如何在R中对栅格进行最近邻插值？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

r、interpolation、nearest-neighbor

我有一个光栅图像，我只想插入NA的值。缺失的NA通常位于图像的边缘。我是R的新手，所以我不确定该怎么做。数值的精确度不需要更高，我只想做最近邻插值。任何帮助和建议或欢迎。我已经为genetae添加了一个简化的代码，这是一个在边界上有NA值的光栅，但理想情况下，这个NA值应该在光栅的所有4个边。我发现了一个类似于filling gaps 的帖子，但它对我不起作用。

浏览 43提问于2021-03-04得票数 0

回答已采纳

1回答

具有任意函数的非整数因子聚合光栅

r、spatial、raster、resampling、r-raster

我想把人口栅格加起来1.5倍，把细胞的值加起来。pts <- as(template,

浏览 1提问于2017-03-12得票数 6

回答已采纳

5回答

填充numpy数组中的空白

python、numpy、matplotlib、scipy、interpolation

我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。在新的scipy版本中，像griddata这样的东西会很有用，但目前我只有scipy 0.8。我想使用例如数据中最接近的有效数据点，或一些“接近”点的线性组合，对相应的flag元素为False的数据元素进行插值。至少在两个维度上，数据集中可以有很大的间隙。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近

浏览 0提问于2011-04-05得票数 15

回答已采纳

6回答

我的旋转图像没有清晰的边缘

iphone、image、uiimageview、rotation

我用下面的代码旋转我的图像：[imageView setTransform:rotate];这是我得到的图像：

浏览 3提问于2009-08-01得票数 7

回答已采纳

1回答

我们如何使用最近邻插值算法绕自定义轴心点旋转RGB图像？

image-processing、computer-vision、interpolation、nearest-neighbor、image-rotation

我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。我理解一些基本概念，比如当我们使用旋转矩阵旋转图像时，由于余弦和正弦运算，新图像的行和列将变为浮点值。因此，我们必须截断浮点值并进行插值，以预测缺少图像坐标的数据……我知道有三个帖子与这个问题非常相关：

浏览 43提问于2019-06-24得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在python中栅格化矢量数据(线)并沿线插入值？

python、geopandas、python-xarray、shapely、rasterizing

我想要栅格化一个线向量。栅格值必须在"from“和"to”值之间进行插值。下面是示例。我想要栅格化的线在她的geodataframe和栅格值应该从5到2(插值)。gpd.GeoDataFrame([line], geometry=[line])line_gdf['to'] =

浏览 36提问于2020-12-20得票数 0

回答已采纳

1回答

R-重采样是如何使用具有不同单元大小的“双线性插值”工作的？

r、raster、resampling

在使用raster软件包时，resample或projectRaster的双线性插值是否总是采用最近的四个质心，或者它是否考虑了单元大小的差异？在的关于重采样中双线性插值的解释中，它说使用了四个最近的质心。在这里的例子中，单元大小是相似的。这一解释并不直接适用于R中的raster包，但它似乎是双线性插值在这些情况下如何工作的最容易理解的解释。当两个维度(或两个维度)的单元大小相差

浏览 14提问于2018-08-17得票数 3

回答已采纳

1回答

如何在R中实现最近邻插值方法？

r、voronoi

我有降雨数据，我想用不同的插值方法进行插值。我使用gstat软件包计算IDW和Kriging方法。有谁能帮忙吗？

浏览 7提问于2021-11-13得票数 0

1回答

当我投影到一个新的CRS (R中的projectRaster函数)时，为什么我的光栅地图的值改变了？

r、projection、raster

map_proj<-projectRaster(map, crs="+proj=aeqd +lon_0=48+lat_0=18")class : RasterLayer10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 24 25 26 27 28在我的投影地图中，我现在有以下值[1] -1.498806e-01 -8.050509e-02 0.000000e+00 1.164434e-05

浏览 0提问于2013-03-26得票数 12

回答已采纳

1回答

在R中将网格化气候数据插值到不同分辨率

r、interpolation、raster

我想用最近邻插值将它们插值到0.125度和1度。如何在R中实现这一点？

浏览 3提问于2020-07-20得票数 1

回答已采纳

1回答

在SpatialPolygonsDataFrame对象上使用Rcartogram

r、maps、rgdal、cartogram

我可以将对象保存为shapefile，使用，重新打开它并转换回来，但我更愿意将其全部放在R中，这样过程就可以完全重现，这样我就可以自动编写几十种变体。但是，如何根据cartogram()的输出对原始地图点进行插值？这里有两个问题。第一种方法是将地图和网格放在相同的单元中，以便进行插值。第二种方法是访问每个多边形的每个点，对其进行插值，并使它们保

