如何在R中将分组变量的实值保留在dplyr包中
在R中，可以使用dplyr包来对数据进行分组操作，并保留分组变量的实值。下面是一个完善且全面的答案：
在dplyr包中，可以使用group_by()函数对数据进行分组操作。该函数接受一个或多个变量作为参数，将数据按照这些变量进行分组。分组后，可以使用summarize()函数对每个组进行汇总计算。
以下是在R中使用dplyr包将分组变量的实值保留的步骤：
- 首先，需要安装并加载dplyr包。可以使用以下命令安装dplyr包：
install.packages("dplyr")加载dplyr包：
library(dplyr)- 接下来，需要准备数据。假设有一个数据框df，包含两个变量group和value，我们想要按照group变量进行分组，并保留value变量的实值。
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))- 使用group_by()函数对数据进行分组。在这个例子中，我们按照group变量进行分组。
df_grouped <- df %>% group_by(group)- 现在，数据已经按照group变量进行了分组。如果想要保留value变量的实值，可以使用mutate()函数。
df_grouped <- df_grouped %>% mutate(value = value)- 最后，可以使用summarize()函数对每个组进行汇总计算。这里我们使用sum()函数计算每个组的value变量的总和。
df_summarized <- df_grouped %>% summarize(total_value = sum(value))在这个例子中，我们得到了一个新的数据框df_summarized，其中包含一个变量group和一个变量total_value。total_value变量表示每个组的value变量的总和。
这是如何在R中使用dplyr包将分组变量的实值保留的方法。希望对你有帮助！
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云原生应用引擎 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 移动开发平台（移动推送）：https://cloud.tencent.com/product/umeng_push
- 云存储（对象存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链服务（TBaaS）：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/virtual-universe
相关·内容
我有一个有30列和2000行的df。
在df中，我根据变量的名称选择了几个变量，并通过3行组和类型变量的by3行计算了值的平均值。
但是输出数据中只有3个变量(组、类型、res)。
如何告知如何将选定的变量保存到输出df中？这个代码有什么问题吗？
output <- data %>%
select(group, type, A, B, C, Value) %>%
group_by(group = gl(n()/3, 3), type) %>%
summarise(res = mean(Value))
提前感谢！
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
前几天，我在R中读了下面这几行，我不明白%>%、summarise(n=n())和summarise(total=n())是什么意思。不过，我理解group_by和ungroup方法。
有人能帮上忙吗？也没有任何关于这方面的文档。
library(dplyr)
net.multiplicity <- group_by(net, nodeid, epoch) %>% summarise(n=n()) %>%
ungroup() %>% group_by(n) %>% summarise(total=n())
浏览 3提问于2014-09-16得票数 9
2回答
我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：
|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
回答已采纳
我是新的R和工作的棒球数据从后页。我正在尝试从我的目录下载多个文件。例如，这个ll对象包含两个TXT文件名"GL2001.TXT“和"GL2002.TXT”。这是剧本。这在我的控制台上起作用了。
ll = list.files(pattern = "*.TXT")
ll
mycols <- read_csv("game_log_header.csv") %>%
names()
ll_data <- lapply(ll, read_delim,
col_names
浏览 2提问于2021-05-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我是R的新手，我想计算保存在同一个.csv文件中的两组数据的均方根。 .csv包含如下内容： Group X Y
A 2 2
