如何在R中使用流式绘制直方图？
在R中使用流式绘制直方图可以通过使用ggplot2包来实现。ggplot2是一个用于数据可视化的强大工具，它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。
以下是在R中使用流式绘制直方图的步骤：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 加载ggplot2包：
library(ggplot2)- 准备数据。假设我们有一个名为data的数据框，其中包含要绘制直方图的变量。可以使用以下命令创建一个示例数据框：
data <- data.frame(values = rnorm(100))- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据框和要绘制的变量：
p <- ggplot(data, aes(x = values))- 使用geom_histogram函数添加直方图层。可以通过调整binwidth参数来控制直方图的宽度。以下是一个示例：
p + geom_histogram(binwidth = 0.2)- 可以进一步自定义直方图的外观，例如添加标题、坐标轴标签等。以下是一个示例：
p + geom_histogram(binwidth = 0.2) +
labs(title = "Histogram", x = "Values", y = "Frequency")这样就可以在R中使用流式绘制直方图了。ggplot2还提供了许多其他功能，例如添加颜色映射、分组绘图等，可以根据需要进行进一步的定制。
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我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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2回答
我绘制了这个图，试图了解如何绘制数据数据的每个奇异特性的分布。因此，为了理解我的过程是否正确，我实现了这段代码，以快速绘制两个特性。
New <- c(Carm[,3],Carm[,4])
Names <-names(Carm)
Label <-c(Names[1],Names[2])
dat <- data.frame(New)
names(dat)[1] <- Label[1]
names(dat)[2] <- Label[2]
dat <- stack(dat) #I built a new smaller db taking onl
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
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2回答
我有一个简单的问题。如何用固定binwidth的ggplot2绘制直方图并填充彩虹颜色(或任何其他调色板)？
假设我有一个这样的数据：
myData <- abs(rnorm(1000))
我想要绘制直方图，例如使用binwidth=.1。然而，这将导致不同数量的箱，这取决于数据：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1)
如果我知道存储桶的数量(例如n=15)，我会使用如下内容：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1, fill=ra
浏览 4提问于2016-10-27得票数 4
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我正在运行一个bootstrap过程，以便从基于相对较少参与者的混合模型中获得一些更好的统计数据。对于两种情况，我绘制了引导均值()的直方图。
问题是，当我将直方图绘制在彼此的顶部(一个面/面板)时，我看到了B处理的清晰的双峰直方图，但当使用每个处理的面绘制时，这个双峰消失了。
p <- ggplot(data=bstr3, mapping=aes(x=m, fill=treatment)) +
geom_histogram(binwidth=1, alpha=0.4) +
scale_fill_manual(values=c('A'='red'
浏览 0提问于2013-07-19得票数 3
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2回答
我有两个人群的数据。我想在同一张图上得到两者的直方图和密度图。一种颜色代表一种人口，另一种颜色代表另一种。
我已经尝试过这个(示例)：
library(ggplot2)
AA <- rnorm(100000, 70,20)
BB <- rnorm(100000,120,20)
valores <- c(AA,BB)
grupo <- c(rep("AA", 100000),c(rep("BB", 100000)))
todo <- data.frame(valores, grupo)
ggplot(todo, aes(x=va
浏览 3提问于2016-07-11得票数 1
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4回答
一个受到ggplot2挑战的网格学家需要帮助:在直方图中请求可变的每一面中断的语法是什么？
library(ggplot2)
d = data.frame(x=c(rnorm(100,10,0.1),rnorm(100,20,0.1)),par=rep(letters[1:2],each=100))
# Note: breaks have different length by par
breaks = list(a=seq(9,11,by=0.1),b=seq(19,21,by=0.2))
ggplot(d, aes(x=x) ) +
geom_histogram() + ### He
浏览 1提问于2013-06-24得票数 21
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我想绘制一个变量x1的直方图，通过另一个变量x2的值将数据细分为4个，并将4个直方图放置在1个绘图区中，每行2个直方图。
例如,
library(tidyverse)
ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
2回答
我有两个数据帧: dataf1，dataf2。它们具有相同的结构和列。3个列名是A，B，C，它们都有50行。我想在dataf1和dataf2上绘制B列的直方图。我可以分别绘制两个直方图，但它们的比例不同。我想知道如何使用不同的颜色将它们放在同一直方图上，或者如何绘制两个相同比例的直方图？
ggplot() + aes(dataf1$B)+ geom_histogram(binwidth=1, colour="black",fill="white")
ggplot() + aes(dataf2$B)+ geom_histogram(binwidth=1, col
浏览 3提问于2016-10-04得票数 0
我绝对是R的初学者，所以请原谅这个问题的简单性。我在R中加载文件并从一列数据绘制直方图时遇到了问题。下面是我的代码：
library('ggplot2')
df <- read.csv('/PATH/TO/FILE', sep=' ', head=FALSE)
vals <- df[,2]
qplot(df, data=vals, geom="histogram")
Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric
谁能告诉我
浏览 3提问于2013-01-15得票数 10
1回答
在中，很容易创建“切点”直方图。这可以在ggplot2中完成吗
例如,
df <- data.frame(x = c(0.08, 0.21, 0.25, 0.4, 0.5, 0.6))
ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram(binwidth = 0.1)
