, NA, 66, 77, 68, 75, NA, NA, NA, NA, 76, 79, NA, NA, NA, NA,
<
浏览 25提问于2020-10-08得票数 1
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它生成了包含两列的summarize表: sd_arr_delay和我的新变量sd_arr_delay，但是carrier的所有值都是NA。flights %>% group_by(carrier) %>%
summarise(sd_arr= sd(as.numeric(arr_delay))) 没有错误消息，只有一列填充了
浏览 11提问于2019-06-29得票数 0
编写自定义包装器函数时，在dplyr::summarise()中启用/禁用附加计算的简明方法是什么？例如，考虑以下函数，它接收数据并允许用户在数据中的特定列上获取平均值和sd：library(tidyr)
name mean sd1 mpg
浏览 1提问于2021-03-25得票数 2
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在计算每个组变量的标准差之前，如何定义NAs的删除？我想计算每个班级的变量“1级”的标准差(班级有两组，“数学”和“英语”)。问题是，如果“1级”中有一个NA值，而df$class中有一个NA值，那么所有数学标准差的值都变成NAs。未分组并不是一个问题，在计算SD之前，NAs将被正确删除，如下所示：基本上，在计算新变量<e
浏览 2提问于2019-09-30得票数 3
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我想做的是为数据集中的每个日期计算一些统计数据(即范围、平均值、中值、SD等)。数据最初是一个csv，并作为数据导入R。我的第一次尝试是在下面，但是我想知道是否有一种比循环遍历25,000行更有效的方法data_sub <- subset(data, date == uniq[i])
stat[i,] = rbind(date, mean(da
浏览 6提问于2014-04-24得票数 1
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R函数给出NA
、、、
我有以下数据：为什么max(x)会产生"NA“作为结果？NA不可能是最大的。这种行为背后的逻辑是什么？最后，只有max(x, na.rm = TRUE)给出了正确的最大值，但我不知道为什么。提前谢谢！
浏览 0提问于2022-10-20得票数 -1
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我有一个数据，其中想要计算一个国家(节点)的程度，它的模块/标准差的模块。我已经计算了模块的程度和sdsdclust <- aggregate(clust[, 2], list(clust$modularity_class), sd)
但我不知道如何编写上面的计算，以便代码将dgclust和sdclust链接到国家所属的特定模块？根据所描述的<e
浏览 2提问于2021-06-16得票数 0
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rolling_sd <- (rollapply(Dataset$RETURN, width=24,
FUN = sd, fill=NA
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
我是R Markdown的新手。我使用的是R Studio，而且用起来很舒服。我在R Studio中使用的R Markdown文件中有一些R代码。该代码读取数据流数据的.csv文件，并计算平均流量。我知道我需要在内联模式下使用r来完成此操作，我尝试使用以下r代码摘录来完成此操作： mean_flow<-mean(daily_flow$Value,na.rm=T)
max_flo
浏览 28提问于2019-09-04得票数 1
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我成功地计算了平均值和sd值，并在R上使用了以下代码： average = mean(average_hr_times_min, na.rm= TRUE),
sd</e
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
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我正在为R中的dplyr准备课程材料。假设我们的数据集是"iris“，有人可以使用汇总所有函数来计算所有列的平均值和sd。iris %>% summarise_all(funs(mean, sd), na.rm=TRUE) 然而，当我试图计算标准误差时，我得到了一个错误消息iris %>% summarise_all(funs
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
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我试图使用光栅包中的calc()函数从光栅砖块对象中计算出一个简单的标准差函数。我失去了价值观，并希望它们被排除在外。我认为我应该能够通过包含na.rm=TRUE参数来排除它们，但是当我这样做时，我会收到一个错误：r<
浏览 7提问于2016-02-04得票数 0
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我试图在R中使用dplyr计算滚动统计数据(均值、sd等)，它基于日期和特定模型的动态窗口。例如，在项目分组中，我想计算10天前所有数据的滚动平均值。然而，我在计算动态宽度时遇到了困难。我更喜欢省略计算窗口的中间步骤，而只是基于date_lookback进行计算的方法。这是一个玩具的例子。
我用循环来做这件事，但是它们非常慢。, align = "right", width = dyn_win,
浏览 1提问于2017-03-22得票数 4
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考虑以下玩具数据和计算：第一个计算结果在NA中，而第二个，当计算包含在dplyr函数中时，summarise生成NaN。我希望这两种计算都会产生相同的结果，我想知道它们为什么不同？
浏览 1提问于2017-12-14得票数 9
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计算两个数据表之和时，NA+n=NA。2: Ann NA NA> dt21:Joe 0 2> dtsum <- rbind(dt1, dt2)[, lapply(.<e
浏览 2提问于2013-02-24得票数 8
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下面是示例结构的data.table： V1 = c('One', 'Two', 'Three'), V3 =c('Cat', NA, 'Dogs') V1 V2 V32: Two <NA> <NA</e
浏览 6提问于2022-10-03得票数 4
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当我试图用下面的代码来做这件事时，我会得到两条警告消息，并且没有正态分布。我认为这可能与分布的偏度有关，也可能与大量丢失的数据有关(67%)，但我不知道为什么R不会绘制正常曲线。谁能告诉我更多关于R没有绘制正常曲线的原因？0.85,NA,NA,NA,NA,NA,0.38,0.11,NA,NA,NA,0.82,NA,0.91,NA,NA,N
浏览 5提问于2017-05-25得票数 0
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我是R的新手，我的任务是创建一个函数来比较和转换从模拟网络中挖掘出来的数据来分析用户模式。> total[total == 0] <- NA aggregate(values~ind,stack(total),
FUN=function(x) c(Tot
浏览 2提问于2015-01-16得票数 1
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