首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在R中将值大于90%的列删除为'0‘

在R中,可以使用apply函数结合条件语句来删除值大于90%的列并将其替换为0。以下是具体的步骤:

  1. 首先,假设你的数据存储在一个名为data的数据框中。
  2. 使用apply函数遍历数据框的每一列,并使用条件语句判断每个元素是否大于90%的值。
代码语言:txt
复制
data <- apply(data, 2, function(x) ifelse(sum(x > quantile(x, 0.9)) > 0, 0, x))

在上述代码中,quantile函数用于计算每列数据的90%分位数。然后,使用条件语句ifelse判断每个元素是否大于90%分位数,如果是,则将其替换为0,否则保持原值不变。

  1. 最后,将处理后的数据框赋值给原始数据框,即可删除值大于90%的列并将其替换为0。
代码语言:txt
复制
data <- as.data.frame(data)

这样,你就成功地在R中将值大于90%的列删除为0了。

请注意,以上代码仅适用于数值型数据。如果你的数据包含其他类型的变量(如字符型或逻辑型),需要进行相应的数据类型转换或修改条件语句。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

linux基础命令介绍八:文本分析 awk

:x:0:0:root:/root:/bin/bash 例子中将命令head -1 /etc/passwd作为awk输入,awk省略了pattern,actionprint $0,意为打印当前记录。...&& $NF ~ /txt$/' -rw-r--r-- 1 nobody nobody 58 11月 16 16:34 c.txt 其中$5>20表示第五大于20;&&表示逻辑与;$NF ~ /...在一些情况下,使用awk过滤甚至比使用grep更灵活 获得ifconfig输出中网卡名及其对应mtu [root@idc-v-71253 ~]# ifconfig|awk '/^\S/{print...FILENAME 当前输入文件名字 awk中还可以使用自定义变量,将网卡名赋值给变量a,然后输出网卡名及其对应RX bytes(注意不同模式匹配及其action写法): [root@...判断文件/etc/passwd中UID大于500登录shell是否/bin/bash,是则输出整行,否则输出UID0行: #注意为避免混淆对目录分隔符进行了转义 [root@centos7 ~

1.4K20

NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 NumPy 数组中删除包含缺失行? 难度:L3 问题:选择 iris_2d 中不包含 nan 行。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...如何在 NumPy 数组中找出唯一数量? 难度:L2 问题:在 iris species 中找出唯一及其数量。...如何找到第一个大于给定位置? 难度:L2 问题:在 iris 数据集 petalwidth(第四)中找到第一个大于 1.0 位置。...如何将数组中所有大于给定数替换为给定 cutoff ? 难度:L2 问题:对于数组 a,将所有大于 30 替换为 30,将所有小于 10 替换为 10。

6.6K60

NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 NumPy 数组中删除包含缺失行? 难度:L3 问题:选择 iris_2d 中不包含 nan 行。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...如何在 NumPy 数组中找出唯一数量? 难度:L2 问题:在 iris species 中找出唯一及其数量。...如何找到第一个大于给定位置? 难度:L2 问题:在 iris 数据集 petalwidth(第四)中找到第一个大于 1.0 位置。...如何将数组中所有大于给定数替换为给定 cutoff ? 难度:L2 问题:对于数组 a,将所有大于 30 替换为 30,将所有小于 10 替换为 10。

5.7K10

用Excel也能实现和Python数据分析一样功能!

