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问答
(179)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
R
中
对重
复
测量
方差
进行
建模
r
、
lme4
、
anova
我正在
测量
两个物种之间特定样品随着时间的推移的光合作用能力(产量)。在每个物种
中
,样品被归类为“漂白的”或“未漂白的”。我想
进行
一次重复
测量
的
方差
分析,以确定产量是否根据品种、漂白状态和时间点的交互作用而不同。我认为使用lme4的线性混合模型是可行的,但我在这方面还是个新手。
浏览 34
提问于2019-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
与SPSS混合模型重复
测量
代码[来自交叉验证]
r
、
spss
、
anova
、
mixed-models
、
longitudinal
从在线阅读来看,
对重
复
测量
实验
建模
的最佳方法是使用混合模型并指定适当的协
方差
结构,因为观测顺序重要(由于响应均值和
方差
随时间变化)。从在线阅读来看,AR1似乎是一种合理的纵向数据协
方差
结构,所以我决定尝试一下。另外,我看到如果一个人计划比较两种不同的模型,那么应该使用ML,所以我选择了这种方法,因为我期待着需要对模型
进行
微调。根据我上面描述的,这些模型
中
的任何一个是否适合于我试图测试的内容?如果没有,有什么更好的方法,我将如
何在
两个程
浏览 5
提问于2017-12-08
得票数 0
1
回答
允许gls
中
的相关参数依赖于分组因子
r
、
nlme
我使用的是来自nlme包的Orthodont数据集,它包含27个孩子(16个女孩,11个男孩)的4个
测量
值。为了对相关性
进行
建模
,我通过指定correlation = corSymm(form = ~1|Subject)来使用非结构化协
方差
结构。我允许不同
测量
场合的非常数
方差
,但我也希望允许男孩和女孩的
方差
-协
方差
参数不同(例如,因为男孩和女孩的
测量
之间的相关性可能高于/低于女孩)。我可以通过指定weights = varI
浏览 1
提问于2015-03-28
得票数 8
1
回答
卡尔曼滤波不对变化作出反应
filter
、
filtering
、
kalman-filter
、
pykalman
这使过滤器无法适应
测量
的变化。我已经实现了一个非常基本的SMA (简单移动平均)算法,我想知道是否有更好的方法来做到这一点。第二版编辑我在MathLab
中
做了一些数值测试(还没有真正的数据),用高斯滤波器
进行
卷积似乎给出了最精确的结果。 使用卡尔曼滤波,我不知道如何估计过程和
测量
方差
,有什么方法吗?只有当
测量
<e
浏览 4
提问于2017-05-19
得票数 1
2
回答
间接(错误状态)卡尔曼滤波器的结构是什么?如何导出误差方程?
matlab
、
computer-vision
、
filtering
、
kalman-filter
、
inertial-navigation
我一直试图实现一个机器人的导航系统,该机器人使用惯性
测量
单元(IMU)和对已知地标的摄像机观测,以便在其环境
中
定位。我选择了间接反馈卡尔曼滤波器。错误-状态卡尔曼滤波( ESKF)这样做。我使用第一个文本是因为它更好地描述了ESKF的结构,而第二个文本是因为它包含了视觉
测量
模型的细节。在我的问题中,我将使用第一个文本
中
的术语:“标称状态”、“错误状态”和“真状态”;它们指的是IMU积分器、卡尔曼滤波器和两者的组合(标称减误差)。下图显示了我在Matlab/ Simulink
中
实现的ESKF的结构
浏览 6
提问于2015-01-09
得票数 5
2
回答
具有区块设计和重复
测量
的
方差
分析
r
、
statistics
、
anova
从草产量(Dry_tonnes_ha)开始,
如
所示library(tidyverse) Treatment = factor(Treatment, levels = c("AN", "U", "IU", "C"))) 我已经尝试使用以下方法对此
进行
浏览 1
提问于2017-01-23
得票数 8
1
回答
使用julia
进行
多层线性
建模
、多层SEM和文档输出
statistics
、
julia
我想知道是否以及如
何在
中
进行
多级
建模
,
如
分层线性模型、分层广义线性模型、结构方程
建模
和多层结构方程模型?是否有可用于此类分析的软件包?( julia
中
的等价物相当于
R
中
的lme4、nlme和lavaan。) 我还想知道如何将julia的输出放入文档
中
?Jupyter显然可以创建markdown文档,但我想知道用于创建更复杂文档的功能,就像can如何将
R
与LaTeX集成在一起。
浏览 7
提问于2020-05-10
得票数 1
1
回答
预测(统计过程控制)
r
、
machine-learning
、
forecasting
、
predict
、
spc
公司生产阀门/螺母/螺栓等部件,为质量目的需要
测量
尺寸(
如
长度、半径、厚度等)。由于不可能对所有的零件
进行
检查,所以它们都是批量选择的。从每100件的批次
中
随机选取5件,并为绘制SPC控制图(y轴上的图平均尺寸和x轴上的批号)
进行
测量
和标注。 尽管影响产品质量的因素有很多(
如
操作效率、机床/刀具条件等),但它们似乎是无法
测量
的。我对
R
编程和机器学习技术(
如
决策树/回归等)有一些
浏览 10
提问于2016-08-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
由于二元变量,
方差
协
方差
矩阵不能是正定的吗?
