如何在R中绘制地图区域周围的矩形？

在R中绘制地图区域周围的矩形可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了相关的R包，如ggplot2和maps。可以使用以下命令安装这些包：

install.packages("ggplot2")
install.packages("maps")

导入所需的包：

library(ggplot2)
library(maps)

获取地图数据并选择要绘制的地区。可以使用map_data()函数获取地图数据，然后使用subset()函数选择特定的地区。例如，选择美国的地图数据：

us_map <- map_data("state")

创建一个基础地图图层：

base_map <- ggplot() +
  geom_polygon(data = us_map, aes(x = long, y = lat, group = group), fill = "lightgray", color = "black")

定义矩形的边界坐标。根据需要，可以选择不同的坐标系，如经纬度或投影坐标系。这里以经纬度为例，定义一个矩形的边界坐标：

xmin <- -125
xmax <- -115
ymin <- 32
ymax <- 42

添加矩形图层到基础地图上：

rect_layer <- geom_rect(aes(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax), fill = "transparent", color = "red", size = 1)

绘制地图并添加矩形图层：

final_map <- base_map + rect_layer
print(final_map)

这样就可以在R中绘制地图区域周围的矩形了。可以根据需要调整矩形的边界坐标和样式，以及添加其他图层和标签来进一步定制地图。

相关·内容

如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31...（如：设置R启动时加载的包、设置编辑器、制表符宽度等） 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台，执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version

4.2K7 0

SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测

很快，研究人员改进了 CNN 来进行对象定位与检测，并称这种结构为 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的输出是具有矩形框和分类的图像，矩形框围绕着图像中的对象。...以下是 R-CNN 的工作步骤：使用我们称为选择性搜索的算法扫描输入图像，进而查找可能的对象，生成大约 2000 个候选区域，在每个候选区域上运行 CNN，获取每个 CNN 的输出并将其输入：...R-CNN，研究人员们相继提出了其他算法，如 Fast-RCNN，Faster-RCNN 等。...为了训练我们的算法，我们需要一个包含带有对象的图像的训练集，这些对象必须在它们上面有边界框。通过这种方式学习，算法学习如何在对象上放置矩形框以及放置在何处。...例如，如果它在 conv4 中看到马，那么它可以返回到 conv6 并且将在马周围绘制矩形框。

1.5K2 0

运用“对象选择”工具，在Adobe Photoshop中快速建立选区

要使用对象选择工具来选择图像中的对象，请执行以下步骤：从“工具”面板中选择对象选择工具。选取一种选择模式并定义对象周围的区域。在选项栏中，选取一种选择模式：矩形或套索。...矩形模式：拖动指针可定义对象周围的矩形区域。套索模式：在对象的边界外绘制粗略的套索。 Photoshop 会在已定义的区域内自动选择对象。 ?...按住 Option 简 (Mac)/按住 Alt 键 (Win) 或从选项栏中选择从选区减去，然后在要从选区中减去的区域的边界周围绘制精确的矩形或套索。 ?...使用选项栏中的“减去对象”选项在删除当前对象选区内的背景区域时，减去对象特别有用。您可以认为，减去对象选项与反相的对象选择效果等同。因此，您可以在要减去的区域周围绘制粗略的套索或矩形。...按住 Option 键 (Mac)/按住 Alt 键 (Win) 或从选项栏中选择从选区减去，然后在要从选区中减去的区域周围绘制一个粗略的矩形或套索。 ?

2.4K5 0

【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 Polygon控件详解

原生控件是由Microsoft提供的内置控件，如Button、TextBox、Label、ComboBox等。这些控件都是WPF中常见的标准用户界面元素。...在这里，我们设置四个点来创建一个绿色的矩形。除了Points属性之外，Polygon控件还具有其他可设置的属性，例如Stroke、StrokeThickness和Fill。...(polygon);在这个示例中，我们通过代码创建一个新的Polygon控件，并添加四个点来定义矩形的形状。...以上五个属性是WPF中Polygon控件的常用属性。2.常用场景Polygon控件在WPF中常用于绘制基本图形或复杂的多边形区域。以下是几个常见场景：绘制简单的形状：例如绘制正方形、长方形、三角形等。...绘制不规则区域：例如绘制复杂的多边形区域，用于定义窗口的可操作区域或按钮的可点击区域等。绘制地图或其他图形：例如绘制地图中的国家、省份等区域形状。

