如何在R中修正我的标准正态分布变量？
在R中修正标准正态分布变量的方法是使用qnorm函数。标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布。如果你有一个正态分布变量x，想要将其转化为标准正态分布变量，可以按照以下步骤进行修正：
- 计算原始变量的累积分布函数（CDF）值，即P(X <= x)。可以使用pnorm函数来计算。
- 使用qnorm函数，将CDF值作为参数传入，得到对应的标准正态分布的分位数。qnorm函数的第一个参数是CDF值，第二个参数是均值（默认为0），第三个参数是标准差（默认为1）。
下面是一个示例代码：
# 假设有一个正态分布变量x
x <- rnorm(100, mean = 10, sd = 2)
# 计算原始变量的CDF值
cdf <- pnorm(x, mean = 10, sd = 2)
# 使用qnorm函数修正为标准正态分布变量
standard_normal <- qnorm(cdf)
# 打印结果
print(standard_normal)这样，变量standard_normal就是修正后的标准正态分布变量。
标准正态分布的修正在统计学和数据分析中非常常见，可以用于比较不同分布的数据，进行假设检验等。在腾讯云的产品中，与统计分析相关的产品有腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）和腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/ti），可以帮助用户进行数据处理和分析。
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如何使用z分数和x值处理pnorm方面？
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我的教授给我们布置了一些关于正态分布的家庭作业问题。我们使用R来计算我们的值，而不是z表。
一个问题是关于流星的平均(μ) = 4.35，标准差(σ) = 0.59，我们正在寻找出现的概率。I已经用1-范数(5-4.35/0.59)~ 0.135.计算出了答案。
，但是，我目前很难理解pnorm计算出了什么。
最初，我只是假设z分数是唯一需要的论据。因此，我继续使用pnorm(z-得分)来处理大多数法向曲率问题。通过? pnorm ()访问的pnorm的帮助页表示使用情况是: pnorm(q，平均值= 0，sd = 1，lower.tail = TRUE，log.p = FALSE)。
我的教
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下面是一个最小的、完整的、可验证的示例：
> qnorm(mean=1000, sd=50)
浏览 0提问于2014-06-18得票数 0
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大数定律
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谁能帮帮我，谢谢！我只能这样做，我做错了吗？ rm(list=ls())
a = runif(1000,0,1)
b = pnorm(a, mean = 60.5, sd = 0.1)
mean = rep(1,1000)
for(i in 1:1000){
mean[i] = mean(rexp(b,2))
}
n = seq(1, 1000)
plot(mean ~ n) 1000个数字(?~?(?，?)分布，然后从这些随机数中的第一个、前两个、前三个……、1000个随机数计算平均值和绝对值。
浏览 17提问于2021-11-21得票数 0
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如何对R中的一列数据进行标准化，并得到贝尔曲线直方图，以确定某个范围内的百分比？
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我有一个数据集，其中一列包含从300到400的随机数。我正在尝试使用R来找出这一列在320和350之间的比例。据我所知，我需要对此数据进行标准化，并首先创建钟形曲线。我有均值和标准差，但当我做(X均值)/SD，并从这一列得到直方图时，它仍然不是钟形曲线。 这是我尝试过的代码。 myData$C1 <- (myData$C1 - C1_mean) / C1_SD
浏览 13提问于2019-04-14得票数 1
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模拟数据在两个x值范围内的概率密度估计
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我想要评估我模拟的数据的概率密度。
我知道，如果我只想在正态分布上找到单个x值的概率密度，我可以用以下方式使用dnorm()：
dist_mean <- 10
dist_sd <- 0.2
prob_density_on_x_val <- dnorm(x = 9.9,
mean = dist_mean,
sd = dist_sd)
prob_density_on_x_val
[1] 1.760327
但是，如果我想在一个模拟数据中计算
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
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Q范数(0.05)
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我读了一篇论文，他们选择了对数标准差(SD) (相对风险)如下：
例如，我们有一个均值为log(0.66)的正态分布。然后我们选择SD作为
SD = log(0.66)/qnorm(0.05) = -0.4155154 / -1.644854 = 0.2526155
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最终，他们从
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我的问题是:我不知道这意味着什么。除以q(0.05)值的目的/意义是什么？
有人能解释一下这意味着
浏览 3提问于2020-08-26得票数 0
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R中特定范围间的多个随机值？
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浏览 4提问于2021-03-25得票数 0
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浏览 8提问于2012-05-08得票数 21
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例如,
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浏览 5提问于2016-06-12得票数 12
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计算随机数位于数据集中两个数之间的概率
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我已经生成了一个随机的、正态分布的总体数据，其平均值为341.08，标准差为3.07.下面是代码：
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浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