条件格式 选中将要处理数据区域,点击菜单栏里【开始】——【条件格式】里选择【突出显示单元格规则】——【重复】。如下操作: ? ? 数据透视表 数据透视表一样能计算数据重复频次。...我们上面已经学会了各种重复处理,那么在实际业务中,通常会删除重复。选中全部数据——点击——菜单栏里【数据】——【删除重复项】,如下: ?...通常处理方式如下: 平均值填充; 统计模型计算出来; 将缺失记录删除掉; 保留,只在做相应分析中做必要排除 批量填充 如何把下面的表格合并单元格拆分开,转化成规范数据。 ?...注:批量去除公式:选中数据,粘贴数值,这样会提升excel整体运行效率。下面,我们需要利用批量填充,处理销售订单表中产品名称字段,批量删除掉数值,只保留产品名。...② 函数计算 日期计算 求年龄函数实现方式:=DATEDIF(D2,TODAY(),"Y") 数据分组 项目的需求是根据年龄对用户打标签(小于21岁,标记为"00后";大于21岁并且小于31,标记为"90

2K10

matlab读取txt文件数据_matlab怎么输入数据

fopen函数调用格式: fid=fopen(文件名,‘打开方式’) 说明:其中fid用于存储文件句柄,如果返回句柄大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开数据文件。...>> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen(‘d:\test.bin’,’wb’) %以二进制数据写入方式打开文件 fid = 3 %其大于0,表示打开成功...,若不选用则读取整个文件内容;若选用则它可以是下列:N(读取N个元素到一个向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N矩阵中,数据按存放)。...size可选项,决定矩阵A中数据排列形式,它可以取下列:N(读取N个元素到一个向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N矩阵中,数据按存放)。...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

1.6K10

70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度:2 问题:创建一个规范化形式irissepallength,其范围在0和1之间,最小0,最大1。 输入: 答案: 30.如何计算softmax?...难度:2 问题:找出数组iris_2d是否有缺失。 答案: 38.如何在numpy数组中使用0替换所有缺失? 难度:2 问题:在numpy数组中用0替换nan。...难度:1 问题:找到iris数据集中最常见花瓣长度(第3)。 输入: 答案: 46.如何找到首次出现大于给定位置?...难度:2 问题:查找在iris数据集第4花瓣宽度中第一次出现值大于1.0位置。 答案: 47.如何将所有大于给定替换为给定cutoff?...难度:4 问题:从给定一维数组arr,使用步长生成一个二维数组,窗口长度4,步长2,[[0,1,2,3],[2,3,4,5],[4,5,6,7]..]

20.6K42

MySQL-CRUD

'小米手机',2000); -- 2.数据长度应在规定范围内,例如:不能将一个长度80字符串加入到长度40中。...SET子句指示要修改哪些和要给予哪些。 WHERE子句指定应更新哪些行。没有WHERE子句,则更新所有的行(记录),因此老师提醒一定小心。...记录 DELETE FROM employee WHERE user_name='老妖怪' -- 删除表中所有记录 DELETE FROM employee; -- delete语句不能删除某一...Delete语句不能删除某一(可使用update设为null或者") 使用delete语句仅删除记录,不删除表本身。如要删除表,使用drop table语句。...80 AND english<=90 -- 查询数学分数89,90,91同学 SELECT * FROM student WHERE math IN(89,90,91); -- 查询所有姓李学生

56720

利用pandas处理Excel数据

('table1.csv',skiprows=[2] ) 对缺失进行识别 # 所有缺失显示True df.isnull() 清洗数据 删除(dropna函数) df2 = df.dropna...对数据进行排序 df.sort_values(by=['Score']) (注:默认升序,且空在后面) 数据分组 ①单一条件分组 # 如果Score>=85,Score显示high,否则显示...函数) ①按区域提取 df.iloc[:4, :5] ②按位置提取 #[0, 2, 5] 代表指定行,[0, 1, 5] 代表指定 df.iloc[[0, 2, 5],[0, 1, 5]] 按条件提取...4 False 5 True Name: Sex, dtype: bool ②用loc函数进行判断 # Sex1,分数大于85 df1.loc[(df1['Sex'] == 1) &...(df1['Score'] > '85'), ['Name','Age','Class']] ③先判断结果,将结果True提取 # 先判断Score里是否包含80和90,然后将复合条件数据提取出来

99420

Pandas50个高级操作,必读!