8951 1

bitblt函数透明底图_手绘楼盘摆位图怎么画

下面举例说明位图的运算方式，两个位图按照对应像素按位运算例如像素（R1，G1，B1）和（R2，G2，B2）采用SRCAND “与”运算，则结果为（R1&R2，G1&G2，B1&B2...棋子周围的图片透明处理。...这里要借助单色位图，作为 “掩图”，去除棋子周围的透明区域。性质1：二进制逻辑运算中，0[xor]0=0；0[xor]1=1，可见，“异或”操作中0具有保持原bit不变的性质。...借助一些小技巧，可以去掉图片周围的底色，现在有下面的“背景图”（A）和“源位图”（B），需要去掉“鸣人”周围的“棕红色”区域。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

6143 0

【工具】用R软件绘制中国分省市地图

鉴于最近有不少人在讨论用R软件绘制地图的问题，我也就跟着凑了凑热闹，对相应的方法学习了一番。...在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就是安装maps和mapdata这两个包，然后输入下面的命令： library(maps) library(mapdata)...然而为了清楚地说明这部分的内容，我需要插播一段R绘制地图的原理。...之前的GIS数据，其实就是提供了每一个行政区其多边形逐点的坐标，然后R软件通过顺次连接这些坐标，就绘制出了一个多边形区域。...此外，在绘制地图的过程中，还有一个比较有用的参数是recs，它是一个由多边形ID组成的向量，表示在地图中只画出这些ID所代表的区域。

3.5K9 1

就是这么霸道，使用OpenCV10行代码实现人脸检测

这种缩小和窗口化过程一直持续到图像对于滑动窗口来说太小为止，scaleFactor 的值越小，精度越高。输出：我们的输出图像将在每个检测到的人脸周围包含一个矩形。...换句话说，让我们假设每次迭代都标记某些矩形（即将图像的一部分分类为人脸）。现在，如果后续的迭代也将相同的区域标记为正，则该矩形区域成为真正的可能性就会增加。...对于某些矩形，有很多重叠的矩形，这表明在多次迭代中这些矩形已被检测为正。我们设置阈值以提高算法的准确性。...cv2.imwrite("kids_face_detected.jpeg", image) 我们的输出图像现在包含每个检测到的人脸周围的绿色矩形。...minNeighbors = 5 希望这篇文章能让我们对如何在 Python 中使用 OpenCV 进行人脸检测有一个基本的了解，我们也可以扩展此代码以跟踪视频中的人脸。

1K2 0

python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

，因为周围的像素和不同的窗口大小都可能检测成人脸 minSize：表示目标的最小尺寸 maxSize：表示目标的最小尺寸 Haar-like矩形特征：是用于物体检测的数字图像特征。...这类矩形特征模板由两个或多个全等的黑白矩形相邻组合而成，而矩形特征值是白色矩形的灰度值的和减去黑色矩形的灰度值的和，矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。...如果把这样的矩形放在一个非人脸区域，那么计算出的特征值应该和人脸特征值不一样，所以这些矩形就是为了把人脸特征量化，以区分人脸和非人脸。...LBP：是一种特征提取方式，能提取出图像的局部的纹理特征，最开始的 LBP 算子是在 3X3 窗口中，取中心像素的像素值为阀值，与其周围八个像素点的像素值比较，若像素点的像素值大于阀值，则此像素点被标记为...自己进行简单测试时也会发现，人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素，可能会造成对视频中人脸检测不准确。 4.

1.3K2 0

UE4Unity绘制地图基础元素-面和体

前言基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线（上篇）基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线（下篇）搞定地图画线之后，接下来就是绘制面和体了：面作为地图渲染的基本元素之一，在地图中可以代表各种形式的区域...三角剖分的解可能是不唯一的，任何一种剖分方式都能够渲染得到面，但细小的三角形更容易使面中的同一像素绘制多次，造成过度绘制(Overdraw)，因此根据多边形特征做一些剖分次序的调整可以作为一个优化点。...顶面渲染流程和闭合区域面一致，侧面则是根据楼高进行绘制，在每两个相邻顶点间渲染一个矩形从而构成闭合体的侧面，为了减少绘制次数通常只绘制朝向外侧的侧面，底面在正常视角下看不到，也可以酌情选择是否绘制。...通过全链路的排查，才查出是多边形数据的问题。三角剖分在使用时有一个前置条件：使用对象必须为简单多边形，即多边形中的任何两条边仅可以在顶点处相交。...以上述的非简单多边形（b）为例，边12拔起生成矩形1245，边23拔起生成矩形2364，两个侧面矩形在面1245上完全重合，当外立面贴上不同的纹理后就会产生Z-Fighting现象。

