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Linux初级运维常用命令面试问题

(不要偷看后面的答案部分) 题目部分 1、如何查看当前Linux服务器运行级别? 2、如何查看Linux默认网关? 3、如何在linux上重建初始化内存盘镜像文件? 4、cpio命令是什么?...who -r和 runlevel 命令可以用来查看当前Linux服务器运行级别。 2、如何查看Linux默认网关? 用 route -n和 netstat -nr 命令,我们可以查看默认网关。...$(uname -r) 如果你想要给特定内核版本创建初始化内存盘,你就用所需内核名替换掉 uname -r。...cpio就是复制入和复制意思。cpio可以向一个归档文件(或单个文件)复制文件、列表,还可以从中提取文件。 5、patch命令是什么?如何使用?.../proc文件系统是一个基于内存文件系统,其维护着关于当前正在运行内核状态信息,其中包括CPU、内存、分区划分、I/O地址、直接内存访问通道和正在运行进程。

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使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影

MLlib 实现算法中有以下一些参数: numBlocks 用于并行化计算分块个数 (-1为自动分配) rank 模型隐藏因子个数,也就是上面的r iterations 迭代次数,推荐值:10...当前MLlib支持基于模型协同过滤算法,其中user和product对应上面的user和item,user和product之间有一些隐藏因子。...首先读入这两个文件,得到相应弹性分布数据集RDD (第7和第8)。 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...第9输出热门电影第一个值。 输出结果如下: [XML] 纯文本查看 复制代码 ?...更实际情况是把它写入到HDFS,或者将这个RDD写入到关系型数据库Mysql, Postgresql,或者NoSQL数据库MongoDB, cassandra等。

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翻译|给数据科学家10个提示和技巧Vol.2

1 引言 第一章给出了数据分析一些技巧(主要用Python和R),可见:翻译|给数据科学家10个提示和技巧Vol.1 2 R 2.1 基于列名获得对应值 数据框如下: set.seed(5)...例如,我们可以创建: Year Month Weekday Hour Minute Week of the year Quarter 如何在R对一个DateTime对象创建这些属性,建议将一些特征weekdays...3.2 基于列名获得对应值 利用pandas库DataFrame构建一个数据框: import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_dict({"V1": [66...5 Linux 5.1 在Linux复制一个文件夹 使用Linux等操作系统时,如果想要将一个文件夹从一个目标复制到另一个目标,可以运行以下bash命令: cp -R /some/dir/ /some/...-R表示递归复制目录。也可以使用-r,因为它不区分大小写。

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Google招聘Linux工程师20个面试问题及答案

1.如何查看当前Linux服务器运行级别? 答: 'who -r' 和 'runlevel' 命令可以用来查看当前Linux服务器运行级别。 2.如何查看Linux默认网关?...答: /proc文件系统是一个基于内存文件系统,其维护着关于当前正在运行内核状态信息,其中包括CPU、内存、分区划分、I/O地址、直接内存访问通道和正在运行进程。...答: 12.如何在/home目录下找出120天之前被修改过文件? 答: 13.如何在/var目录下找出90天之内未被访问过文件?...答: 14.在整个目录树下查找文件"core",发现则无需提示直接删除它们。 答: 15.strings命令有什么作用? 答: strings命令用来提取和显示非文本文件文本字符串。...如果用于管道的话,它可以将输出复制一份到一个文件,并复制另外一份到屏幕上(或一些其它程序)。 在以上例子,从ll输出可以捕获到 /tmp/ll.out 文件,并且同样在屏幕上显示了出来。

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20条Linux命令面试问答

问:1 如何查看当前Linux服务器运行级别?   答: ‘who -r’ 和 ‘runlevel’ 命令可以用来查看当前Linux服务器运行级别。....img $(uname -r)   如果你想要给特定内核版本创建初始化内存盘,你就用所需内核名替换掉 ‘uname -r’ 。   ...答: cpio就是复制入和复制意思。cpio可以向一个归档文件(或单个文件)复制文件、列表,还可以从中提取文件。 问:5 patch命令是什么?如何使用?   ...答: /proc文件系统是一个基于内存文件系统,其维护着关于当前正在运行内核状态信息,其中包括CPU、内存、分区划分、I/O地址、直接内存访问通道和正在运行进程。...-atime -90 问:14 在整个目录树下查找文件“core”,发现则无需提示直接删除它们。