== 8] # 等于8df.loc[df['Q1']> 90, 'Q1':] # Q1大于90,显示Q1及其后所有 3、函数筛选 # 查询最大索引df.Q1[lambdas: max(s.index...90') # 直接写类型SQL where语句 还支持使用@符引入变量 # 支持传入变量,大于平均分40分a = df.Q1.mean()df.query('Q1 > @a+40')df.query...将指定指定替换为另一个指定 3、填充空 df.fillna(0) # 将空全修改为0# {'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill',None...# 删除索引为3数据s.pop(3)# 93ss 12、删除 df.dropna() # 一行中有一个缺失删除df.dropna(axis='columns') # 只保留全有...df.dropna(how='all') # 行或全没删除df.dropna(thresh=2) # 至少有两个空时才删除df.dropna(inplace=True) # 删除并使替换生效

1.4K30

Scala入门必刷100道练习题(附答案)

(60,80,90) 6、a集合拼接列表List(100,300,200) 7、定义一个可变set集合b,初始元素:5,6,7,8 8、b集合中使用+=添加元素9 9、b集合中删除元素5 10、b集合使用...编写一个方法method1,输入分数之后能够打印出不及格(小于60分)、及格(60-80)、良好(80-90)、优秀(大于90) 22....arr1数组中元素 35、翻转数组arr1  36、修改数组arr1中下标0数据100 37、删除arr1数组下标0数据 38、arr1数组从下标2开始,删除3个元素 39、插入数据到arr1...StringBuilder并指定分隔符"," 47、获取列表索引为0元素 48、检测列表中是否包含指定元素a 49、向list1表中追加数据"a" 50、去除list1重复元素,并返回新列表...第一个元素 56、在list1中从指定位置 0 开始查找元素d第一次出现位置 57、list1返回所有元素,除了最后一个 58、检测列表list1是否空 59、返回list1表最后一个元素

2.6K10

计算机二级mysql大题_2016年计算机二级MySQL练习题及答案

在所有学生英语分数上加10分特长分。 查询姓名为王五学生成绩 查询英语成绩大于90同学 查询英语分数在 80-90之间同学。 查询数学分数89,90,91同学。...select name,english+10 from student; 查询姓名为王五学生成绩 select * from student where name=’王五’; 查询英语成绩大于90同学...and 90; 查询数学分数89,90,91同学。...11[简答题]在数据库db_test中创建一个存储过程,用于实现给定表content中一个留言人姓名即可修改表content中该留言人电子邮件地址一个给定。...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

94810

【MySQL探索之旅】MySQL数据表增删查改(初阶)

0. 前言 前面我们学习了MySQL数据库和数据表创建、删除。接下来我们就需要将数据保存在数据表中。今天我们就来学习数据表增删查改(CRUD)。...); insert into result values (4,'王五',90,98,78); 2.1 全查询 -- 通常情况下不建议使用 * 进行全查询 -- 查询越多,意味着需要传输数据量越大...(1) not 条件 TRUE(1),结果 FALSE(0) 【注意】: where 条件可以使用表达式,但是不能使用as 别名 SQL 执行顺序 遍历表 代入条件 计算列名中表达式...>80 and math<80; -- 查询语文成绩大于90或者数学成绩大于80 select * from result where chinese>90 or math>80; 范围查询 between...null; 2.8 分页查询 语法: -- 起始下标0 -- 从0开始筛选n条记录 select 列名 from 表名 [where] [order by] limit n; -- 从s开始筛选n条记录

8810

使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

掌握基本操作:学习如何插入、删除行/,重命名工作表,以及基本数据输入。 使用公式:学习使用Excel基本公式,SUM、AVERAGE、VLOOKUP等,并理解相对引用和绝对引用概念。...模板 使用模板:快速创建具有预定义格式和功能表格。 高级筛选 自定义筛选条件:设置复杂筛选条件,大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误:找出公式中错误来源。...自定义快捷键 设置快捷键:常用操作设置快捷键,提高工作效率。 自定义视图 创建视图:保存当前视图设置,行高、宽、排序状态等。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库,它提供了非常强大数据结构和数据分析工具。以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中操作,以及一个实战案例。...= 'Customers'] for row in data[1:]] 修改数据 # 假设我们要将所有 'Sales' 大于10改为10 for row in data[1:]: if row

