我有一个线性回归问题,大约有500-600个自变量。使用R为模型选择变量的最佳方法是什么?我目前正在尝试使用R中的'Olssr‘包执行逐步回归,但不断收到此错误:
>ols_all_subset(mylogit)
Error in matrix(r, nrow = len.r, ncol = count) :
invalid 'ncol' value (too large or NA)
In addition: Warning message:
In combn(n, r[i]) : NAs introduced by coercion to inte