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如何在Pytorch中检查模型是处于训练模式还是评估模式?

在PyTorch中,可以通过调用模型的train()eval()方法来检查模型是处于训练模式还是评估模式。

  1. 训练模式(Train Mode):
    • 模型处于训练模式时,会启用Dropout和Batch Normalization等训练相关的操作,以及梯度计算和参数更新。
    • 可以通过调用model.train()方法将模型设置为训练模式。
代码语言:txt
复制
model.train()
  1. 评估模式(Eval Mode):
    • 模型处于评估模式时,会禁用Dropout和Batch Normalization等训练相关的操作,以保持一致的推断结果。
    • 可以通过调用model.eval()方法将模型设置为评估模式。
代码语言:txt
复制
model.eval()

在实际使用中,可以根据需要在训练和评估之间切换模型的模式。例如,在训练过程中,可以使用训练模式进行前向传播和反向传播,而在验证或测试过程中,可以使用评估模式进行前向传播以获取准确的预测结果。

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