正如您在这里看到的，R默认使用“中点”直方图。包含0.08的条形图在0.1上用条形图标记。包含0.21和0.25的条形将在0.2处进行标记，依此类推。
我能不能以某种方式改变这些条，使第一条条覆盖0和0.1之间的区域，第二条条覆盖0.2和0.3之间的区域，依此类推？
浏览 6提问于2016-07-23得票数 0
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1回答
我是R和ggplot2的新手。我有一个数据框架，我想在其中一个变量上绘制一个直方图和同一个变量的子集。基本上，我想做的是
ggplot(df, aes(x = w, fill = area)) +
geom_histogram(binwidth = 1, position="dodge")
其中区域将是我的df中的所有数据点，而区域> 0的所有数据点。我找不到正确的方式来格式化我的数据框架来实现这一点。目前，这只给出了分布面积> 0和面积=0。
谢谢。
编辑:它现在是如何工作的
w = runif(50,min=1,max=5)
area = c(rep(0,25
浏览 3提问于2016-01-18得票数 0
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1回答
我试图将我的ggplot2直方图分层为固定的间隔，并根据特定的颜色调色板：'x<4':black; '4<x<6':blue; '6<x<8':yellow；等等对它们进行着色。
我试了两种方法，两种方法都没有用。
参考下面的代码，当NoOfElement下降到一个很小的数字(比方说500 )并且第一个间隔'x<4'中没有元素时，替代方案1就失败了。然后，ggplot2将“黑色”分配给第一个间隔(这将是'4<x<6'时size=500)。但这不是我想要的(见图)。
浏览 2提问于2014-01-22得票数 5
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我有一个简化的数据框架
library(ggplot2)
df <- data.frame(wins=c(1,1,3,1,1,2,1,2,1,1,1,3))
ggplot(df,aes(x=wins))+geom_histogram(binwidth=0.5,fill="red")
我想要得到序列中的最终值3，用不同的填充或alpha显示。标识其价值的一种方法是
tail(df,1)$wins
此外，我希望将直方图条移到数字的中心位置。我尝试从wins值中减去，但没有成功。
浏览 0提问于2012-11-14得票数 0
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我有一个问题，我想用特定的过滤器绘制列的频率直方图，但是它告诉我Error ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric。
ggplot(dataset, aes(x=perdayDiff)) + geom_histogram(binwidth=.5)工作很好，但是
ggplot(subset(dataset$perdayDiff, dataset$symbole == "ASYMO" & dataset$perdayDiff > 0), aes(x=perdayDiff)) + g
浏览 3提问于2014-09-20得票数 0
1回答
根据一些虚拟数据，我创建了一个带有密度图的直方图。
set.seed(1234)
wdata = data.frame(
sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200)),
weight = c(rnorm(200, 55), rnorm(200, 58))
)
a <- ggplot(wdata, aes(x = weight))
a + geom_histogram(aes(y = ..density..,
# color = sex
浏览 0提问于2019-01-24得票数 3
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我正在使用ggplot2绘制一个直方图，并将密度图(黑色)叠加起来。然后，我覆盖一个正常的密度图(红色)。
set.seed(1234)
dat <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)), rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
plot <- ggplot(dat, aes(x = rating))
plot <- plot + geom_histogram(aes(y=..density..), color="bla
浏览 5提问于2015-08-15得票数 3
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2回答
我正在学习R与澳大利亚运动员的数据集。
通过使用ggplot，我可以绘制出这样的直方图。
library(DAAG)
ggplot(ais, aes(wt, fill = sex)) +
geom_histogram(binwidth = 5)
使用摘要(ais$wt)，第3四分位数为84.12。现在我想把数据除以wt 84.12。并相应绘制2幅相似的直方图(并排)
分歧是：
ais1 = ais$wt[which(ais$wt>=0 & ais$wt<=84.12)]
ais2 = ais$wt[which(ais$wt>84.12)]
但我不知道
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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1回答
对于我想要的多个(这里:两个)值列表
将值作为线或点绘制成一个图
将直方图绘制成另一个图表
将相同的颜色分配给相应的线图和直方图图。
我已经结合了两个使用ggplot2的例子，它仍然使用不同的颜色来绘制线条和柱状图。此外，它可能有点多余，创建
如何才能得到同色的线图和直方图？
奖励:如何缩短已使用的源代码？
到目前为止我的结果是：
源代码(注册商标)：
# input data lists
vals_x <- c(4, 3, 6, 7, 4, 6, 9, 3, 0, 8, 3, 7, 7, 5, 9, 0)
vals_y <- c(6, 6, 4, 8,
浏览 4提问于2014-05-27得票数 0
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我正在尝试迭代数据框，并为数据框中的每个变量创建直方图和qq图，如下所示： library(nycflights13)
library(ggplot2)
library(qqplotr)
for(i in names(flights)) {
this_hist <- ggplot(flights, aes(x = i)) +
geom_histogram(color = "darkblue", fill = "lightblue", binwidth = 0.5)
this_qq <- ggplot(flights, aes(sa
浏览 19提问于2020-03-16得票数 0
1回答
这是我第一次使用ggplot2。我有一个由3列组成的表，我想在一个图中绘制所有三列的频率分布。我以前只使用hist()，所以我有点迷上了这个ggplot2。这是我的桌子的一个例子。制表符分隔表的3列A，B，C标题。
A B C
1.38502 1.38502 -nan
0.637291 0.753084 1.55556
0.0155242 0.0164394 -nan
3.29355 1.15757 -nan
1.00254 1.10108 0.132039
0.0155424 0.0155424 nan
浏览 0提问于2017-11-07得票数 1
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