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(359)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
R
aod
中
仅
使用
截
取来
运行
logit
/
probit
模型
?
r
myprobit0 <- glm(target ~ target, data = data_numeric, family = binomial(link = "
probit
") ) 你能建议一种适当的方法来只估计一个常量的
模型
吗?
浏览 30
提问于2021-04-16
得票数 0
1
回答
对二进制因变量
运行
OLS
r
、
dplyr
、
lm
Control 7 LB-MS-3 3 3 3 2 2 2 3")model <- lm(condition~.,data=data_in)然而,当我
运行
这段代码时,我得到了NA。
浏览 0
提问于2020-06-26
得票数 0
1
回答
logit
和
probit
回归的最佳或推荐的
R
包
r
、
logistic-regression
有人能推荐一个好的
R
包做
logit
和概率回归吗?我试图通过在Google上搜索找到答案,但我发现的所有链接都会详细解释
logit
回归是什么,我已经知道了,但似乎没有人推荐一个
R
包。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2015-05-13
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Stata
中
Logit
回归的等价
R
^2
stata
我在Stata进行
Logit
回归。 我如何知道回归的解释力(在OLS
中
,我看
R
^2)?是否有一种有意义的方法将回归扩展到其他自变量(在OLS
中
,我继续手动添加自变量并寻找调整后的
R
^2;我猜Stata应该简化这个手动过程)?
浏览 1
提问于2012-09-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
概率和
logit
回归
R
中
的稳健性和聚类标准误差
r
最初,我主要想
运行
一个在
R
中
具有聚集标准错误的
probit
/
logit
模型
,这在Stata
中
是非常直观的。我在这里找到了答案,。因此,我尝试将Stata和
R
的结果与稳健标准误差和聚类标准误差进行比较。但是,如果我
使用
这里建议的方法,。对于线性回归,我可以得到
R
和Stata的精确输出。因此,我担心我在
R
中
编写的代码是否不正确,如果我想
运行
一个
pro
浏览 8
提问于2016-05-30
得票数 8
回答已采纳
1
回答
R
中
引导概率
模型
的代码选择
r
、
regression
、
feature-selection
这个问题涉及如
何在
具有边际效应的
probit
模型
中
编码变量选择(直接或通过调用某个预先存在的包)。在
R
中
运行
probit
的简单方法通常是通过glm,即:mfxboot(modform = "y ~ x1 + x2",
浏览 2
提问于2014-09-19
得票数 3
1
回答
为什么statsmodels "Df Model“比包含的
模型
参数数量少?
python
、
statsmodels
我已经在我的编码
中
见过几次这个问题,其中statsmodel计算的"Df Model“小于
模型
拟合的参数数量。据我所知,无论我适合哪种
模型
,它都会发生,而且(我相信)只有在不小的情况下(> ~20?)参数的数量。这是否与参数之间高度的多重共线性有关?由于这个问题似乎是由于大量的参数(
使用
“真实”数据)而出现的,我不确定我是否可以仅仅重新创建一些虚拟数据来展示这个问题。我只是希望有人以前见过它,并知道它为什么会发生。
浏览 4
提问于2017-08-12
得票数 1
2
回答
R
-
logit
固定效应
中
的xtlogit
r
、
binary
、
panel
我试图找出如
何在
R
中
执行固定效果的
logit
回归(类似于Stata的xtlogit命令)。我读过几个包,
如
"pglm“或"bife”,但无法让我的
模型
运行
。如下所示:1 2000 1 01 2002 1 11 2016 1 0n y_jt = beta*x
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 4
1
回答
R
中
的mlogit包:具有可选的特定变量且不被拦截
r
、
mlogit
我是
R
的新手,我试图
运行
一个
logit
模型
,它有其他的特定变量,而且不需要拦截。我已经检查了文档,但是当我
使用
其他特定变量
运行
模型
时,拦截似乎总是包括在内。有人能告诉我如
何在
没有拦截的情况下
运行
这个
模型
吗?谢谢。下面是我尝试过的。我
使用
R
中
的mlogit包
中
的数据集捕鱼。
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Logistic回归误差
r
、
statistics
、
glm
Users/ARAB/Documents/user_table.csv", header=T)这是我试图在
R
中
运行
的代码,但遇到错误这是我来
R
的第一天,
浏览 0
提问于2012-10-22
得票数 0
1
回答
解释机器学习系数
machine-learning
、
neural-network
、
lasso
我还想要的是确定每一行的一些方法--年龄、体重、身高、繁育假人和可爱--对我预测
中
的得分贡献最大也是最少的。如果我是为一只狗这样做,我会
使用
石灰或其他基于这篇文章的东西,但不幸的是,我想要
运行
在几百个狗一次。我正在考虑
使用
OLS作为线性概率
模型
或
logit
/
probit
,也许是用LASSO或Ridge。我可以用我的机器学习
模型
来给狗打分,但是在回归的背景下,我可以找出哪些变量对分数的贡献最大、最积极、最消极。从统计的角度来看,
Logi
浏览 0
提问于2020-12-17
得票数 2
2
回答
