如何在R中自动执行嵌套变量的t-test？
在R中，可以使用tidyverse包中的broom和purrr包来自动执行嵌套变量的t-test。
首先，确保已经安装了tidyverse、broom和purrr包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
install.packages("tidyverse")
install.packages("broom")
install.packages("purrr")接下来，假设你有一个数据框df，其中包含了嵌套变量group和连续变量value。你想要对value在不同的group之间进行t-test。
library(tidyverse)
library(broom)
library(purrr)
# 假设你的数据框为df，包含了group和value两列
# 使用nest()函数将数据框按照group进行分组
nested_data <- df %>% nest(data = c(value))
# 使用map()函数对每个分组应用t.test()函数
t_test_results <- nested_data %>%
mutate(t_test = map(data, ~t.test(.x$value))) %>%
mutate(tidy_results = map(t_test, tidy))
# 查看结果
t_test_results上述代码将会对每个分组执行t-test，并将结果存储在t_test_results数据框中。其中，tidy_results列包含了t-test的结果，包括统计量、p值等。
这种方法可以自动执行嵌套变量的t-test，并将结果整理成易于分析和可视化的形式。
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