我想这是因为我的数据中缺少值。所以，我的问题是如何用glue语法编写cv(x, na.rm = TRUE)。
编辑:事实证明，挑战是由于精度问题，而不是设置na.rm=TRUE。因此，解决方案是将cv的位数设置为2或3。(请参阅标记的答案和注释)
浏览 22提问于2020-07-30得票数 1
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我的问题是如何正确地构建变量名并让R正确地解释它。我尝试了各种{}、！和sym()的组合，但都没有成功。 summarise(data, )
lookAheadLi
浏览 1提问于2021-12-20得票数 0
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按照上的示例，我想使用该函数将多个数据变量隧道到summarise命令中。data, by, var) { group_by({{ by }}) %>%}
我希望为通过var传递的每个变量获得一列。是否有其他方法可以使用glue语法解释多个变量？
浏览 5提问于2020-07-28得票数 4
因此，我可以登录到亚马逊网络服务控制台和左面板上的->胶水->设置来定义我的策略，如{ ->：...语句：...}1)接受策略输入
2)将策略应用于全局胶水设置
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
., na.rm = TRUE), max(., na.rm =TRUE), mpg, wt)
我想把上面的代码变成一个函数，其中的我如何在R<em
浏览 1提问于2020-07-11得票数 0
总之，na.rm = TRUE函数忽略了任何NA值。 x / sum(x, na.rm = na.rm)这来自于R4DS，学习函数，并在输入中将na.rm设置为true或false。上面的THe代码应该与
x
浏览 0提问于2020-06-14得票数 2
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在下面的示例中，x应该是Month设置的每一组值的向量(根据当前组的不同而变化)，而y应该是Month == 5的固定值集。# custom function (mean(x, na.rm = TRUE) - mean(y, na.rm = TRUE)) / sqrt(var(x, na.rm = TRUE) + var(y, na.rm = TRUE</em
浏览 4提问于2020-04-15得票数 0
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dplyr的当前版本不推荐使用下划线的函数版本，如filter_，支持。 , moisture = mean(!!sym("moisture"), na.rm = TRUE)) %>%,data = dsPClosest %>%
浏览 0提问于2017-12-06得票数 3
如何将字符串(例如"na.rm=TRUE")作为参数传递给do.call命令？例如，这如预期的那样工作：[1] 5.5> do.call(mean, list(1:10, "<e
浏览 9提问于2014-08-06得票数 1
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我想在user表中添加一个名为"AvRating“的新列，对于该列的每一行，我希望得到每个用户的平均评分。我循环遍历评级表中的所有用户in，并获得它们所有相应评级的平均值。col.names=c("ID", "MId", "Rating"), strip.white=TRUEID", "Age", "Gender", "Occ
浏览 6提问于2014-12-06得票数 0
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问题 x = rowMeans(select(., hp:wt), na.rm = TRUE),z = mean(gear:carb, na.rm = TRUE))目标
目标是从单个调用中计算数据帧中不同尺度的方法
浏览 3提问于2020-07-22得票数 1
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3回答
我试着从这里Mean by factor by level代码，但它不工作。这是我的情况。从航班数据集中，我想知道UA航空公司所有飞机的平均航班延误。 library(nycflights13)mean(flights$air_time[flights$carrier == "UA"]) 但是结果就是 [1] NA 我做错什么了？
浏览 11提问于2020-06-19得票数 2
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seq(min(x$categories, na.rm = TRUE), max(x$categories, na.rm = TRUE), (max(x$categories, na.rm = TRUE) - min(x$categories, na.rm = TRUE))/5)[1] 27.0 221.6 416.2 610.8 805.4 1000.0
我要下面的输出round(seq(min(x$cate
浏览 5提问于2019-12-12得票数 0
我在windows的R studio中加载了一个csv文件，我正在尝试查找前50行的特定数据集的平均值。我使用了以下语法但是在windows中，我得到了以下错误
argument is not numeric or logical上面的语法有什么替代方法吗？
浏览 9提问于2021-06-08得票数 1
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function(x){ count(filename, filetypedef) num <- sort(sapply(table(x$filetypedef),length), decreasing = TRUE) max <- sort
浏览 12提问于2020-05-18得票数 0
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使用的绘图函数是PerformanceAnalytics.包中的charts.PerformanceSummary。charts.PerformanceSummary(RETURNS, na.rm#RETURNS has an NA value and RETSBYDAY has none; including na.rm=T makes
浏览 1提问于2017-06-26得票数 0
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我的数据中的观察值包含在组中，我试图使用summarize_all函数获取每个组的多个汇总统计数据(例如，平均值、中位数、长度、标准差)。library(dplyr)
select(Month, Ozone, Solar.R, Temp) %>% summarize_all，na.rm = TRUE)“ airquality %>%
select(Month, Ozone, Solar.<e
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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我试图根据data.table中的单个列来概括(取平均值)各种列。我想我发现了一个类似的问题，，但是这可能是不同的，或者我的语法搞砸了。
如果这在data.table中是不可能的，我愿意接受其他建议。
浏览 6提问于2014-10-30得票数 1
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我陷入了“如果其他”的语法中，我想知道是否有人能帮上忙。
低于或等于100或10或更大的值取平均值。值大于100，如果它们是聚集单元格的30%或更多，则将值设置为-9999，如果小于，则将值设置为按缺失的分数加权的平均值(-9999)。<-光栅(矩阵)(rep(c(1:100))，(100,100)#将一些值随机设置为250 r[sampleRandom(r,1000
浏览 2提问于2014-05-23得票数 1
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