12610

shell学习教程(超详细完整)

最后一次执行命令返回状态。如果这个变量0,证明上一个命令正确执行;如果这个变量非О(具体是哪个数,由命令自己来决定),则证明上一个命令执行不正确了。...#1果不存在,则执行程序2 exit 2 #退出程序,把并定义返回2 elif [ -f "$file” ] #判断file是否普通文件 then echo "$file is a...在看看该如何实现流程控制,假设如果Linux成绩大于90,就是一个好男人(学PHP表示压力很大!)...\n"}}’ student.txt #程序中有两个if判断,第一个判断行号大于2,第二个判断Linux成绩大于90分 Liming is a good man !...\n"}’ student.txt #先判断行号如果大于2,就把第四字段赋予变量test #在判断如果test大于90分,就打印好男人 Liming is a good man!

5.7K20

redis拾遗 原

基础篇 命令 说明 redis命令是原子性 键值类型数据 redis范围都是左开右开 set 设置set s 1 范围若左0,右-1全部 get 获取值,get s 任意key都可用type...设置散数据某,先判断,若已存在不进行任何操作,若不存在插入数据,hsetnx obj2 age 23 hincrby 增加某数据,hincrby obj2 age 1 hdel 删除属性...,lrange num 1 3 lrem 删除前countvalue元素,count>0从左边删,county=0左边开始,<0右边开始,lindex num 0 lset 替换指定index位置元素,,lset num 0 1 ltrim 删除指定范围外所有数据...(其他sinterstore、suinonstore),: srandmember 随机获得集合中元素,,若后面跟上数值,如果数值大于0,则取数值个不重复元素,若为负数,则取数值个元素,但可能是重复

1K20

生信代码:绘制热图和火山图

), 0, 0, 0, 0, 0.6) # # filtered 被过滤数据, pure_barcodes是我们要肿瘤数据 # Purity.LIHC<-purityDATA$pure_barcodes...# normal.LIHC<-purityDATA$filtered # # #获取肿瘤纯度大于60%样本+正常组织样本,共计90个样本 # puried_data <-dataPrep2[,c(Purity.LIHC...1过滤差异分析结果数据 typeCond1 条件1分类标签,如对照组 typeCond2 条件2分类标签,试验组 TableCond1 条件1对应表达矩阵,行代表样本名,代表基因名 TableCond2...,基因表达矩阵或甲基化矩阵 col.metadata、row.metadata 行和(或)补充信息,可作为行或注释信息 col.colors、row.colors 设置行、注释注释信息颜色参数...0.2,那么阈值±0.2;c(-0.3,-0.4),则范围(-0.3,-0.4) y.cut p阈值 height、width 图片高、宽 highlight 需要突出显示gene或探针列表

5.3K53

基本操作包移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

y,z)#删除x和y rm (list=ls())#删除全部赋值 history()#列出代码记录 history(25)#列出最近25条记录 save.image()#保存 二.换电脑后,包移动...] m["R1","C1"] 4.4 矩阵运算 m+1#矩阵m中每一个元素都加1 colSums(m)#每一总和 rowSums(m) colMeans(m) rowMeans(m) 4.5 矩阵中函数...age大于等于30观测,并只选择name和age两 数据框更改 transform(women, height = height*2.54) transform(women, cm = height...,结果仍是列表 mlist[[1]]#输出元素本身数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist$ni mlist[[5]] <- iris#添加/修改列表 注意需双中括号...NaN(不存在0/0) Inf(无穷大或无穷小,不可能1/0) a <- c(NA,1:49) is.na(a)#测试向量a里面含元素NA吗 sum(a,na.rm = TRUE)

16830
领券