A 3 2
B 2 7
B 6 5 我仅为A组中的人检索RMSE的失败尝试： myData=read.csv("foo.csv")
attach(myData)
library(Metrics)
if (row.names(A)) {
rmse(x,y)
} 在我计算RMSE之前，我需要附加A和B来分离数据帧吗，或者有更好的方法来实现这一点吗？ 提前感谢！
浏览 14提问于2019-01-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我在dplyr语法上苦苦挣扎，虽然我在谷歌上搜索了很多，但我还是被困住了。我有一个8,594行和两个不同变量(作为因素)的数据框架。现在我想用R中的dplyr来找出一个物种在我的数据框架中出现了多少次。
我的数据框架如下所示：
dfrm <- data.frame (cod_lance= c( "1994_100","1994_100",
"1994_100","1994_100","1994_101","1994_101","1994_101",
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
2回答
我是R的新手，并根据这里关于StackOverflow的其他有用建议拼凑了下面的语法。我试图将名为“合并时数”的列和起来，并得到名为DOC_LINE_NUM的列的计数(按列DOC_NUM分组)。
因此，对于每个DOC_NUM，计算一个和COMBINED_HOURS，并显示一个DOC_LINE_NUM计数。
下面的语法可以很好地获得COMBINED_HOURS的列和，但是如何将计数逻辑合并到DOC_LINE_NUM的这个语法中呢？
谢谢。
train2 <- ddply(train, c("WEEKNUM", "DOC_NUM", "DOC_LINE
浏览 1提问于2015-10-31得票数 0
回答已采纳
4回答
累积分组
、、、、
我有以下数据框：
df = data.frame(a = c(1,1,3,2,2), b=6:10)
## a b
## 1 6
## 1 7
## 3 3
## 2 9
## 2 10
我想按组分析数据(a是grouping参数)，而不是通常的(例如，每个值指定一组行，这些组是不相交的)，我需要“累积组”。也就是说，对于a=i的值，组应该包含a<=i的所有行。这些不是不相交的组，但我仍然想分别总结每个组。
例如，对于每一组，如果我想要b的平均值，结果将是：
## a mean_b
## 1 6.5
## 2
浏览 4提问于2018-12-02得票数 2
1回答
我有一个dataframe，我们称它为DF，我需要它来删除某些行。数据帧与下面的示例非常相似。
|Symbol | Date | Volume |
|----------------------------|
|A |2014-01-01 | 0 |
|A |2014-01-02 | 0 |
|A |2014-01-03 | 0 |
|A |2014-01-04 | 1 |
|B |2014-01-01 |45 |
|B |2014-01-02 |0 |
|B
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
我有一个日志文件被转换成数据帧，数据如下：
Client Date Group Count Test
C1 1.437512e+12 6 2 0
C1 1.437685e+12 3 1 0
C2 1.437685e+12 3 1 0
C2 1.437772e+12 6 1 0
C2 1.438117e+12 6 2 0
C2 1.464037e+12 3 3 0
C3 1.448662e+12 6 2 0
C3 1.451081e+12 3 5 0
C
浏览 2提问于2016-06-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用R来分析多个大数据集。我试着把其中的几个加在一起，然后把它们平均起来，做成一个情节。它们需要与相应的日期一起添加，但是数据集并不都是相同的长度/没有同时开始或结束。如何将它们相加，同时考虑日期上的差异？我的第一个选项是使用if语句，并表示if date = date，但我不确定调用文件夹中所有文件进行比较的正确过程。
我有一个脚本，它一次绘制一个数据集，然后简单地试图修改它以完成这个新的分析：
library(openair)
filedir <-"C:/Users/dfmcg/Documents/Thesisfiles/NE"
myfiles <-c(lis
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
1回答
我目前正在开发一个程序，它可以分析叶子的面积，并将其与簇中叶子的位置进行比较(例如，它是第一个叶子，第三个，最后一个。等)并分析了位置、面积、质量等之间的关系。我有一个数据库，大约有5,000个叶子和1,000个簇，这就是问题出现的地方。
簇有不同的数量，大多数有5个叶子，但也有一些有2个、8个或介于两者之间的任何一个。我需要一种方法来区分集群中的数量，这样程序就不会处理带有3个叶子的集群与具有7个叶子的集群相同。我的.csv让每个叶子单独输入，所以简单地手动输入不同的集合是不可能的。
