在R中应用逻辑回归可以通过使用内置的函数或者使用相关的包来实现。逻辑回归是一种用于建立分类模型的统计方法,它可以用于预测二元变量的概率。
以下是在R中应用逻辑回归的步骤:
model <- glm(response ~ predictor1 + predictor2, data = dataset, family = binomial)
其中,response是二元的响应变量,predictor1和predictor2是预测变量,dataset是数据集,family参数指定了使用二项分布。
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