r
、
r-lavaan
、
structural-equation-model
我对拉瓦安和一般的结构方程
建模
还是比较陌生的,如果能对以下问题给予帮助,我将不胜感激: 我一直试图建立一个潜在的变化模型在
R
使用lavaan,使用基本设置概述在Kievit等人(2018年) ()。我正试图在COVID发布前对抑郁症的变化
进行
建模
,并确定这种变化的预测因素(
如
社会经济地位、社会支持等)。当我运行该模型时,我得到警告:“估计参数(vcov)的
方差
协
方差
矩阵(Vcov)不显示为正定!最小特征值(= -7.520784e-18)小于零,这可能是模型未被识别的征
浏览 13
提问于2022-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机森林回归时间序列数据
中
的随机效应
r
、
time-series
、
random-forest
、
mixed-models
我有三处住宅的时间序列空气污染数据(例如PM2.5、CO2、temp、室外PM2.5),以及居民以二进制格式记录的活动日记(
如
做饭、活动
进行
时1次、活动不
进行
时为0),我希望将所有三个地点的数据纳入PM2.5我可以分别为这些住宅
建模
,但目前正试图找到一种将所有这三种模式结合在一起的方法。我曾想过尝试应用某种随机效应,其中每个住宅都是一组数据,但我不知道如
何在
R
中
实现这一点,然后得到可以应用于RF的数据。本质上,我的问题是,如何将来自同一变量的三个住宅的时间序列数据(不包
浏览 3
提问于2022-06-29
得票数 0
2
回答
用回归模型(LM,LMER)重复
测量
方差
r
、
regression
我想用回归模型来运行
R
中
的重复测度anova,而不是使用“
方差
分析”(AOV)函数。我想确保尊重残差的独立性,即使用特定的错误术语,
如
AOV。在前一篇文章
中
,我读到了这样的回答:我真的不确定这个解决方案,因为它仍然把变量作为主题之间的变量有人知道如
何在
考虑到剩余独立性的情况下,用lm/lmer重复
测量
anova吗? 非常感谢,索琳
浏览 5
提问于2013-02-28
得票数 7
3
回答
基于卡尔曼滤波的传感器融合
filter
、
sensors
、
fusion
、
kalman-filter
我感兴趣的是,在卡尔曼滤波器
中
传感器融合装置
中
的双输入是如何
建模
的? 注:这个问题也是在没有回答的情况下被问到的。
浏览 3
提问于2010-10-19
得票数 16
回答已采纳
6
回答
对性能度量的分布
进行
建模
performance
、
algorithm
、
math
、
statistics
您将如何
对重
复的真实性能
测量
的分布
进行
数学
建模
--“真实生活”意味着您不只是遍历所讨论的代码,而只是在典型用户场景
中
运行的大型应用程序
中
的一小段代码?我的经验表明,通常在平均执行时间附近有一个峰值,可以用高斯分布对其
进行
充分
建模
。此外,还有一个包含异常值的“长尾”--通常是平均时间的倍数。(考虑到导致首次执行处罚的因素,这种行为是可以理解的)。我的目标是对合理反映这一点的聚合值
进行
建模
,并且可以从聚合值计算(就像高斯
浏览 42
提问于2009-12-08
得票数 18
1
回答
循环数据重复混合模型或循环数据混合模型
r
我想对循环数据做一个重复的
方差
分析,但是我没有找到一个很好的例子,除了沃森-威廉姆斯测试(ANOVA等价物),但是我不认为它可以解释重复的
测量
。然后利用bpnreg软件包()对混合模型
进行
拟合,该模型利用认知数据对混合模型
进行
建模
。我不知道为什么不能运行这个;它总是给我的数据带来错误。这个模型不接受分类数据,
如
城市名称,所以我将城市编码为一个数字(不确定它是否是正确的方法),让我知道是否有人知道。以下是我的数据和代码。任何帮助都将不胜感激。 以下是我对10个不同城市的数据格式。data
浏览 0
提问于2020-09-26
得票数 0
2
回答
特征重要性聚合
xgboost
、
