如何在pyspark中将一个列值赋值为列值和常量的加法？

在pyspark中，可以使用withColumn方法来将一个列值赋值为列值和常量的加法。具体步骤如下：

导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

加载数据并创建DataFrame：

data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])

使用withColumn方法将列值赋值为列值和常量的加法：

df = df.withColumn("new_col", col("col1") + 10)

在上述代码中，col("col1")表示获取"col1"列的值，10表示常量。通过将它们相加，可以创建一个新的列"new_col"，其中每个元素都是"col1"列的值加上常量10。

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])

df = df.withColumn("new_col", col("col1") + 10)

df.show()

输出结果：

+----+----+-------+
|col1|col2|new_col|
+----+----+-------+
|   1|   2|     11|
|   3|   4|     13|
|   5|   6|     15|
+----+----+-------+

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