如何在R中使用像3d数组一样的xts对象列表？
在R中，可以使用xts（eXtensible Time Series）包来处理时间序列数据。xts对象是一种特殊的数据结构，可以在处理时间序列数据时提供方便的功能和操作。
要在R中使用像3D数组一样的xts对象列表，可以按照以下步骤进行操作：
- 安装和加载xts包：首先，确保已经安装了xts包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
install.packages("xts")。然后，使用library(xts)命令加载xts包。 - 创建xts对象列表：使用
xts()函数可以创建一个xts对象。要创建一个xts对象列表，可以将多个xts对象存储在一个列表中。例如，可以使用以下代码创建一个包含两个xts对象的列表：
# 创建xts对象
data1 <- xts(matrix(1:12, ncol = 3), order.by = as.Date(1:4))
data2 <- xts(matrix(13:24, ncol = 3), order.by = as.Date(5:8))
# 创建xts对象列表
xts_list <- list(data1, data2)- 访问和操作xts对象列表：可以使用列表索引来访问和操作xts对象列表中的每个xts对象。例如，要访问列表中的第一个xts对象，可以使用
xts_list[[1]]。可以使用xts对象的各种函数和操作符来处理和分析时间序列数据。
# 访问xts对象列表中的第一个xts对象
first_xts <- xts_list[[1]]
# 对第一个xts对象进行操作
# 例如，计算每列的均值
colMeans(first_xts)- 使用xts对象列表的优势和应用场景：xts对象列表可以方便地存储和处理多个时间序列数据。它们可以用于各种应用场景，如金融数据分析、股票市场预测、天气数据分析等。由于xts对象具有时间序列数据的特性，可以使用xts包提供的函数和方法来进行时间序列分析和可视化。
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在R上创建有效循环
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#Entering and editing data by hand#
data1<-read.csv("EURAUD_201501.csv", header = FALSE, col.names = c("TIMESTAMP", "BID", "OFR", "VOL"), string
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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用有向图R绘制xts时间序列仅按年计算？
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我正在尝试使用R图书馆的新的动态图来为每年波士顿马拉松比赛中的男性和女性规划获胜时间。我已经得到了第二次获胜次数的数据框架，下面是其中的一部分：
winners <- data.frame(year=1966:1971, mensec=c(8231, 8145, 8537, 8029, 7830, 8325), womensec=c(12100, 12437, 12600, 12166, 11107, 11310))
但我不知道如何根据这个创建xts对象。我可以从每一列和每一列创建一个规则的时间序列，每一列都使用单独的图形中的有向图。
men <- ts(winners$mense
浏览 4提问于2015-02-03得票数 6
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从zoo移动到xts对象
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我有各种财务数据，我正尝试将它们合并到一个xts对象中，以便执行多个统计分析。然而，在从原始数据移动到zoo对象再到xts对象时，我遇到了日期方面的困难。
例如，我读取了一些对冲基金的回报数据，使用lubridate包中的ymd函数更改报告日期变量，创建一个zoo对象，然后就像检查一样创建一个timeSeries对象。看起来一切正常，但是当我尝试创建xts对象时，仍然得到一个错误，如下所示：
hfIndexes$ReportDt <- ymd(hfIndexes$ReportDt)
hfIndexesZoo <- zoo(hfIndexes,order.by="Report
浏览 1提问于2015-01-24得票数 2
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我有一个名为ff5的时间序列表，它使用read.csv和date列导入R，格式为"YYYYMMDD“。
我安装了xts包以更好地处理时间序列数据。我尝试使用以下代码将原始数据ff5转换为xts格式：
library(xts)
ff5_xts <- xts(ff5, order.by = as.Date(ff5["date"], "%Y%m%d"))
我收到了一条错误信息：
as.Date.default(x，.)中的错误:不知道如何将'x‘转换为类“Date”
我尝试了一些其他方法，无论是否使用xts，但无法找到如何将原始数据转换为
浏览 1提问于2018-06-23得票数 1
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创建带有日期戳但最初没有列的XTS对象
r、xts
X是一个充满数据的xts对象；为了举例，我们假设OHLC数据。我想创建另一个xts对象，具有相同的大小和日期戳，但列不同(例如，一些指示器)。
我现在的方法感觉很粗糙：
a = x$close
for(nn in 1:10){
z = analysis(x,nn) #Returns an enhanced version of x
z2 = z$result #Get out just the data I want, so I can rename the column
