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我在ggplot2软件包中有一个时间序列图，我执行了移动平均线，我想将移动平均线的结果添加到时间序列图中。1.33 2007-09-29 00:05:57-1.54 2007-09-29 00:09:57时间序列表示的应用代码M")) + xlab("Time 00.00 ~ 24:00 (
浏览 1提问于2012-12-12得票数 22
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我在试着预测各种产品的销量。我注意到数据集具有一定的季节性，所以我尝试使用ARIMA建模。我有6个产品，我正在尝试让SAS同时预测所有6个产品。有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2016-04-17得票数 2
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我正在使用R3.4.3和最新的针织品来创建一个标记文档。我在一个普通的R脚本中创建了一个带有移动平均值的时间序列图，如下所示：addPanel(rollmean, k=20, on=1, col = 'blue')
它给了我移动平均叠加
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
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问题1.什么是好的时间序列预测模型？除了多元回归外，还能考虑什么? 2.是否有工具可以输入历史需求，历史宏观指标，然后输出哪一套指标最能预测需求，哪一种模型最有效？我知道如何在excel中进行回归，但这只是一组指标而已。20个指标(加上衍生产品，加上滞后)让我无法手动模拟的可能性如此之多。
任何帮助都很感激。
浏览 0提问于2019-07-06得票数 2
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EMA和EWMA的区别？
、、、
我最近在时间序列数据中遇到了术语EMA (指数移动平均)和EWMA (指数加权移动平均)。我不知道这两者有什么区别？我还想知道如何在熊猫身上实施EWMA。
浏览 9提问于2022-06-22得票数 1
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我开始学习时间序列建模，当我开始学习诸如Box-Jenkins和Holts冬季技术这样的先进技术时，我有点困惑。阿里玛、鲍斯-詹金斯和霍尔特的冬季模型有什么区别？
浏览 0提问于2017-05-05得票数 2
有没有一种方法可以在ggplot2中加入自相关时间序列的平滑功能？使用和日期在数据框AB中。<-ts(a)
tg<-ts.union(a1,id,a2)从这个模型中，我得到了拟合的平均值和
浏览 2提问于2011-07-07得票数 3
我有多个部门(零售领域)的每周时间序列数据，并且基于一些研究，我正在自动化为每个时间序列寻找模型参数的过程。到目前为止，我已经在for循环中为每个时间序列实现了以下模型： 1) ARIMA (R中的auto.arima) 2) stlf (不能使用R的ets函数，因为我有每周数据) 3) TBATS 4) ARIMA误差回归(使用傅立叶项) 5)基线模型:朴素&均值 我想了解如何为每个时间序列</em
浏览 19提问于2020-04-12得票数 0
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时间序列机器学习特征选择问题
、、、、
我必须解一个时间序列模型，它可以有两种形状之一。这可能需要更多的时间，但这是我要问的两个问题。如果你有其他想法，他们当然是受欢迎的。+错误项X(仅在美国的总支出)= X(lag1)...X(lagN) +误差项X(仅在墨西哥的总支出)= X(lag1)...X(lagN) +错误项…每个国家
从数学上讲
浏览 0提问于2016-08-05得票数 7
我想在高线图中实现移动平均线。在highchart中有这样的选项吗？这里的移动平均值是2。则第二序列将生成序列1的平均值并将series1的移动平均序列嵌入到同一图表中。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 7
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我试图用Keras建立一个模型，根据传感器的类型和历史数据预测传感器的时间序列。我尝试编写一个LSTM网络，它返回每个输入时间步骤的隐藏状态输出，而目标是每个时间戳的值。然后尝试对新的时间序列进行预测，给出模型的几个传感器历史数据点。运气不好:(
所以我猜我走错路了。根据同一类型的其他时间序列的历史，用几个
浏览 0提问于2020-04-28得票数 4
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我试着在R中使用garchFit，发现了一些非常奇怪的事情，似乎所有的拟合都是一样的。我尝试使用R页面中的示例，发现了相同的结果。如果打开R并键入以下内容：## UNIVARIATE TIME SERIES INPUT:
# In the univariate case the lhs formula
浏览 3提问于2012-08-06得票数 1
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我正在寻找一个时间序列工作的.NET库。它可以是免费的，也可以是商业的。我的基本要求如下：
允许将时间序列组合在一起；例如，时间序列A= B+sqrt(C)
浏览 6提问于2010-02-16得票数 8
我正在从R中的auto.arima包中读取一些涉及forecast方法的代码，我想知道的是，在传递到auto.arima方法之前，是否有必要将时间序列数据分解为季节性、趋势和随机组合，还是由该方法的功能自动处理
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
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我有一个时间序列，每个时间步都有几个不同的观察值(对相同现象的测量，但来自不同的位置)，它看起来可能具有弱周期模式，但我不确定。我如何在R中实现acf函数，以便更好地了解发生了什么？我可以按原样对整个时间序列进行预测吗？我是否需要按位置分隔时间序列，以便每个日期只有一个观察值？我是否需要先拟合一个模型，然后再查看残差？
浏览 0提问于2012-06-29得票数 2
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销售:每月汇总*队列(第4组不可见，因为只有1条记录没有行)如果我们把所有的队列都放在同一个血统上：问题:如何预测未来两个月的支出：队列2在老化4和5中的花费队列3在老化3和4中的花费但对于那些尚不存在的群体来说：第6组在老化1中的花费用两个参数进行多项式回归：
衰老:因为随着时间的推移，有一个明显的进化，向上然后向下。
浏览 0提问于2015-07-30得票数 4
我试图预测基于150个特征的时间序列。当我绘制这些特征的相关图时，我得到了20个或多或少重要的特征，但我使用的每一个模型都完全由一个特征所主导，它与预测的输出完全同步，而不是实际的输出。
浏览 0提问于2018-11-02得票数 3
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