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我对R神经网络包的数量感到惊讶，它们似乎没有正则/lambda/重量衰减的参数。我想我漏掉了一些明显的东西。当我使用像MLR这样的包并查看时，我看不到正则化的参数。我对caret和mlr的理解是，它们基本上组织了其他ML包，并试图提供一种与它们交互的一致方式。我没有在他们中找到L1/L2的正规化。
我也做了20个谷歌搜索寻找R包与正规化，但没有发现任何。
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
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我已经使用mlr和h2o包创建了一个R模型，如下所示 library(h2o)
rfh20.lrn = makeLearner("classif.h2o.randomForest", predict.type= "prob") 完成模型调整和模型初始化h2o JVM并将R连接到h2o集群，建模完成，我将模型保存为.rds文件
浏览 23提问于2019-04-24得票数 1
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如何保存使用mlr包训练的h2o模型，并将其加载到新会话中，以预测新数据集的目标变量？在下面的示例中，我尝试了save和h2o.saveModel，但它抛出了一个错误。library(mlr) x1=rep(c("a","b","1")
h2oLe
浏览 2提问于2017-07-10得票数 2
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我正在使用R中的h2o包来构建随机森林模型。我的任务要求我在以后重复给测试数据评分，因此我保存随机森林模型对象，如下所示。save("D:/model_random_forest.RData") load("D:/model_random_forest.RDataUnexpected HTTP Status code: 404
浏览 0提问于2015-09-18得票数 2
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我有两个H2O模型(通过R-3.x.x中的h2o.savemodel保存)。如何找出H2O的哪个版本是建立在哪个版本的模型上的？
ER
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我正在尝试解决在使用h2o.predict时所看到的一个错误。class(DL.Model) then output is as follows: attr(,"package")DL.pred <- h2o.predict(DL.Model, xTest)
ERROR
浏览 2提问于2016-02-28得票数 0
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MLR3模型包含了在应用该模型时不需要的大量冗余数据。传统的R方法是保存用于模型训练的所有数据。它导致使用过的记忆的增长。是什么导致了旧记忆的增长。在传统的R模型中，通常只需将空赋值给冗余字段，就可以很容易地修正该模型。但对于mlr3来说，这一点还不太清楚。
浏览 5提问于2022-03-17得票数 1
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有没有办法不-手动保存组件和堆叠的集合聚合器到磁盘，以便“最好的家庭”，作为一个独立的黑匣子，可以存储，重新加载，并使用，而不需要字面上1000个不那么有价值的学习者生存在同一空间？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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我有一个在R中构建的模型，它通过H2O集群上的POJO运行。我需要由模型产生的值被输入到一个R脚本中，为我们的目的做大量的计算/缩放。
编辑:为清晰添加更多细节。H2O的生产实例中使用</
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
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我在R中使用h2o构建了一个深入学习模型，我使用命令保存了模型但是现在当我预测使用保存的模型时，它会给我错误消息，我应该使用h2o.savemodel保存模型。h2o.savemodel(model)
有什么方法可以绕过它，让我现在可以用我的模型来预测吗？
浏览 1提问于2016-11-15得票数 4
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我必须在R中安装rjson包，并查看处理包的页面，我发现rjson有不同的依赖关系：
反向进口：AntWeb、h2o、BerlinData、blsAPI、Causata、d3Network、db.r、geonames、Ge
浏览 5提问于2015-04-10得票数 11
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您好，我目前正在使用R构建一些模型，这些模型连接到一个运行在docker容器中的远程h2o实例。
在这一点上，我想遍历模型的排行榜，并将每个模型的h2o.saveModel()传递到我的本地计算机。但是，由于saveModel()保存到运行h2o的计算机，因此我的模型保存在停靠容器中。我想出的解决方案是在h2o运行完所有模型文件
浏览 13提问于2019-10-31得票数 0
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我想知道如何衡量mlr3模型的预测性能(使用测试数据集)？例如，如果我使用mlr3创建一个knn模型，如下所示：library("mlr3learners")# get data and split into training"knn", backend = aqTrain, target = "Ozone")
aqL <- l
浏览 29提问于2021-05-25得票数 0
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我对H2O和在蜂箱上运行模型非常陌生。我目前考虑H2O的原因是，我的理解是H2O有助于在各种建模过程(例如k均值或逻辑回归)中优化数据解析。我的问题是:是否有一种方法可以让我编写python (或R) k-表示代码并在H2O中运行，或者唯一的方法是使用H2O预构建的进程？如果第一个选项也是可能的(我注意到了‘导入代码’)，那么解析如何在过程中发生(例如，在数据准备、变量标准化、实际k-表示评分代码、
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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用户教程中说Choose to filter by the model keyInput for path: /Hit Submit
问题是我没有这个菜单(H2o，3.0.0.26，web界面)
浏览 3提问于2015-07-21得票数 10
我想检查分配给保存在文件中的模型的h2o版本。是否有可能在目前的h2o版本(我有。3.29.0.4930)？我无法在R控制台中h2o.loadModel()期间编写的消息中找到它，除非h2o版本中存在不匹配：“.h2o.doSafeREST中的错误(h2oRestApiVersion= h2oRestApiVersion在使用h2o加载模型之前，我可以访问它吗？
浏览 4提问于2021-01-11得票数 0
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如果目标是使用H2O流接口进行评分(这是很好的BTW)，那么如何在重启或系统崩溃之后完成这一任务？
是否有一种方法可以保存模型并重新运行它，在H2O Flow中，而不必再训练集合？
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
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例如，我希望从运行在远程hadoop集群上的h2o flow中导出一个模型(而不是POJO)，这样我就可以将它上传到本地机器h2o会话中，并查看输出指标，而不必再次使用相同的数据来训练模型。但是，当我试图从flow导出模型(以“export_test”命名)时，我找不到它。hdfsOutputDirName
但是，我没有在hdfsOutputDirName中看到任何名为“hdfsOutputDirName”的文件，也没有在h2o-3.14.0.6-mapr5.2目录中看
浏览 2提问于2017-07-07得票数 0
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我使用R运行h2o自动函数，如帮助和文档页面(由typing ?h2o.automl访问)中所描述的那样。完成它的学习阶段之后，我可以使用然后，我保存我的会话以供以后使用问题是，在h2o实例更改后，auc检索不再成功，原因是，例如，h2o</em
浏览 7提问于2019-11-01得票数 1
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