我是Python3的初学者,想问你们能不能帮我弄清楚这件事。下面的代码是为每个pdf页面创建两个参数子图,我使用'axhline‘函数来绘制每个参数的数据限制。然而,当我在for循环中使用它时,只有第二个子图有数据限制-第一个子图总是不显示。我猜想,在for循环中,axhline一次只能运行一个?而不是在for循环结束时将其放在两个子图中?请看我下面的代码: fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax = ax.flatten()
for i, col in enumerate(hib_list[0:2]):
ax1 = sns.b
我不能让我的文本显示在我的绘图中,axhline()显示,但text()不显示。我是熊猫和matplotlib的新手,显然我不理解一些东西。 ? # df is a pandas Dataframe
df_last_24 = df[df['Date']>=(dt.datetime.now()-dt.timedelta(hours=24))]
ax = df_last_24.plot.line(x="Date",title="Air Qualty Index over the last 24 hours")
# Define
我有一小部分代码,它将从csv文件中获取的值打印到直方图中。这都是使用matplotlib库完成的。
dev_x= X #this is where my integers are stored
plt.hist(dev_x, bins=7)
#var=np.var(dev_x)
#print(np.mean(dev_x))
#plt.axhline(var)
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Quatity')
plt.title('Graph')
当注释了下面的行时,我得到了结果
📷
但
我现在有一个matplotlib图,有16个子图,4列4行。我生成了以下代码,它循环遍历每个子图,并在16个子图中的每个子图上绘制不同的数据:
fac_list = [one, two, three, four, five, six, seven, eight, nine, ten , eleven, twelve,
thirteen, fourteen, fifteen, sixteen]
color = ['blue','red']
ds_i = 0
for row in range(0,subplot_shape[0]):
for col in
我正在用SwiftUI做一个Apple应用程序。这样做的目的是在单个监视ContentView中使用ContentView Body视图中的四个单独的子视图来显示不同的活动内容。我不想使用列表来显示活动内容,而是使用ContentView中的多个自定义视图。
我希望每个单独的子视图显示我的模型中独特的内容。
我的模型名为QuadActivity,其内容如下:
struct QuadActivity: Identifiable {
let id = UUID()
var activityImage: Image
var activityTitle: String
}
我目前已经为Q
我一直在尝试一些matplotlib函数,但是它没有出来,我尝试了使用plt.hlines和plt.vlines函数,但是它对我没有用。
这是我的代码,我需要我的网格在蓝线之间移动。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Dec 29 16:33:11 2020
@author: 146282
"""
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import Lin
我在一个可交互的平台上运行filter,并希望将结果存储在一个序列中(我需要一个序列,这样我就可以在其中使用random.choice )。我注意到从filter对象创建集合比创建列表或元组要快得多。为什么会这样呢?首先,我认为过滤器类型是set的一个子类型,这可以解释这一点,但是filter函数实际上与生成器表达式是相同的,所以它不可能是内部的集合。
我运行了以下测试来检查速度:
import time
def test ( n, seq ):
for method in ( set, list, tuple ):
t = time.time()
f
这是绘制图形的代码。但是为什么在第三个预期数字之前总是有两个空的数字,似乎我创建了两个空白的无花果。
而且我无法将图形保存在本地计算机的fig.savefig('Sens.png')中。出现错误The C++ part of the object has been deleted, attribute access no longer allowed(实际上只成功保存了一次)。
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
m = 1
for s in dataList:
plt.subplot(2,2,m)
f = interp1d(FXSp