从我使用R开始，就一直用R来制作图表，只有一个理由：R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起的工具。特别是如果我们使用优秀的ggplot2库，我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。...意识到这一点，我开始研究如何使信息图表可视化。甚至用了相当难用的工具像d3.js等去研究学习。当我开始接触R后，同时也接触了如Adobe Illustrator中或Inkscape图表生成修饰的工具。...我使用Linux，在Linux上用Inkscape也很简单，所以我决定使用Inkscape来制作图表。 这篇文章将从”原材料的出口”来通过R制作信息图表。最后的图形如下： ?...在菜单中，单击“层” – >添加图层，使背景层： ? 一旦做到这一点，我们就可以在空白的任意位置单击，并调整图像的大小，以适应到页面。...结论：Inkscape是一个令人难以置信的强大的R编辑图表工具。视觉冲击力大的图表往往笔缺乏吸引力的有效得多。 ?
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9832 dygraph(lungDeaths) %>% dySeries("mdeaths", label...
水平对比图 使用水平对比图，可以快速定位到所要关注的数据（如：上月销售额），在不同数值之间进行对比，并观察数据所呈现的趋势（如：甚至某些数据呈现线性增长或季节性规律）。...若要对离散元素（如：产品，客户，科目）进行分析，应该使用垂直方向的图表。垂直方向图表可以方便的显示元素标签或集成到表中更直观的显示数据。...既可以随着水平轴放置时间维度（年，季，月，周）来看趋势；也可以随着垂直方向放置离散元素构成的维度（如：产品，客户，科目）等来进行对比。...如下： 扩展图表 扩展的图表是将多个图表合并的强大模式。在一个视觉对象中，可以将不同主题的图表进行合并，其好处在于共享一个单位尺度标准，这为数据的可视化分析提供了更多信息密度。...如下： 组合图 组合图是专门为了显示有两套坐标体系的图表的。如：同时在一个图中按百万单位来显示销售额，且按百分比显示利润率。
gif 就像您可以在 Photoshop 中创建的迷你动画。当你制作 gif 时，你正在创建图层的运动。您可以从照片、矢量或从头开始制作动画 GIF。...在本教程中，我将向您展示如何在 Photoshop 中从头开始创建矢量 GIF。例如，我要制作一个圆形动画。同样的方法可以用来创建任何形状。让我们开始步骤吧！第 1 步：创建一个新文档。...您所要做的就是将红色圆圈替换为您想要制作 gif 的对象。
文 | musiq1989 由于微信小程序本身框架的限制，很难集成目前已有的图表工具，显示图表目前有两种方案： 服务器端渲染图表，输出图片，微信小程序中直接显示渲染好的图片； 利用微信小程序 API 中提供的...canvas 组件支持，自行绘制图表。...那么，如何利用 canvas 组件，在小程序中绘制图表呢？下面，我们就来看尝试一下。...接下来，我们调用 wx.drawCanvas() 进行绘制： 开始图表的绘制 绘制折线图 需要注意的是，moveTo() 方法不会记录到路径中。...如何在折线上绘制出每个数据点的数值文案呢？大家可以自己动手，尝试一下。
写在前面 在这篇文章中， 云朵君想介绍一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表 cutecharts。Cutecharts 非常适合为图表提供更个性化的触感。...Cutecharts 与常规的 Matplotlib 和 Seaborn 库完全不同，它可以查看手工制作的图表，并在将鼠标悬停在图表上时向我们显示值。...Matplotlib 图表中没有悬停效果，这是可爱图表的一个优势。与 seaborn 相比，在可爱图表中创建图表的时间要长一些，但代码数量仍然比标准 matplotlib 库少。...chart.render_notebook() cutecharts绘图 绘制饼图 将要制作的图表是甜甜圈图表。我们将看到发行量最高的电影的前 5 年。...]), inner_radius=0) chart.add_series(list(df_year['Count'])) chart.render_notebook() 饼图 绘制圆环图 我们将要制作的图表是甜甜圈图表
本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。 那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...内容概述 1.安装前准备 2.R源码编译 3.R环境变量配置 4.R代码测试 测试环境 1.操作系统：RedHat7.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.R版本3.4.2 4.Rstudio...R-3.4.2.tar.gz --2017-10-06 10:14:49-- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.4.2...4.R环境变量配置 ---- 1.编辑/etc/profile文件，在文件末尾增加如下内容 R_HOME=/usr/local/R-3.4.2 PATH=$R_HOME/bin:$PATH [l07zb8ekwy.png...31-21-45 R-3.4.2]# echo $R_HOME [root@ip-172-31-21-45 R-3.4.2]# R [z0mijmgvpw.jpeg] 如上图示则表示R环境变量配置成功，
tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器 找到optimizers.py中的...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...Sessions") calendarHeat(df$dates, df$sessions, varname = "Sessions", ncolors = 99, color = "r2b...values, ncolors=99, color="r2g...CA0020") #red to blue r2g...red to green w2b <- c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6") #white to blue g2r
x x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 circles 圆形的半径，设置为显示数值的大小 inches 缩放比例，将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中，
设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型，一般选择value，也就是值类型 代码实现： install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org