我试图模拟R中的大量分布，因为我正在为不同的分布参数生成分位数。我想要创建一个具有大量这些参数组合的数据集。例如(使用正态分布)：
df<-data.frame(matrix(ncol=104,nrow=2))
colnames(df)<-c(as.character(seq(0,1,0.01),"type","mean","sd"))
这为我提供了一个数据，在0.01步中，分位数从0到1有101列，"type“、”均“和"sd”(这是使用正态分布时唯一的参数)有三个额外的列。
现在让我们为正态分布家族中的两个成员生成
浏览 2提问于2017-03-12得票数 0
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在计算序列的正态分布时，如何设置R中dnorm的步长？
r、statistics
我刚接触R，正在尝试生成-5 \f25≤x≤5 -5\f6的-5\f25 y=Normal(x) -5\f6，-5\f25 step size -5\f6=-5\f25 0.1 -5\f6，然后对y值求和。但是我很难弄清楚如何将步长设置为0.1。我知道对于正态分布，平均值为0，sd为1。我如何设置步长？这跟长度有关系吗？谢谢, y <- dnorm(x, mean = 0, sd = 1)
sum(y)```
Returns: 3.989423
浏览 25提问于2020-01-31得票数 0
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我正在做我的关于收入分配的项目...我想生成随机数据来测试这个理论。假设我有N=5个国家，每个国家都有n=1000人口，我想为每个人口中的每个人产生随机收入(正态分布)，收入约束在0到1之间，所有国家的平均值相同，标准差不同。我使用函数rnorm(n，meanx，sd)来做这件事。我知道均匀分布(runif(n，min，max) )有一些参数用于设置min，max，但没有r范数。因为rnorm没有提供设置最小值和最大值的参数。我必须编写一段代码来检查随机数据集，看看它们是否满足我的0,1的约束。
我成功地为n=100生成了收入数据。然而，如果我增加100的n=k倍，例如。n=200,300 .
浏览 3提问于2013-11-04得票数 5
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将均匀绘图转换为R中均值和std的正态分布
r、distribution、sampling、montecarlo
我在R中应用了灵敏度包，特别是，我想使用sobolroalhs，因为它使用采样过程的输入，允许评估模型的大量参数。对于所有输入，函数均为0,1样本。据指出，需要按以下方式获得所需的分发
####################
# Test case: dealing with non-uniform distributions
x <- sobolroalhs(model = NULL, factors = 3, N = 1000, order =1, nboot=0)
# X1 follows a log-normal distribution:
x$X[,1] <- qlno
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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如何计算R中给定分位数的概率？
r、probability
使用R，可以很容易地计算采样分布中给定概率的分位数：
x <- rnorm(1000, mean=4, sd=2)
quantile(x, .9) # results in 6.705755
然而，我找不到一种简单的方法来做相反的事情--计算样本x中给定分位数的概率。最接近的方法是使用pnorm()，其均值和标准差与创建样本时使用的均值和标准差相同：
pnorm(5, mean=4, sd=2) # results in 0.6914625
但是，因为这是从完全正态分布而不是样本x计算概率，所以它不是完全准确的。
有没有一个函数可以做quantile()的倒数呢？它本质上可以让我做与pn
浏览 1提问于2012-02-03得票数 22
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使用stat_function创建倾斜分布
r、normal-distribution
这里使用ggplot2和函数stat_function()编写了这段代码。我用它来创建一个样本正态分布，平均值为100，标准差为15 (IQ)。
ggplot(data.frame(x = c(0, 200)), aes(x)) +
stat_function(fun = dnorm,
geom = "area", fill = '#1e466e', alpha = 0.5,
args = list(
mean = 10
浏览 2提问于2022-01-11得票数 0
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什么是熊猫相当于R的qnorm()
python、pandas、scipy
我正在将一些代码从R移到Anaconda Python。R代码使用qnorm，记录为“正态分布的分位数函数，平均值等于mean，标准差等于sd。”
调用和参数如下：
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) p vector of probabilities. mean vector of means. sd vector of standard deviations. log.p logical; if TRUE, prob
浏览 4提问于2017-08-02得票数 5
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在实现对数正态函数时使用Scipy.stats是不是做错了什么？
python、python-3.x、scipy
我可能已经脑死亡了，但我的代码定义了一个使用Scipy.stats在Python中进行操作的对数正态类。
我的类看起来像这样：
LogNorm类：
def __init__(self, mean, sd, offset=0) :
# uses 'real' units -i.e., 100000, 15000 for mean and sdn
self.mean = mean
self.sd = sd
self.offset = offset
self.xvar_mu, self.xvar_sigma = get_base_mu_and_sigm
浏览 36提问于2018-06-05得票数 0
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用正态分布计算概率。R中的t分布
r、statistics
我有一个样本：
x=c(92L, 9L, 38L, 43L, 74L, 16L, 75L, 55L, 39L, 77L, 76L, 52L,
100L, 85L, 62L, 60L, 49L, 28L, 6L, 27L, 63L, 22L, 23L, 99L, 61L,
25L, 19L, 48L, 91L, 57L, 97L, 84L, 31L, 87L, 1L, 21L, 30L, 41L,
13L, 72L, 68L, 95L, 47L, 11L, 24L, 58L, 18L, 67L, 33L, 8L, 50L,
4L, 40L, 12L, 73L, 78L, 86L, 69L
浏览 4提问于2016-10-29得票数 3
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