如何在R中加速for循环？

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加速R循环

r、loops、for-loop、apply

使用apply系列中的函数可以很容易地加速R中的循环。如何在下面的代码中使用apply函数来加快速度？注意，在循环内，在每次迭代中，一列被置换，并且函数被应用于新数据帧(即，具有一列置换的初始数据帧)。我似乎不能让apply工作，因为新的数据帧必须在循环中构建。

浏览 5提问于2013-05-11得票数 0

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R:加速循环

r、performance、for-loop

这是我的R脚本，有三个嵌套的for循环。完成2000轮for循环中的1轮需要超过2分钟。如何加快速度？col<-NULLrep<-ncol(dat)-2c1=3 c2=3 r=1 p<-(dat[r,c1]-dat[r,c2])^2 row<-

浏览 5提问于2014-04-04得票数 0

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如何在R中加速循环

如果类对象中的字母存在于单词对象中，并且在自然界中也是序列的话，那么我将其命名为正负。是否有一种方法可以加快for循环，当我尝试大量输入约束测试用例时，需要更多的时间来响应。

浏览 0提问于2021-06-05得票数 0

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如何在r中加速for循环

对于我的数据帧中的每一行，我都会计算这个值--我有几个值存储在'agevalues‘中。每个年龄值都有一个等效列，因此，如果值为50，则等效列名为age_50。我检查从“age1”到“age3”的任何列是否包含“agevalues”中的值。如果是，就像在中一样，如果值50存在，我将该行的age_250设置为1。

浏览 3提问于2015-02-07得票数 1

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r、for-loop、apply、distribution

find_likelihood(a) + find_likelihood(b) min_value[j] = min(na.omit(loglik_com)) min_value 在我上面的R函数中我的问题是，我可以使用apply()函数来加速结果吗？或者其他任何我可以用来加速r函数的方法？提前谢谢你。

浏览 14提问于2020-04-25得票数 0

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加速R循环

r、performance、loops

我是这个论坛的新手，也是R的初学者，如果我的脚本/问题是用一种混乱的方式写的，我很抱歉。我有大约130个不同的气象站3年的天气数据，我想填补这些空白。现在，我只对全球辐射这么做，但我还有四个变量。我知道我应该以某种方式摆脱循环，但我不太知道怎么做。此外，如果相邻站中的日期完全丢失(整行丢失)，则会得到“参数长度为零”的错误。在这种情况下，我想选择第二个最近的邻居。

浏览 3提问于2013-12-02得票数 0

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加速R中的for循环

r、for-loop

我希望运行这个for循环，但是执行它需要很长的时间(~20s)。X和y是长度为2000000的预定义向量。

浏览 0提问于2012-02-27得票数 3

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加速R中的循环

r、for-loop、kernel-density

for (i in 1:N) { }我知道这不是关于加速循环的第一个问题我在网站上查看了一下，我发现有时使用一些apply函数会更快，但如果您能够正确设置循环，情况就不总是如此。在上面的代码中，每个“不需要的东西”都被排除在循环之外，如果我理解正确的话，这是为了加速计算。但是，我将上述KDens函数与默认情况下在R<e

浏览 3提问于2014-04-22得票数 1

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加速R中的for/if循环

r、loops、for-loop

有些值被错误地收集(>100°C)，我想从我的数据中删除这些行。df有700 k行，我必须创建一个新的列dataframe。 if(!

浏览 1提问于2022-08-24得票数 0

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如何在R中加速for和if循环

r、for-loop、lapply、sapply

=0){test$Clicks[i]=totalclicks }在上面的代码中，我搜索超过问题是for和if循环太慢了。50K行需要1个小时。我听说apply家族是这方面的替代方案。

浏览 1提问于2017-08-31得票数 1

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串行dot_product在OpenACC Fortran循环中的应用

fortran、openacc、pgi-accelerator

在Fortran程序中，我有一个大循环，对在循环中生成的小向量进行几次dot_product调用： implicit none endprogram 在用PGI编译器编译时，dot_product的加速实现似乎使用了加速循环，因此防止了更好地加速主循环threadid

浏览 12提问于2021-02-02得票数 0

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我是否可以显式地调用restrict(amp)，以确保它将在加速器上运行

c++、visual-c++、gpu、c++-amp

我有：{现在，如果我这样做了：{} 它会在加速器上运行吗？如果没有，如何在不使用parallel_for_each循环的情况下在加速器中运行foo()？

浏览 1提问于2015-05-11得票数 1

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加速R中的循环操作

performance、r、loops、rcpp、r-faq

我在R中遇到了一个很大的性能问题。我写了一个遍历data.frame对象的函数。它只是向data.frame添加了一个新列，并累积了一些内容。(操作简单)。data.frame大约有850K行。return(temp)有什么想法可以加速这个操作吗？

浏览 365提问于2010-05-26得票数 201

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帮助加速R中的循环

r、loops

基本上，我想在R中执行对角平均。下面是从simsalabim包中改编的一些代码，用于进行对角平均。只是这个速度很慢。有什么建议可以将其矢量化而不是使用sapply？

浏览 2提问于2010-10-27得票数 5

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对于R中的循环加速

r、performance、loops、apply

我尝试在R中为nrow=300,000模拟(在ncol=30变量上)执行以下操作：接受FS_DF <- read.csv("fs.csv", sep = ",") Y_DF

浏览 2提问于2017-08-10得票数 1

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加速R中嵌套的For循环

r、for-loop、vectorization

我使用嵌套的for循环完成了这项任务：triallist <- unique(raw$t_trialNum) raw$saccindex

浏览 0提问于2015-12-12得票数 1

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加速R中的嵌套循环

r、loops、logic、nested-loops、new-operator

我目前的过程是在2015-01-01到2020-10-05之间每天循环一遍，然后遍历每一行data.frame，看看合同的开始和结束日期是否在被循环通过的日期之内。

浏览 4提问于2020-11-24得票数 1

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加速R中的嵌套循环

r、performance、loops、nested

你知道如何加速这段代码吗？

浏览 4提问于2014-09-01得票数 1

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为了避免在R中使用for循环，我编写了一个函数，它从一个给定的特定于行的数据帧中从另一个数据帧返回平均值。然后，我传递这个函数，以便在行号的范围内应用。我的函数可以工作，但它每秒返回2.5个结果，这并不比使用for循环好多少。因此，我觉得我还没有充分利用应用函数族的向量化方面。有人能帮我重新考虑一下我的做法吗？下面是一个最低限度的工作示例。当然，这一点在我发布的示例中并不明显，因为数据类型在构造上是相同的。希望这能有所帮助。

浏览 1提问于2016-08-03得票数 1

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在R中加速循环

r、loops、memory-management

这不是要求一个新的代码，而是更多的R如何做这样的计算。当然，我会采纳任何建议来提高它的效率。[n]][i,j]=(atan(Im(raw_complex[[m]][[n]][i,j])/Re(raw_complex[[m]][[n]][i,j])))我知道，我知道，在R中避免for循环，但在概念上，这使我更容易看到发生了什么，而不是lapply或sapply。我的问题是，在循环的每一次迭代中，R是否在内存中复制整个列表

浏览 2提问于2016-04-15得票数 1

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