如何在R中从均方根误差到百分比精度？

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高RMSE和MAE及低MAPE

machine-learning、python、scikit-learn、dataset、regression

我在同一个数据集上使用了一些回归模型，并为它们获得了如下所示的错误度量，模型A的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均低于模型A中R2分数较高的模型A，这意味着模型A比模型B提供了更好的预测，但当考虑到模型A的平均绝对百分比误差( MAPE )时，如果有人能解释它的原因，我会非常感激。

浏览 0提问于2018-08-20得票数 5

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如何获得以毫米为单位而不是像素为单位的校准精度？

opencv、image-processing、camera-calibration

换句话说，2D图像中的X像素误差(均方根误差)与3D对象坐标系中以毫米为单位的距离对应的是什么？例如，假设我得到的RMS误差约为2.0。这是否意味着5毫

浏览 1提问于2017-09-26得票数 0

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r、linear-regression

为了测试准确性，我看过计算RMSE的教程，但我不知道如何从那里开始报告我的模型的准确性百分比。比如说，这个模型的预测准确率为86%。我已经看到很多出版物以这种方式报告它们的准确性。

浏览 48提问于2020-07-01得票数 1

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如何计算分割结果的AvgD、RMSD、VOE和VD评价指标？

python、matlab、image-segmentation、evaluation

平均绝对表面距离(AvgD)，其中R是gt，S是segm。在python中，交集可以计算为np.logical_and(segm, gt)。但我不知道如何计算这四种评估指标。非常感谢你的帮助。

浏览 0提问于2018-09-06得票数 0

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我如何确保我的R^2分数？

machine-learning、scikit-learn、regression、data-mining

相关性不是很好，但当我评估模型时，R^2得分接近0.98。提前谢谢。

浏览 0提问于2016-02-12得票数 0

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两幅图像的比较

matlab、image-processing

我有一个二值化的图像，我添加噪声，然后尝试滤除噪声使用各种阈值算法，如otsu和niblack.How，我可以比较得到的图像与原始图像，以找出两者之间存在的百分比误差？原始图像如下：由此产生的图像是：我需要一种方法来找出存在的百分比错误。注:原始图像和结果图像大小相同。

浏览 6提问于2012-04-03得票数 0

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将数据点分组到集群中

python、cluster-analysis、simulation、astronomy

我正在尝试跟踪一组数据点，并调查该群集随时间变化的均方根半径。然而，如果我只是尝试将我的一些数据分组到一个集群中，我不确定如何进行这项工作。我正在尝试在n体模拟中对粒子进行分组，如下图所示，忽略开始时丢失的粒子。我遇到过不同的集群算法，如Kmeans和DBSCAN，但如果我只希望为我的数据中的一个百分比获得一个集群，然后使用它们来找到集群的均方根半径，那么我不确定如何使用这些算法。 ?

浏览 29提问于2021-02-09得票数 1

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回归精度

python、tensorflow、keras、regression、keras-layer

batch_size=500, validation_data=(x_test, y_test),)R2-score1452/1452 [==============================] - 1s 411us/st

浏览 2提问于2019-05-23得票数 2

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神经网络在预测连续变量时的精度

machine-learning、neural-network

在进行回归(连续变量的预测)时，是否有一种方法可以计算神经网络的精度而不是误差度量，就像我们对分类变量进行分类时所用的方法一样？

浏览 2提问于2018-05-25得票数 0

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RMSE (均方根偏差)计算

r、statistics、equation

我对目标变量Wavelength进行了从V1到V12的数字特征观测。我想计算Vx列之间的均方根误差。数据格式如下。每个变量"Vx“以5分钟为间隔进行测量。

浏览 1提问于2014-10-07得票数 11

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计算R中的均方根百分比误差

r、dplyr、lm

执行预测时，我只将数据写入csv文件所以主要的问题是，对于每个商店，我必须计算均方根百分比误差

浏览 1提问于2018-07-19得票数 0

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输入波的振幅与傅里叶系数的振幅有很大的不同。

r、signal-processing、fft、frequency-analysis

我输入到R中的fft()函数的一系列波的均方根都在10E-2量级，但是傅立叶系数对于所有波(从0.3到15)都有很大的不同。我看过其他的fft函数，比如periodogram()，系数保持不变。没什么特别的，只是将一系列的y值导入到fft函数中，然后取模数。 result <- abs(fft(df)) 输入数据和输出转换的示例如下所示： ? ? 假设正弦波的均方根/

浏览 27提问于2019-03-25得票数 1

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基于R的二进制GAM结果的均方根偏差

r、statistics、binning、plr、gam

计算Spearman相关性的R调用如下：同样在R中，对拟合的广义加性模型(GAM)的天真计算：提高关联精度的一种方法是对二进制数据进行均方误差(RMSE)计算。Q.1.您将如何在绑定数据上实现RMSE计算，以便在R语言中获得GAM与测量值的相关性(0到1)？问题2。是否有更好的方法来找到GAM对数据的准确

浏览 4提问于2010-06-18得票数 1

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从摄像机标定看再投影误差的解释

matlab、opencv、camera-calibration

我对相机校准过程中的重投影误差有点困惑。我的理解是，重投影误差描述了检测点和世界点之间的差异。我甚至发现一个值<1是“好”。更笼统地说:价值导致了什么?告诉我们什么？

浏览 51提问于2017-05-09得票数 7

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解释根均方误差(RMSE)！

machine-learning、regression、loss-function

我阅读了所有关于RMSE相对于其他绝对错误的利弊，即平均绝对误差(MAE)。请参阅下列参考资料：底线是什么？如何比较模型Still我无法理解关于RMSE我们还能安全地说，在RMSE (预测误差上限)的基础上，预测价格和实际价格同时下降了24.5%吗？RMSE并不仅仅描述平均错误，还有其他更

浏览 0提问于2018-08-14得票数 13

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函数的均方根值

python、numpy

现在是完整的代码/问题import numpy as np rms_diff =np.sqrt(ms_diff)edit2：在范围( 1，10)内绘制j图

浏览 8提问于2020-04-27得票数 1

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计算精度和显示有意义的结果的最佳方法

math、logic、algebra

对于阵列中的每个位置，我通过与静态数组中等效位置的比较来计算位置的精度结果。在确定了阵列的上一次位置精度结果之后，我将所有精度结果的和存储在以后的比较中，以供比较。一旦保存了每个数组的所有精度结果之和，就会将它们进行比较。具有最小和的数组被认为是最精确的。为了简单起见，我们使用两个数组A= 56、54、52、64循环遍历每个数组，从A开始。比较A位(56)和S位(56)的准确性。确定精度

浏览 3提问于2010-01-15得票数 0

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