我是“R”的新手，所以我可能在这里遗漏了一项明显的技能，但任何帮助都将不胜感激。我也理解这是相当令人困惑的，
浏览 0提问于2017-11-14得票数 0
2回答
我想用dplyr在R中执行以下SQL查询的等价物
SELECT
user_id,
min(case when product = 'ProductA' then purchase_date end) AS min_purchase_date_product_A,
min(case when product = 'ProductB' then purchase_date end) AS min_purchase_date_product_B
FROM fact_purchase
GROUP BY user_id;
我认为我需要将min()函数与whi
浏览 16提问于2016-07-21得票数 0
1回答
我有一个df1：
Number State
42 AK
65 AK
31 TN
34 TN
12 MO
3 AK
41 MO
53 TN
23 AK
我想总结一下State的观察结果：
要查看以下内容：
State Obs
AK 4
TN 3
MO 2
浏览 3提问于2020-04-04得票数 0
x <- read.csv(text="Group,X,Y
1,1,2
1,2,5
1,3,8
1,4,9
2,1,1
2,2,4
2,3,8
2,4,10
2,5,16
3,1,6
3,2,7
3,3,8
3,4,12
3,5,13")
我想把y-比例从现在的开始转换为从0开始。现在，我已经将这个数据集按"Group“变量分组了。我试图从每个组中找出最小的"Y“值，并从每个组的"Y”列中减去它。然而，这并不像预期的那样有效。对我怎么做有什么想法吗？谢谢。
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
回答已采纳
在选择列时，我得到一个未选择的列，但它是一个group_by列：
library(magrittr)
library(dplyr)
df <- data.frame(i=c(1,1,1,1,2,2,2,2), j=c(1,2,1,2,1,2,1,2), x=runif(8))
df %>%
group_by(i,j) %>%
summarize(s=sum(x)) %>%
filter(i==1) %>%
select(s)
我得到了列，我甚至没有选择它：
i s
1 1 0.8355195
2 1 0.9322474
为
浏览 2提问于2014-09-25得票数 3
回答已采纳
2回答
我目前从R开始，想知道如何从下面的数据集中计算每天每个节点每个复制的观察次数，并将其存储在不同的数据集中。原始数据集如下所示：
📷
希望生成的数据集如下所示：
📷
有人能帮我找出我怎么能在R里做到这一点吗？谢谢
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
我正在与R光泽进行一些探索性的数据分析。我有两个复选框输入，其中只包含用户选择的选项。第一个复选框输入仅包含分类变量；第二个复选框仅包含数字变量。接下来，我对这两种选择应用groupby：
var1 <- input$variable1 # Checkbox with categorical variables
var2 <- input$variable2 # Checkbox with numerical variables
v$data <- dataset %>%
group_by_(var1) %>%
summarize_(
浏览 3提问于2015-12-28得票数 45
回答已采纳
1回答
(学生考试，请不要回答；)
大家好，
我对R有点陌生，我找不到解决我的问题的办法。
我的数据中有两列:性别和年龄。我想知道每个性别的平均年龄。
我希望这个答案是2乘2的桌子。
我试过的是：
我可以找到这两个组的平均值，但是R将它们作为列添加到我的dataframe中。
另外，我知道如何用我想要的结果制作一个表，但这当然不是用原始的数据集。
我要的是一张2x2的桌子：
AVG_age AVG_age
男21.2
女性21.5
下面是我的代码：
library(dplyr)
set.seed(13)
Sex <- sample(c("Male","Female&#
浏览 3提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个具有重复存储/产品组合的数据格式。我想删除重复的价值，但我想保持这些产品的成本为每年。
示例dataframe：
store product year1 year2 year3
H&M shirt 20.00 29.95 NA
Mango trousers 49.95 NA NA
H&M trousers 39.95 NA 39.95
Mango trousers NA NA 44.95
我希望数据集的外观：
store product year1
浏览 3提问于2017-03-12得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