colnames(z2) = paste("result",nn,sep=&#
浏览 0提问于2011-07-20得票数 5
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用函数式编程动态初始化R中的变量
r、functional-programming、lapply
嗨，我正在写一个函数来读取一个文件并返回一个时间序列。然后，我需要将这个时间序列赋值给一个变量。我试着用一种简洁的方式来做这件事，并利用R的任何函数编程特性。
# read a file and returns the
readFile <- function( fileName , filePath){
fullPath <- paste(filePath, filename, sep='');
f <- as.xts(read.zoo(fullPath, format='%d/%m/%Y',
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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以闪亮的方式从列表中绘制动态图形
r、shiny、dygraphs、shiny-reactivity
我希望通过选择每个列表的名称，从xts系列列表中绘制xts。我并不是对反应性和列表选择的工作不感兴趣。
library(zoo)
library(dygraphs)
library(xts)
d <- seq(as.Date("2020/01/01"), as.Date("2020/05/01"), "months")
xts1 <- xts(rnorm(5),order.by = d)
xts2 <- xts(rnorm(5),order.by = d)
xts3 <- xts(rnorm(5),order.by =
浏览 3提问于2020-10-17得票数 0
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我必须在R中使用两个XTS对象，一个大型对象A和一个具有以下结构的单列对象B：
| Object A | V1 | V2 | ... | Object B | V1 |
--------------------------- -----------------
|2016-01-01| 1 | 6 | ... |2016-01-01| 4 |
|2016-01-02| 2 | 7 | ... |2016-01-02| 8 |
|2016-01-03| 3 | 8 | ... |2016-01-03|10 |
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
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R中时间序列的变化原点
r、csv、formatting、time-series、code-formatting
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然而，当我在R中读到它时，我遇到了这样的问题:从01-01-52到01-01-68的观测结果被解释为2052年等，而不是1952年。
我如何强迫R阅读从1952年到1988年的所有数据？
链接到我的数据：
这是我用过的代码。你知道我需要用我的代码做什么才能让它正确阅读吗？
agri <- read.table("AgricIndus.csv",
sep = ",", header = TRUE,
浏览 3提问于2016-11-28得票数 0
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合并列表中包含的不同xts对象中的第二列
r、list、apply、xts
我是R编程的新手，我正在尝试处理财务数据。目前，我已经构建了多个xts对象，这些对象每天都包含Close、High、Open和Low价格，并且我已经将多个xts对象存储在一个列表(称为数据)中，以便我可以轻松地访问它们。
现在我想创建一个更大的xts对象，它只包含列表中所有xts对象的"Close“价格(这些对象可能有不同的日期，在这种情况下，输出的是安娜)
我试过使用apply函数，但没有用。
sapply(Data,function(x) merge(x,"[[", [,"CLOSE"]))
代码无法编译并抛出错误，但我认为它应该是这样工作的。会非常
浏览 4提问于2018-04-04得票数 0
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如何将带有POSIXct日期的数据转换为时间序列？
r、time-series、lubridate
我有一个有两列的数据框架(DF)。在第一栏我有日期，在第二栏我有我的利息价值(VOI)。
DF的显示如下：
|---------------------|------------------|
| Date | VOI |
|---------------------|------------------|
| Jan-1971 | 34 |
|---------------------|------------------|
| Jan-1972 |
浏览 1提问于2018-05-22得票数 1
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如何将同一函数应用于1列不同的数据帧？
r、dataframe
我的R环境中有多个数据帧，例如。data1，data2，data3。第一列是具有标题“X”(所有数据框中的相同标题)的日期列，但它的类显示为字符。因此，我希望对环境中所有数据帧的第一列使用as.Date()函数。
data1$X <- as.Date(data1$X)
对于一个数据帧，上面的行可以很好地工作。但是我想对所有的数据帧使用一个for循环。我有一份所有数据帧的名称列表。
list <- c("data1", "data2", "data3")
我试着做了以下事情
for (i in list) {
i$x <-