1.3K5 1

python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

，因为周围的像素和不同的窗口大小都可能检测成人脸 minSize：表示目标的最小尺寸 maxSize：表示目标的最小尺寸 Haar-like矩形特征：是用于物体检测的数字图像特征。...这类矩形特征模板由两个或多个全等的黑白矩形相邻组合而成，而矩形特征值是白色矩形的灰度值的和减去黑色矩形的灰度值的和，矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。...如果把这样的矩形放在一个非人脸区域，那么计算出的特征值应该和人脸特征值不一样，所以这些矩形就是为了把人脸特征量化，以区分人脸和非人脸。...LBP：是一种特征提取方式，能提取出图像的局部的纹理特征，最开始的LBP算子是在3X3窗口中，取中心像素的像素值为阀值，与其周围八个像素点的像素值比较，若像素点的像素值大于阀值，则此像素点被标记为1，否则标记为...自己进行简单测试时也会发现，人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素，可能会造成对视频中人脸检测不准确。 4.

13.8K7 3

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。还介绍了常用的图像处理技术，如：模糊、梯度、腐蚀、扩张等。...输出结构为得分R，我们将使用R得分检测角点。...从左上角开始计算给定矩形区域下像素的累加值。在积分图像上，将虚线框像素值的累加和填充在右边框的右下角处。 ?...001 (15) 我们只须使用图像中的一部分即头部部分。首先，获取惊奇队长脸部周围感兴趣区域；然后把图像转换成灰度图。之所以只使用一个通道，是因为我们只对特征的像素值强度变化感兴趣。...face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') 接下来，我们将创建一个函数来检测人脸并在目标区域周围绘制一个矩形

2.2K2 1

R语言中酷炫可视化的ggplot2如何在Python中实现？

“今天又是一篇Python可视化的好文。用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都十分养颜。...之前我用过Python来画图，原始状态下的图表真的是难以入目，难登大雅之堂。今天，文章介绍了一个库，叫 plotnine，是可以实现ggplot2的功效，具体怎么玩？...Plotnine is the implementation of the R package ggplot2 in Python....It replicates the syntax of R package ggplot2 and visualizes the data with the concept of the grammar...Top 50 ggplot2 Visualizations — The Master List (With Full R Code), 2017. http://r-statistics.co/.

1.8K1 0

OpenCV专题2 - 人脸检测+自动尺寸裁剪

255), 5);//在srcMat上画矩形 mat2Bitmap(env, srcMat, bitmap);// 把mat放回bitmap中 } env->ReleaseStringUTFChars...---- 二、自动尺寸裁剪现在需求是:根据一张照片(尺寸任意)，截取人脸及周围，并裁成规定的尺寸，如两寸:413*626 就像这样: ?...首先要解决的是区域的问题:这个Rect是何许人也?如果你对一个对象有疑惑，debug是不二人选 ?...(红色区域)，剩下的就是裁切红色区域了 ?...---- 最后只剩重设尺寸了,注意把你画的矩形线给去掉,不然会输出到结果中 extern "C" JNIEXPORT jobject JNICALL Java_com_toly1994_toly_

2.5K2 0

LaneDetection

除了仅仅微小的色调变化和低饱和度水平，甚至这样的图像的亮度变化是非常弱并且高度依赖于外部照明（如路灯，车辆的尾灯/头灯，信号和眩光，因为所有这些）。 ...在基地附近是最大的，而在消失点附近，它是最小的。使用以下公式计算图像的任何行（r）处的通道宽度： █ max和min表示给定图像中可能的最大和最小车道宽度。保持ε值5有助于避免噪声。...我们利用了一个车道段的几何特征，并基于它的属性，我们只选择了有效段。首先使用[Suzuki85]算法1从上述二值图像中选择轮廓。然后在其周围绘制最小面积矩形以获得其取向，长度和宽度性质。...车道线性质的考虑: 段区域。 minArea阈值以下的段的面积表示不需要的对象，因此被拒绝。考虑的车道段性质是：段区域。...检测到的每隔一个垂直段不能是通道，因此被丢弃。最小区域矩形被限制到检测到的段。车道非常接近矩形，如果段区域不接近边界矩形的区域，则段被拒绝。

