如何在R iGraph中将k-means聚类应用于网络图？

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下面的代码生成一个Netwrok Graph，可以将数据分成两组，但我想对它应用k-means，看看算法如何将数据聚类到同一组集群中。# Plot undecorated Graph Network First.par(mfrow=c(1,1))

浏览 19提问于2021-06-14得票数 0

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我应该使用哪种集群技术？

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这种双聚类技术将首先生成用户集群，然后生成页面clusters.after，它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在，我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的聚类将从该矩阵生成一致的双色图。

浏览 2提问于2014-05-07得票数 0

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R，多重对应分析后的层次聚类问题

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我想要聚类一个数据集(600000个观察值)，并且对于每个聚类，我想要获得主成分。我的向量由一封电子邮件和30个定性变量组成。每个定量变量有4个类别:0、1、2和3。我正在从我的向量中删除这些电子邮件：我在这个新的数据集中运行了一个MCA：现在，我想使用hcpc函数对我的数据集进行聚类

浏览 0提问于2014-12-03得票数 5

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R或Python中用于网络/图形数据分析的良好库

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目前，我用R和Python (和RPy2)的混合实现了一些东西。 3-4略有偏离；找到了库，但希望听到更好的方法/库。通过网络图进行可视化以查看集群/浓度--每个人被定义为一个顶点，共享位置被定义为一个彩色边缘。目前在R (igraph )中使用加权图。聚类分析，看看数据是否落入特定的垃圾箱；现在，我只

浏览 3提问于2013-04-30得票数 0

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K表示具有多个值的变量聚类

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"c1","c2","c1","c2")T<-data.frame(Participant, Condition, Score) 我正在尝试使用K-均值聚类来将参与者划分到不同的组中

浏览 2提问于2014-11-13得票数 1

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无监督图像分割

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我正在尝试实现一种算法，在这种算法中，给定一个平面表上有多个对象的图像，所需的是每个对象的分割掩码的输出。与CNN不同的是，这里的目标是在不熟悉的环境中检测物体。解决这个问题的最佳方法是什么？此外，网上是否有任何实现示例？编辑:对不起，问题可能有点误导人。我所说的“不熟悉的环境”的意思是，该算法可能不知道对象。算法不需要了解对象是什么，而应该只检测对象。我应该如何处理这个问题？

浏览 0提问于2018-04-23得票数 12

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这类无监督聚类问题的最佳方法是使用分类数据？

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我读过一些基本的非监督技术，比如k均值和分层聚类，现在我正试图用一个基本的问题来实现它们。似乎最好的起点是使用分层聚类(因为我不知道k-先验)，也许按照这里的建议： https://stackoverflow.com/questions/23943391/how-to-cluster-users-based-on-tags最后，如何将标记聚类方法与行中其他更结构化的数据结合起来呢？

浏览 0提问于2016-07-20得票数 4

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我有一个矩阵A，表示图像像素强度的相似性。例如:考虑一个10 x 10映像。在这种情况下，矩阵A是维数100 x 100，元素A(i，j)在0到1的范围内有一个值，表示像素I与j在强度上的相似性。目的是计算矩阵A的特征向量，我采用了以下方法：static double A[100][100]={}, Ain1D[10000]={}; //Converting matrix A into a one dimensional

浏览 1提问于2009-12-06得票数 13

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