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【Cell】R-Loop 从生理到病理(三)

与杂交体会干扰HR想法一致,基于AsiSI表达引起全基因组DSBsDSB诱导系统的人类细胞DNA-RNA杂交体全基因组映射,显示出在DSB-侧翼染色质上有显著R环富集。...在神经性疾病情况下,我们不能忘记SETX,其突变与眼动不协调共济失调2型(AOA2)和肌萎缩性侧索硬化症4型(ALS4)有关,尽管人们还不清楚SETX突变如何在人类引起神经退行性疾病。...三种不同类型因子保护基因组免受非计划或病理性R环积累影响:(i)防止它们形成因子,大多数情况下是RNA结合和处理因子以及染色质重塑因子;(ii)解决它们因子核糖核酸酶和DNA-RNA解旋蛋白...;和(iii)在修复或复制过程中直接或间接帮助去除RDNA修复因子。...越来越多因子R环稳态作用识别,与这些在基因组无处不在结构重要性以及它们对细胞增殖和生理功能潜在影响一致。然而,关于这些因子R环稳态作用,仍有许多问题尚待解答。

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使用部分写时复制提升Lakehouse ACID Upserts性能

从物理角度看,表数据存储在磁盘单独文件,大多数情况下,这些文件会基于时间或其他分区机制进行分组(分区)。...引入行级别的二级索引 在讨论如何在Apache 中提升写时复制之前,我们打算引入Parquet 级别的二级索引,用于帮助在Parquet定位数据页,进而提升写时复制。...一个block包含多个页,它是访问单个record前必须读取最小单元。在页内部,除了编码目录页,每个字段都追加了值、重复级别和定义级别。 如上图所示,每个索引都指向页record所在。...使用级别的索引时,当接收到更新时,我们不仅仅可以快速定位哪个文件,还可以定位需要更新数据页。使用这种方式可以帮助我们跳过不需要更新页,并节省大量计算资源,加速写时复制过程。...为了解决这个问题,我们在具有级索引Apache Parquet文件引入了部分写时复制,以此来跳过对不需要数据页读写。在性能测试展现了明显性能优势。

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热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

(表集合):定义 ScyllaDB 中保存数据复制策略和复制因子 (RF)。...ScyllaDB 还将最常用缓存在基于内存缓存,以避免在所谓“热分区”上进行昂贵基于磁盘查找。...通过正确设置复制因子,可以实现零停机。用户可以根据自己用例确定自己复制因子。有时,复制因子为 2 就足够了,而有时,复制因子可能需要为 5。ScyllaDB 自动负责在后台复制数据。...请注意,相同数据会立即写入提交日志以确保持久性。 第二部分用于基于缓存。通常在基于 Linux 操作系统,数据以 4KB 块形式从存储获取。...2.7.1 大行和热 上面已经提到,ScyllaDB 还将最常用缓存在基于内存缓存,以避免在所谓“热分区”上进行昂贵基于磁盘查找。

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期刊影响因子越高越难发吗?

p=30444期刊影响因子越高越难发吗?期刊影响因子代表了期刊近两年论文引用数据,影响因子越高说明这本期刊收录论文被引次数高,进一步说明了这本期刊学术影响力就高。...那么是不是期刊影响因子越高就越难呢,我们一起来探讨探讨。  一般来说,很少单位会对期刊影响因子有所要求,国内期刊主要期刊级别比较多,如果有些单位对期刊影响因子有要求,那么最好在投稿前查询一下。...正常情况下,想学术含金量高就发核心级别期刊,如果还想更高,就发SCI期刊,SCI期刊是影响因子越高,就越难发。  ...一般影响因子,分区就高,影响因子就是低分区。...深度学习实现自编码器AUTOENCODER神经网络异常检测心电图ECG时间序列9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标

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精通Java事务编程(3)-弱隔离级别之快照隔离和可重复读

从这样备份恢复,最终就会导致永久性不一致(那些消失存款) 分析查询和完整性检查 有时查询会扫描几乎大半个DB。...典型做法: 在RC下,为每个不同查询单独创建一个快照 而快照隔离则是对整个事务使用相同一个快照。 图-7说明如何在 PostgreSQL 实现基于 MVCC 快照隔离(其他实现基本类似)。...某事务删除了一,那么该行实际上并未从数据库删除,而是通过将 deleted_by 字段设置为请求删除事务 ID 来标记为删除。...稍后时间,当确定没有事务可以再访问已删除数据时,数据库gc过程会将所有带有删除标记移除,并释放其空间。...,而仍是基于System R 1975年定义隔离级别,那时还没快照隔离。