浏览 2提问于2016-10-25得票数 2
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in图中预测数据与实际数据的差距
r、ggplot2、forecast
我试图绘制一些数据，拟合值和预测的一个很好的图形格式，但当我绘制我的数据，我认为应该工作的方式，我得到的实际数据和预测之间的差距。这一差距是没有意义的，但如果它消失了，那就太好了。
您可以用来重新创建我的问题的一些R代码是：
library(xts)
library(tidyverse)
library(forecast)
dates <- seq(as.Date("2016-01-01"), length = 100, by = "days")
realdata <- arima.sim(model = list(ar = 0.7, orde
浏览 2提问于2019-02-25得票数 1
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设置要由to.weekly使用的星期几
r、time-series、xts、group-by
我正在尝试将包含在xts对象中的每日数据(仅工作日)时间序列转换为每周数据的时间序列。具体地说，我希望得到的时间序列包含原始数据的周末条目(即一周的最后一个工作日)。我一直在尝试使用xts包的函数to.weekly来实现这一点。
在关于另一个问题()的讨论中，下面的示例代码恰好实现了我所需要的。但是，当我运行代码时，to.weekly使用Monday作为每周数据的代表。
我想知道哪种全局设置可能允许我强制to.weekly使用星期五作为一周的代表。
示例代码：
library(lubridate); library(xts)
test.dates <- seq(as.Date(&#
浏览 0提问于2011-11-28得票数 3
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1回答
如何使用预测包auto.arima loop编写用于预测100个不同序列的循环？
r、time-series、forecasting、forecast
我的系列有3个不同的列，第一个ID标签标识第一个插座，然后是时间标签，最后是测量。 我需要创建100个不同的系列(奥特莱斯)预测。首先，我需要为第一个门店设置ID子集，然后预测arima函数，最后收集每个门店7天前的预测。此外，我还需要在我的模型每小时，每周，每天假人。所以我需要xregs到auto.arima过程。 然而，我不能创建下面的代码，用一个循环来运行所有100个不同的ID。 df11 <-subset(df10,ID==288)%>%select(Tag,Measure)
sales.xts <- xts(df11[ ,c(-1)],order.by = d
浏览 24提问于2020-10-05得票数 0
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如何在R中合并3个时间序列？
r、dataframe、merge、xts、read.csv
我真的是新来这里，我真的是新的编程语言，如R。我想下载3个时间序列，从中选择2列(日期和收盘价)，然后将它们合并成一列。合并它们是我的问题--一些日期被复制如下：
我尝试使用merge.xts()而不是merge()，并将.xts更改为data.frame，但不起作用。
我的代码：
#install packages quantmod i Quandl
install.packages(c("quantmod","Quandl"))
library('quantmod')
library('Quandl')
#download
浏览 7提问于2016-04-24得票数 0
1回答
每月汇总数据
r、datetime、aggregate、aggregate-functions
我在R中确实有以下数据：
date category1 category2 category 3 category 4
1 2012-04-01 7496.00 77288.37 224099.15 700050.04
2 2012-04-02 24541.00 59103.94 138408.65 625006.84
3 2012-04-03 1249.00 15951.50 574170.30 249390.53
4
浏览 1提问于2017-08-31得票数 0
9回答
腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
数据库、sql
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1722提问于2018-09-26
1回答
我无法让xts识别行名中的时间序列
r、datetime、xts
我的xts包有问题。我正在尝试从dataframe创建一个xts。为了简单起见，我尝试在下面的一个小df上复制我想要做的事情：
> df <- japanTOPIX[,1, drop = FALSE]
> typeof(df[,1])
[1] "double"
> typeof(rownames(df))
[1] "character"
> head(df, 3)
X7164.JT.Equity
12/27/2000 65.0
12/28/2000 66.5
12/2
浏览 3提问于2015-04-23得票数 1
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1回答
xts参考作业
r、data.table、xts、r6
让我们拥有：
library(R6); library(data.table); library(xts)
Portfolio <- R6Class("Portfolio",
public = list(name="character",
prices = NA,
initialize = function(name, instruments) {
浏览 4提问于2014-09-26得票数 4
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