如何在R中按天在UTC中按时间戳分组

在R中按天在UTC中按时间戳分组的方法如下：

首先，确保你已经安装了R语言的相关包，如dplyr和lubridate。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")
install.packages("lubridate")

导入所需的包：

library(dplyr)
library(lubridate)

创建一个包含时间戳的数据框，假设时间戳存储在名为"timestamp"的列中：

data <- data.frame(timestamp = c(1627833600, 1627920000, 1628006400, 1628092800, 1628179200))

将时间戳转换为日期时间格式，并将其转换为UTC时区：

data$timestamp <- as.POSIXct(data$timestamp, origin = "1970-01-01", tz = "UTC")

使用lubridate包中的函数将日期时间分组为天：

data <- data %>%
  mutate(date = as_date(timestamp)) %>%
  group_by(date)

现在，你已经成功按天在UTC中按时间戳分组了。你可以根据需要对每个组进行进一步的分析或操作。

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一：内建模块 time和datetime（http://www.jb51.net/article/49326.htm）在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串...UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令时。...时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。...# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:...如：random.randrange(10, 100, 2)， # 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

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