cross-validation
、
gbm
、
shap
、
feature-importances
然而,这里的主要目的并不是预测,而是确定重要的变量,然后我们可以在未来的分析
中
更直接地针对这些变量。因此,我试图使用ML模型作为变量选择工具。
浏览 0
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
基于
R
的二进制GAM结果的均方根偏差
r
、
statistics
、
binning
、
plr
、
gam
背景cor( rank(x), rank(y) )data.frame( x, fitted( gam(可能的解决方案问题 Q.1.您将如
何在
绑定数据上实现RMSE计算,以便在
R
语言中获得GAM与
测量
值的相
浏览 4
提问于2010-06-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
5D卡尔曼滤波不起作用,我们也不知道哪里出了问题
python
、
artificial-intelligence
、
kalman-filter
R
= matrix([[1., 0., .0], #measurement uncertainty Z = matrix([prevmeasurement]) S = H * P * H.transpose() +
R
浏览 6
提问于2015-04-27
得票数 2
2
回答
创建多维周期基函数的
R
包?
r
、
statistics
我正在做一些
建模
工作,试图对随季节和一天
中
的时间变化的效果
进行
参数化。一天
中
的时间效应在不同的季节之间以一种复杂的方式有所不同,因此似乎最普遍的方法是在一天
中
的周期性时间,一年
中
的某一天空间中模拟这种影响。所描述的效果与实际预测器和预
测量
具有非线性关系,因此我需要一个显式的参数化,我可以使用非线性优化
进行
调整。 因此,最明显的选择是2D傅立叶基。有没有人能推荐一个
R
包来生成这个?除了傅立叶方法之外,我拥有的数据采样在一天
中</
浏览 1
提问于2012-10-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R
:测试多元回归中不同方程的系数是否相等(使用线性假设())?
r
、
coefficients
、
multivariate-testing
我有一个问题,关于如
何在
R
中比较多元回归中的系数。 我做了一个调查,我
测量
了三种不同的态度(尺度变量)。我被建议
进行
多元多元回归,而不是三个单变量多元回归。我知道以前有人在这里(
R
- Testing equivalence of coefficients in multivariate multiple regression)问过类似的问题,但答案是在
R
中
没有可以用于此目的的包(或函数)。Attitude_1
中
的性别系数是否等于方程
建模</e
浏览 75
提问于2021-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于特征值的数据选择
data-mining
、
feature-selection
、
data
、
feature-engineering
、
feature-scaling
预测值的集合
方差
另一个关于分子性质的启发值(值2)。高价值的利息价值是需要的。启发式值2的低值是需要的。设计一个从完整数据集中筛选和选择1000种化学品的协议,并结合兴趣平均值、感兴趣值的
方差
、启发式值1和启发式值2。对协议的基本原理
进行
注释。如果在所选分子
中
存在多样性的限制,我的协议将如何调整(即,在1000的最后一组
中
,选择彼此非常不同的化学物质)。 编辑:如果我只选择一个先前的组件,我正在考虑PCA。
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
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