4792 0

没有3D建模的基础，只用thingjs就能搞定可视化开发

当然，最简单的就是让别人帮我们做(ThingJS提倡让我们自己做，他们提供技术支持)，不过毕竟有些事情还是得亲力亲为，那么，如何在最短的时间里面搭建一个智慧城市的地图场景呢?　　...，本教程就以GeoJSON绘制并且编写地图数据，使用QGIS微调，以优锘科技所在区域为地图数据，制作一个小范围的智慧城市模型。　　...绘制地图资源：进入GeoJSON绘制优锘科技所在区域地图数据，根据项目所需为每个建筑添加必要的属性(name、height、type、district);　　 2....绘制地图的话，记得最后返回mapbox查看绘制的建筑是否有偏差，无明显偏差则选择Save成GeoJSON格式。至此，绘制地图步骤结束。 2....上传地图数据　　进入CityBuilder，新建CityBuilder项目，在选择区域时找到花家地南街，选择刚刚绘制好的地图区域，进行下一步。

4.2K5 1

把Faster-RCNN的原理和实现阐述得非常清楚

第4节 - 实现细节（推理）：在本节中，我们将描述在推理过程涉及的步骤，使用训练好的R-CNN网络来识别有希望的区域并对这些区域中的对象进行分类。...然后，通过crop Pooling产生的区域通过分类网络，该分类网络学习对每个ROI中包含的对象分类。...训练的目标是调整RPN和分类网络中的权重并微调head网络的权重（这些权重从预训练的网络如ResNet初始化）。...因此，为了训练这些网络，我们需要相应的ground truth，图像中对象周围bounding boxes的坐标和这些对象的类。...绿框显示应用RPN网络计算的回归参数后的anchor boxes。绿色框似乎更紧密地贴合潜在的对象。注意，在应用回归参数之后，矩形仍然是矩形，即没有剪切。还要注意矩形之间的重要重叠。

1.4K2 0

用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表，真的被惊艳到了！！

在旭日图当中，离圆点越近表示级别就越高，相邻两层中是内层包含外层的关系。在实际项目当中使用旭日图，不仅数据直观，而且图表使用起来特别的酷炫，可以迅速地拉高数据汇报的颜值。...="label+percent entry" ) fig.show() output Treemap 树形图(Treemap)适用于层级结构更加鲜明的数据当中，在一个树形图中，图表被分割成了若干个矩形...，其中矩形的大小有数值的大小而定，我们来看一下具体的代码实现 fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("world"), 'continent', 'country...fig.show() output 极坐标中的折线图调用的则是px.line_polar()方法，代码如下 fig = px.line_polar(df, r="frequency", theta=...="Completion_pct") fig.update_yaxes(autorange="reversed") fig.show() output Map 在plotly.express模块当中绘制地图也是十分的简单

1.1K1 0

marquee 标签的使用详情

，参数值是16进制（形式：#AABBCC或#AA5566等）或预定义的颜色名字（如red、yellow、blue等）。...right">我向右滚动我向下滚动 width和height属性 width和height属性的作用决定滚动文字在页面中的矩形范围大小... hspace和vspace属性这两个属性决定滚动矩形区域距周围的空白区域. ...我矩形边缘水平和垂直距周围各10像素。... 我矩形边缘水平和垂直距周围各50

2.6K3 0

R语言，你要怎样画地图？

不知道各位平常有没有过需要画地图的需求，有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值，然而怎么实现？这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。...绘制地图步骤有三：你得需要绘制地图；（约等于废话）你得有要绘制地图的地理信息，经纬度啊，边界啊等等；你得利用2的数据在R中画出来。...以上步骤中，目前最关键的是2，一旦2的数据有了，在R中不就是把它们连起来嘛，这个对于R来说就是调戏它，就跟全民调戏小黄鸡一样。...R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。...之后的OpenStreetMap包也是提供了方便下载地理数据的途径。如您所看到的，第二种途径的步骤稍多，不利于大家上手。

11.7K15 0

原来炫酷的可视化地图，用Python就能搞定！

1.3K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何在R中绘制地图区域周围的矩形？

相关·内容

如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源

SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测

运用“对象选择”工具，在Adobe Photoshop中快速建立选区

【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 Polygon控件详解

bitblt函数透明底图_手绘楼盘摆位图怎么画

【工具】用R软件绘制中国分省市地图

就是这么霸道，使用OpenCV10行代码实现人脸检测

python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

UE4Unity绘制地图基础元素-面和体

python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

R语言中酷炫可视化的ggplot2如何在Python中实现？

OpenCV专题2 - 人脸检测+自动尺寸裁剪

LaneDetection

没有3D建模的基础，只用thingjs就能搞定可视化开发

把Faster-RCNN的原理和实现阐述得非常清楚

用Python当中Plotly.Express模块绘制几张图表，真的被惊艳到了！！

marquee 标签的使用详情

R语言，你要怎样画地图？

原来炫酷的可视化地图，用Python就能搞定！

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