今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...以上使用了一个时间序列数据，很顺利的完成了折线图的制作。 那么针对离散变量的折线图到底如何来做呢，我们可以通过group指定分组的形式来达到目的。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。 在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定实际的形状类别。...ggplot函数的图层理念中，修改局部图层的元素，需要在局部图层内进行设定，这里需要在geom_point（）函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种： ?...当将形状大小（size）指定给离散变量时，虽然可以出来图表，但是软件提示不建议将形状大小映射给离散变量。...颜色变量是所有属性中为数不多的既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射的属性 二、关于制定属性映射时shape、size、colour（fill）的位置问题。...（比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等） 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得，希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路，限于个人能力和水平
介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas 和 Spark DateFrame 都是参考R设计的。...本文将从非结构化数据的转化、处理以及可视化三个方面讨论如何在R中操作非结构化数据。...JSON、List、DataFrame的三国杀 DataFrame 是R中的结构化数据结构，List 是R中的非结构化数据。...在实际处理字符串中，一定要注意的就是R中字符串的转义问题。比如\\表示\，\"表示"等等。我曾经因为Python和R中的双层JSON解析多次遇到转义符号的问题。...更多操作 下面是rlist中提供的操作： 非结构化数据可视化 为了方便在R中可视化JSON数据，jsonview将js中的jsonviewer库引入到R中。
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...（如果是自己制作的R包，同理在PACKAGES末尾添加包的描述信息也是可行的，未做验证有兴趣的朋友可以验证下告诉Fayson）。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31...（如：设置R启动时加载的包、设置编辑器、制表符宽度等） 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台，执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version
Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。...如何使用ry2 （1）在Python中加载R软件包 需要用到robjects中的packages里面的importr函数，我们以R中的stats包和ggplot2包为例，ggplot2是R中超级强大的绘图包...当然，需要先在R软件中加载这两个包。 ? （2）访问R实例 需要用到robjects.r，它是在Python中的嵌入式R进程，把r当作从python走向R的通道来看就可以了。...还可以用过R实例，直接在Python中写R代码： 总之用robjects.r(' ')，括号里面可以直接敲R的代码就是了！！...总结 本文主要介绍了利用rpy2包在Python中访问R语言包和函数，其中最重要的子包是robjects，可以生成R中的数据结构；最重要的实例是rojects.r(' ')，可以通过三种方式访问R中的数据和函数
每每，我看到一个个用Excel制作的3D pie chart的时候，我本来因为工作性质而毛发稀疏的头又会更秃一点。...在制作另一个Pie Chart之前，考虑一下以下的替代方案： 01 The dumbbell chart 哑铃图 饼图最常见的滥用是关于显示随时间或类别的变化的变量。...02 The bump chart 凹凸图表 Variance有时候对你来说可能并没有那么重要，而且你也希望根据时间的变化来显示各个类别中的排名。在这里介绍一个特殊版本的折线图，咱们把他称为凹凸图表。...对于决策者来说，快速了解某些事物的累积可能非常重要而且你也喜欢圆圆的形状的图表，例如钢镚，甜甜圈。那么这个可视化的图就一定很适合你。...在这个例子中，即使甜甜圈图与Pie Chart的形状类似，但甜甜圈图传达的信息却略有不同： ? 因为人们在可视化的早期经常并且余生都在使用饼图，使得饼图太太太太太太过度了。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
在之前的推送中，曾经有过一篇介绍excel图表辅助线的制作方法，其中用到的技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中的辅助线添加起来却异常简单，非常易于操作。...这主要得益于ggplot函数系统的图层控制理念以及该包的开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。...以上柱形图中，我们如果想要了解五个公司的销售额均值以及单个公司销售额与均值的对比情况，需要在图表中添加一条平均线。...接下来我们制作一个分季度的柱形图。...像素画处理之后，再加上均值十字线，你可以清晰地看到，数据分布形态中，左下角最为密集。 辅助线的另外一种常见的用途就是在时间序列数据中。
本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列，上节课中已经教大家如何用jiebaR分词包进行分词，本期将教大家一个更加进阶的分词功能：把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。...稍微对中文文本挖掘有所了解的小伙伴们都知道，虽然当前的分词统计模型已经具有了部分识别未登记词（没有录入到内置词库中的词）的能力，但是分词的好坏很大程度上仍旧取决于内置词库的的全面与准确性，这对一些专业领域来说尤其明显...需要注意的是，cidian包没有发布在CRAN中，而是发布在github.com中，安装需要使用install_github()函数。...C++库，jiebaR则是把这个C++库用R封装了）。...想知道更多技巧，请关注下一期的大猫的R语言课堂吧！
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