浏览 2提问于2013-08-24得票数 7

3回答

如何将不规则的像素网格重采样为规则网格？

python、image、opencv、image-processing

我正在尝试实现一种基于曲线插值的卷帘快门失真消除算法，我在一篇论文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6311354)中看到过。该算法包括为源图像中的每个像素计算新的x和y坐标。现在，我必须将创建的不规则像素网格重采样为规则网格，但我不知道如何做到这一点。我只知道Target-to-Source映射是如何工作的。

浏览 87提问于2021-09-24得票数 2

1回答

地图上的重叠数据等值线

r、maps、contour

我正在寻找一种方法来绘制某个数据的地图上的等高线，并期望图像看起来像这样：或者像这样取自我有一个数据，它在plot_ly中给出了一个像这样的等高线图，但我想要在由纬度和经度给出的地图上。

浏览 1提问于2017-12-05得票数 0

1回答

在osmnx python中CRS/单元是什么？如何在openstreetmap中找到路缘与给定点之间的距离？

python、gis、openstreetmap、osmnx

如果插值为无，则搜索每个点的最近的边缘，每次一个，使用r-树并最小化从点到可能匹配的欧几里德距离。为了准确起见，使用投影图和点。这种方法是精确的，也是最快的，如果搜索的几个点相对于图形的大小。为了获得更快的方法，如果搜索与图的大小相关的多个点，则使用内插参数沿边对点进行插值并对其进行索引。如果该图是投影的，则使用k-d树进行欧几里德最近邻搜索，这需要将this作为可选依赖项安装。如果图形没有投影，这

浏览 10提问于2022-10-23得票数 -1

1回答

单向内插

matplotlib

我已经对数据进行了采样，并用imshow()绘制了它我想插值只是在水平轴，以便我可以更容易地区分样本和斑点特征。用MPL可以在一个方向上进行插值吗？更新def smooth_inter_fun(r): s = interpolate.interp1d(arange(len(r</em

浏览 0提问于2012-10-31得票数 3

回答已采纳

1回答

R中具有多元函数的stackApply

我希望在raster包中使用stackApply()和approx()在一堆栅格之间线性插值一个栅格的网格单元。我已经编写了一个类似的函数，它在数据帧上执行此计算，但希望在栅格堆栈上执行此计算，而不是在数据帧中的行。我以前发现过将stackApply()与用户定义的函数一起使用的示例，但没有一个涉及多个变量。换句话说，我有一堆栅格和一个单独的栅格(它们具有匹配的范围和分辨率)。我想要逐个单元格地“钻”过堆栈，创建一个值的向量，并用堆栈

浏览 0提问于2016-07-16得票数 0

1回答

跨显示分辨率确定像素坐标

image-processing、resolution、screen-resolution

如果一个程序在一个分辨率A的显示器上显示一个像素的X，Y，我能准确地预测在什么坐标下，同一像素将显示在分辨率B？2种显示分辨率如下：B->1600 x 900X方向标度因子= 1600/1366 = 1.171303075例如，假设显示A上唯一的红色像素发生在像素(1,1)处。如果我仅仅使用这些因子来放大，那么在显示B上，红色像素将显示在像素(1.171303075，1.171875)上。我不知道该如何解释，因为我习惯于把像素看作整数值。如果我知道屏

浏览 1提问于2014-08-08得票数 3

1回答

获取落入每个栅格像元的data.frame的所有(多个)值

r、raster、sp

我有带有经度/经度(x/y)的空间数据，并且想在上面放一个栅格。我想要得到每个栅格单元内的所有值，每个点都适合其中。这些点不是均匀分布的，因此一个光栅像元不包含与相邻光栅像元相同数量的点。我知道有一个函数光栅化，它使用平均值将该单元格内的所有值平均为一个新值，但我不想对该单元格内的平均值进行插值，我想提取所有的值(这里是该单元格内点的values )。我的数据： x <- runif(n)

浏览 0提问于2017-05-19得票数 1

1回答

球面上大地数据的插值

r、geospatial、spatial、geo

我有一个具有lat/lon坐标的数据集，以及每个地理位置对应的0/1值(4到200+数据点)。现在，我想在插值结果的基础上，给地球的表面添加颜色。add=F, col=grey(.8)) points(s, col=s$value + 2, pch=16, cex=.6)平面二元插值目前，二元样条插值是直接在lat/lon坐标上使用akima曲线进行的。

浏览 2提问于2017-04-05得票数 4

回答已采纳

1回答

使用高程级别平滑贴图；使用tmap进行R

r、maps、scientific-computing、geography、tmap

为此，我使用了带有包tmap的R。有没有平滑的方法(我已经尝试过对高程栅格层使用style = 'cont‘)？

浏览 23提问于2020-03-19得票数 1

回答已采纳

点击加载更多