBM或XGboost或Python中的Catboost，但在GoLang中加载模型并使用Golang进行预测？
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
回答已采纳
我已经使用tensorflow设计了一个转换器模型。该模型的目标是生成一个文本序列，理想情况下是一个问题，然后是一个给定输入句子的答案。<~>A man is walking past a brick wall由于某些原因，即使在将模型训练到100个时期之后，我也没有得到想要的输出。但是，实际上，网络构建了一个问答对(这真的很好，但它使用的词不在源句中。
下面是在波束搜
浏览 2提问于2020-01-28得票数 0
1回答
我能够训练一个Catboost模型(在Rstudio中)，它工作得很好。my_catboost <- caret::train(x, y,
trControl=fitControl, metric = "ROC")
如果我使用该模型对同一会话<e
浏览 1提问于2018-10-19得票数 2
回答已采纳
我在凯拉斯有个受过训练的模特。是否可以使用“.h5”文件中预训练模型的前4个conv层的权重来初始化新模型的前4个conv层？是否必须先加载整个预先训练过的
浏览 6提问于2020-08-19得票数 0
2回答
如何在训练模型后打印CatBoost超参数？在sklearn中，我们只能打印模型对象，它将显示所有参数，但在catboost中，它只能打印对象的引用：<catboost.core.CatBoostRegressor object at 0x7fd441e5f6d8from catboost import CatBoostRegressor
train_da
浏览 62提问于2019-03-31得票数 1
回答已采纳
在训练期间，我保存了我的模型，并在我的目录中获得了以下文件：model.ckpt.index稍后，我加载保存在network_dir中的模型以进行一些分类，并提取模型的可训练变量。，如VGG16或ResNet，并希望使用我的代码来实现这一点。我想<e
浏览 8提问于2019-02-08得票数 5
回答已采纳
我有预测各种事物的500+模型，以及一个由400m+个人和大约5,000个可能的自变量组成的大型数据库。目前，我的评分过程大约需要5天，操作方法是将400m+记录分块成10万人的片段，并旋转n个线程，每个线程都有一个特定的500+模型子集，并以这种方式运行，直到所有模型的所有记录都得分为止。每个线程都是一个Python进程，它提交R代码(即加载一个R .rds模型
浏览 0提问于2020-01-21得票数 2
尝试对俄语语言使用预训练模型。来自https://wikipedia2vec.github.io/wikipedia2vec/pretrained/ 但无法从pkl文件加载模型。已尝试使用其他编码器，如cp1251、latin1、windows-1252。不幸的是，它掉下来了。
浏览 6提问于2019-09-22得票数 0
回答已采纳
目前，NLP最先进的技术是在特定的任务上完善一个大型的预先训练的语言模型，如BERT/GPT等。这些语言模型是对大量数据进行预训练，然后根据为回答问题、机器翻译等。而发布的流行标记数据集进行基本评估。由于这些数据集已成为评估这些模型的事实上的缺省值，这些数据集已一次又一次地在各种网站上发布。因此，这些
浏览 0提问于2022-10-21得票数 5
1回答
我将Sports_1M caffe模型转换为Keras，并将其作为预训练模型使用到新的Keras模型中，我还加载了预训练的权重。
我删除了预先训练过的模型的顶层，最后与New连接起来。我不想再次训练加载的预训练模型(只是想
浏览 0提问于2020-07-19得票数 2
1回答
我使用的是一些特定于领域的语言，它有大量的OOV单词和一些排字。我注意到Spacy会为这些OOV单词分配一个全零向量，所以我想知道如何正确地处理这个问题。老实说，我似乎无法正确地解析来自网站的解释：
采用近似语言建模的方法，对管道组件的“令牌到矢量”(tok2vec)层进行预训练.具体来说，我们加载预训练向量，并<em
浏览 8提问于2020-07-28得票数 5
回答已采纳
我使用Anaconda安装了TensorFlow r0.12，并从动作检测算法执行run.sh文件：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalErrorr') as fin, open(sys.argv[2], 'r') as fin2:
File "/Users/wuhaoyang/anaconda2/envs/tf_v0.12.0rc0/lib/python2.7na
浏览 4提问于2017-06-02得票数 0
回答已采纳
我有一个来自eBrevia的经过训练的名称实体识别(NER)模型。我想知道是否有一种方法可以使用Python或Java编程将其加载到CoreNLP或Spacy中。编辑:如果预训练的模型是一个pickle模型，有没有办法使用Corenlp或Spacy来加载它？ 提前感谢！
浏览 12提问于2019-10-03得票数 0
1回答
我使用huggingface transformer在Pytorch中微调了一个预先训练好的BERT模型。所有的训练/验证都在云中的GPU上完成。在训练结束时，我保存了模型和标记器，如下所示： best_model.save_pretrained('./saved_model/')pytorch_model.bin
浏览 19提问于2019-10-16得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个脚本，该脚本从云存储存储桶中加载保存的CatBoost模型，并使用它进行预测。但是，我无法成功加载该文件。尽管我直接从UI复制了路径，但CatBoost抛出了一个错误，表明模型文件不存在。 我使用的是谷歌云平台。该脚本位于AI Platform JupyterLab notebook中，与存储模型的存储桶位于同一项目中。我用来进行预测的特征集存储在与模型<
浏览 60提问于2021-01-18得票数 0
回答已采纳
在pytorch中，我想使用预先训练的模型并训练我的模型来向模型结果中添加一个增量，即： input------------- (my model) --------- Δresult --+-- final_result
用load_state_dict加载预<
浏览 9提问于2021-12-07得票数 1
我正在使用Python3.7和PyTorch 1.0开发一个人脸识别系统。我想使用VGGFace2 Resnet50预训练模型，如描述的作为一个特征提取器。我已经下载了模型和重量。如自述项目所述，我运行以下代码：model = torch.load('resnet5
浏览 1提问于2019-03-23得票数 0
回答已采纳
但是，你知道为SSD pytorch创建预训练权重的方法吗？让我知道它的可行性。
提前谢谢你
浏览 11提问于2021-10-22得票数 0
我有兴趣使用AWS Sagemaker built-in algorithms (或预先训练的模型)而不调用Estimator类，就像我在本地使用tensorflow或scikit-learn 一样。
浏览 2提问于2022-11-11得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