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A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

使输入HR和输出SLR之间 距离最小化:  其中W和H表示输入HR大小,r是下采样因子,AvgP是将HR输入映射到输出G(b,z)分辨率平均池函数。...这只需通过因子r调整大小即可实现。这是可能,因为像素损失(等式(4))迫使生成器保持视觉目标的外观,即姿势、方向、大小等。图4显示了HR对SLR目标的遮罩适应性。...算法详细说明了获得最终合成视频帧过程: 1.通过将 每个 目标复制粘贴到 上来创建时间图像 (第3)。通过标记属于 像素来生成掩码 (第4)。...5.最后,从这个混合金字塔,通过上采样和模糊每个级别并将其添加到下一个级别来重建输出图像 (第18-21)。 4、实验  在本节,我们介绍了数据集、评估指标和实现细节,以验证我们方法。  ...CenterNet5 s-表1,第2和第3。  图8详细说明了FPN和STDnet在训练阶段使用不同百分比视频扩展结果,还显示了AP如何在训练阶段通过增加单反对象数量×n而变化。

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R语言实战.2

与其他标准统计软件(SAS、SPSS和Stata)数据集类似,数据框(data frame)是R中用于存储数据一种结构:列表示变量,表示观测。...在同一个数据框可以存储不同类型(如数值型、字符型)变量。数据框将是你用来存储数据集主要数据结构。 因子(factor)是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。...其他多数术语你应该比较熟悉了,它们基本都遵循统计和计算术语定义。 这些具体举例可以看我上篇文章R语言实战.1最后部分。...类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R称为因子(factor)。因子R中非常重要,因为它决定了数据分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用符号 ?...各水平赋值将为1=Poor、2=Improved、3=Excellent。请保证指定水平与数据真实值相匹配,因为任何在数据中出现而未在参数列举数据都将被设为缺失值。

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FASA: Feature Augmentation and Sampling Adaptationfor Long-Tailed Instance Segmentation

对于重新采样,在图像级别执行类平衡采样和重复因子采样(RFS)。然而,由于图像内实例共现,图像级重新采样有时会加剧实例级不平衡。数据均衡重放和NMS重采样方法属于实例级重采样范畴。...表1验证了我们自适应模块在特征增强(FA)和特征采样(FS)方面的关键作用。基线(顶)仅对真实特征执行重复因子采样[13],而不使用任何FASA组件。...对于更多相关特征增强方法,我们在将它们转移到实例分割任务时观察到了一些限制。刘等人[26]基于基于边缘的人脸识别损失,ArcFace[9],其约束每个实例与其类锚之间边缘。...最上面一显示了具有ResNet50主干和FPN颈部Mask R-CNN结果。第二显示了通过先前最先进方法SimCal获得结果,该方法包括分类校准训练,然后是双头推理。...第三显示了用我们FASA增强Mask R-CNN基线结果。请注意FASA如何显著提高Mask R-CNN性能,尤其是对于那些罕见类(APm1和APm2)。

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牛客2019跨年AK场题解(一)

,所以从这个数开始用sqrtn算法暴力就OK,注意最后要把该数所有因子排有序,因为比如18,先搜到2,然后顺便把9加入因数集合,这个时候才轮到3,最后无脑输出即可~ #include <iostream...,在放假时候小 sun 会感到快乐,快乐值等于连着放假天数,现在小 sun 把他安排表告诉你,希望你告诉他在他安排表, 他最大快乐值。...当某天没有安排时候就是放假。 输入描述: 第一两个数n,m,代表总共有n天,m个安排。 接下来有m,每行是一个安排l,r,代表从第l天到第r天,小sun有安排了。 安排可能会重复。...输出描述: 输出一,在这个安排表,小sun最大快乐值。...示例1 输入 复制 5 1 2 3 输出 复制 2 备注: 数据范围: n<=1e9,m<=1e5,1<=l,r<=n 首先我们注意到对于每一次安排我们都可以看成一段被标记线段,那一个很直接思路就是首先一个可能答案就是最左端点减去起始点

