我正在处理R (raster软件包)中的MODIS栅格数据,我想知道为什么当将两个栅格文件相乘时,栅格的大小会变得7000倍。在我的例子中,一个栅格是一个简单的MODIS栅格(介于0和255 (整数)之间的值),另一个是一种模板(0和1(整数))。所以我不明白为什么栅格要这么大?当尝试用writeRaster保存栅格时,这是一个很大的问题,因为我的R会话总是崩溃。
我的代码如下所示:
a <- list.files('All_MODIS_files_of_one_year.tif')
for (day in 1:length(a)){
ra <- raster(a[
我有一个带有X和Y轴的canvasjs折线图。在canvasjs中,Y轴上的间隔是自动计算的,除非我指定。如何删除它?我不想显示间隔线。 示例: var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
animationEnabled: true,
theme: "light2",
title:{
text: "Simple Line Chart"
},
axisY:{
interval: 10 < I want to h
我想用分水岭作为边界来剪辑光栅数据。我用Fiona和Rasterio试过了。
这里有我的代码:
import fiona
import rasterio
from rasterio.rio.clip import clip
with fiona.open("oreto_bacino2.shp", "r") as shapefile:
geoms = [feature["geometry"] for feature in shapefile]
with rasterio.open("cn.asc") as src:
我想要实现一个天气层,它使用GeoServer在地图中显示从-40到40度的温度。我有一个SQL Server表,它看起来类似于:
create table temperature (id int identity primary key, geom geometry, temperature float)
Geom包含一个适用于给定温度测量的点。我在GeoServer中将表添加为图层,但我仍然无法将它呈现出来。现在,我得到的最好的是一个大的红色正方形:D,它似乎呈现为一个纯点,而不是光栅。
如何为光栅的良好显示创建正确的绑定等?
是在SLD级别还是在其他地方完成的?
Matplotlib允许对绘图中的单个元素进行栅格化,并将其保存为混合像素/矢量图形(.pdf) (参见)。如何在R和ggplot2中实现相同的目标?
下面是一个玩具问题,在这个问题中,我只想对geom_point层进行扫描。
set.seed(1)
x <- rlnorm(10000,4)
y <- 1+rpois(length(x),lambda=x/10+1/x)
z <- sample(letters[1:2],length(x), replace=TRUE)
p <- ggplot(data.frame(x,y,z),aes(x=x,y=y)) +
f
我正在服务器中使用R运行一个物种分布模型。我正在保存我的所有R环境,但是当我试图可视化和绘制保存的对象时,我得到了一个错误"Error in file(fn,"rb"):cannot open the connection In file(fn,"rb")“:警告消息: In file (fn,”rb“):cannot open file '/localscratch/anandam.9761522.0/RtmpnCnH0y/raster/r_tmp_2020-07-13_195526_260024_04625.gri':No to f
如何将单个附加参数传递给array_map回调?在我的示例中,我希望将$smsPattern (作为第二个参数,在$featureNames中的当前元素之后)传递给带有$getLimit闭包的函数array_map:
$features = $usage->getSubscription()->getUser()->getRoles();
// SMS regular expression in the form of ROLE_SEND_SMS_X
$smsPattern = '/^ROLE_SEND_SMS_(?P<l>\d+)$/i';