Pandas + Patsy + Statsmodels线性Reg问题传入分类变量(重复行)
python
、
pandas
、
linear-regression
、
statsmodels
、
patsy
前言:我现在意识到我应该
使用
分类
模型
(也许是决策树),但我最终
使用
了线性回归
模型
。 我想用流派,年份,番茄米的分数来预测观众分数。但正如构建的那样,每部电影的流派都是以列表的形式出现的,所以我觉得有必要将每种流派作为单独的变量传递到我的
模型
中
。这样做之后,我修改后的dataframe看起来像这样,每个电影都有重复的行,但该电影的每个流派元素都是孤立的(只有一部电影从dataframe
中
拉出来显示):现在,我的问题是
浏览 2
提问于2015-07-15
得票数 0
2
回答
在SAS
中
通过分离
模型
中
的数据集和验证案例来应用
logit
模型
sas
我知道如何
使用
Rattle和
R
通过分离
模型
和验证案例
中
的数据集来应用
logit
模型
。我可以得到任何明确的指导/信息来源,如
何在
SAS
中
做到这一点。也许可以
使用
低于way...but的Proc logistic...some和Proc Score我很困惑proc logistic da
浏览 0
提问于2012-09-10
得票数 2
2
回答
使用
for循环和if语句按顺序有条件地覆盖值
python
、
pandas
、
for-loop
、
if-statement
我
使用
stats.models
运行
了一个
Logit
模型
,并声明了一个具有预测值的系列:M1_results = M1.fit()for i in y_pred: i = 0 i = 1y_pred[
浏览 0
提问于2019-05-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
回归分析
中
的范畴变量表示法
r
、
statistics
、
regression
、
logistic-regression
在利用卡雷特的mdrr数据进行logistic回归研究的过程
中
,出现了一些问题。我
使用
总共19个变量创建了一个完整的
模型
,我对分类变量的表示法有疑问。在我的回归
模型
中
,分类变量是: 我
使用
glm创建了一个完整的
模型
,但是我不知道为什么分类变量的名称中有一个数字在这个类别
中
浏览 1
提问于2018-09-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何解释状态
模型
输出-
logit
?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-mining
、
statistics
、
logistic-regression
我
使用
Python
中
的statsmodel api
运行
了一个
logit
模型
。关于如何理解这些问题,我没有几个问题。3)
如
您所见,covariance Type是non-robust。它是什么,我应该关心它吗?5)从下面可以看出,某些重要变量(
如
X2、X8、X45 )的系数非常低。他们怎么可能是重要的
浏览 0
提问于2019-12-30
得票数 3
1
回答
如何
使用
R
中
的ExtremeBounds包对超过100个变量的数据集应用极限边界分析?
r
、
regression
、
variable-selection
我想要实现极限分析,以确定哪一个变量与因变量通过广泛的回归,每一个有不同的
模型
规范稳健地相关。我打算为我的最终
模型
选择最稳健的变量。因变量是个傻瓜,这就是为什么我选择家庭争论
中
的二项式联系。reg.fun参数是
R
不
运行
OLS回归,而是
运行
广义线性
模型
,
如</
浏览 4
提问于2018-11-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么
R
中介包的输出显示控制/治疗组,而预测器是连续的?
r
、
logistic-regression
、
continuous
、
mediator
我正在
使用
R
中介包
运行
中介
模型
,但没有为变量类型获得正确的输出。我有一个连续的预测器,但是输出将我的预测器作为一个范畴变量来处理。:然后,我将这些
模型
(上面概述的)放在中介分析
中
。我正在
使用
R
中介包来
运行
分析。同样奇怪的是,当我
使用
相同的预测器/中介/协变量
运行
单独的中介分析时(但是一个不同的结果变量是连续的,而不是二分的),我就没有这个问题。这种独立的中介分析由(1)二元log
浏览 2
提问于2022-05-12
得票数 2
1
回答
在
R
中
运行
mlogit函数后预测概率的置信区间
r
、
logistic-regression
、
multinomial
、
mlogit
我正在
使用
mlogit函数在
R
中
运行
logit
模型
,并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下:data("Fishing", package = "mlogit]predict(m,newdata=Fish_test,) 然而,我无法计算出如
何在
预测的概率估计
中
浏览 1
提问于2016-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多项式
Logit
固定效应: Stata和
R
stata
、
fixed
、
multinomial
、
mlogit
我试图在Stata (面板数据:年份国家)的mlogit
中
运行
一个具有年份固定效应的多项式逻辑,但是对于某些
模型
,我没有得到标准错误。当我在
R
中
使用
multinom
运行
相同的
模型
时,会得到系数和标准误差。 我不经常
使用
Stata,所以我可能遗漏了一些东西,或者我可能在Stata和
R
中
运行
不同的
模型
,而不应该在一开始就比较它们。
模型
中
的观察数: 9
浏览 9
提问于2021-05-31
得票数 0
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