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KDD22「Salesforce」基于向量化无偏排序学习

特征、偏差因子和点击之间相互作用在实践很复杂,通常不能以这种独立方式分解。 本文提出了一种基于向量EH方法,并将点击概率表示为两个向量函数点积。...基础 在本文中,使用粗体字母表示向量(, \mathbf{r} ),使用细字母表示标量(r)。通常,LTR 核心是学习一个排序模型f。对于查询,可以按分数降序对文档进行排序。...为了从点击数据推导出相关性,目前大多数 ULTR 方法基于检查假设 (EH) 来模拟用户点击行为。假设如果该文档被观察到并且相关,则用户点击该文档。...,\mathbf{x}_n 偏置因子 t^* 。假设 D 是从联合分布P(X,T)生成,其中X是排名特征,T是偏差因子,公式如下,P(T|X)可以从 D 估计出来。...第 2-7 ,通过基于向量 EH 联合训练相关性模型和观察模型。第 8-12 ,训练基础模型,让分布估计接近观察embedding分布。

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R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

Bagging会对您训练集中行进行随机抽样,并进行替换。使用样本函数很容易在R中进行模拟。假设我们想在10训练集上进行装袋。...我们数据框现已被清除。现在进入第二个限制:R随机森林只能消化多达32个等级因子。我们FamilyID变量几乎翻了一倍。...为此,我们将FamilyID列复制到一个新变量FamilyID2,然后将其从一个因子转换回一个字符串as.character()。然后,我们可以将我们截止点增加为2至3人“小型”家庭。...> fit <- randomForest( ) 我们强制模型通过暂时将目标变量更改为仅使用两个级别因子来预测我们分类,而不是method="class"像使用那样指定。...> fit <- cforest( ) 条件推理树能够处理比Random Forests更多级别因子,所以让我们回到FamilyID原始版本。

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Lead-follower因子:新闻共现股票收益关联性研究

新闻报道往往会出现多只股票,这些股票间收益是否存在关联性?是否能够构建基于新闻中共现股票有效因子?今天给大家分享这篇论文,基于美股标普500近100万篇新闻,详细回答了这个问题。...比如我们可以根据股票i,j是否属于同一业,将 拆解成 (同属一个行业股票邻接矩阵)和 (不属于同一业股票邻接矩阵): \begin{aligned} &\omega_{i j, T}^w \...在后续实证分析,用做因变量follow股票收益数 y ,除了使用原始收益外,还使用了去除Fama-Frech三因子和五因子收益残差收益。...基于所有标普500成分股,按以上等式面板回归结果如下表所示,我们有以下发现: 在去除其他风格因子影响后,follower股票与lead股票之间存在显著co-movement; follower股票与同行业...{L R}^{+}\left(\omega_{i j, t-365: t}^c\right) 除了使用lead return构建因子,我们还可以使用图本身特征构建因子,比如使用图degree。

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Java面试:2021.05.14

这种隔离级别,会有不可重复读(Nonrepeatable Read)问题,即一次事务两次相同查询拿到了不同结果 Repeatable Read(可重读) 这是MySQL默认事务隔离级别,它能避免脏读及不可重复读问题...幻读指当用户读取某一范围数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新。...MySQL 提供了间隙锁可以避免幻读,例如 select * from 表 where id >= 10 这时其它事务无法插入id >=10以上 Serializable(可串行化) 这是最高隔离级别...可以将整个对象层次写入字节流,可以保存在文件或在网络连接上传递。利用对象序列化可以进行对象"深复制",即复制对象本身及引用对象本身。...HashMap默认数组长度大小是16,负载因子是0.75,当HashMap元素数量大于当前数组长度乘以负载因子就会触发HashMap扩容机制.也就是当数组元素>12时会触发扩容机制。

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高效R编程

高效编程5个技巧 1、小心,尽量不要增大向量大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言C,需要你自己进行内存管理...##1) 内在排序 因子可用于图形排序,通常read.csv()自动转换为因子,我们一般options(stringsAsFactors = F),但是作者出于可移植性考虑不建议将这个放到.Rprofile...,R 函数闭包是包含函数及函数所依赖环境对象(包围环境)。...,可以将函数编译成字节代码,从而使运行更快,清除了大量解释器必须执行耗时操作,变量查询时间。...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=

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