在R中获取数据帧中具有顶部、中间和底部百分比的数据帧子样本,可以通过以下步骤实现:
install.packages("dplyr")
install.packages("tidyverse")
library(dplyr)
library(tidyverse)
df <- data.frame(
id = 1:100,
value = rnorm(100)
)
top_percent <- 0.2 # 顶部百分比
bottom_percent <- 0.2 # 底部百分比
df_sub <- df %>%
mutate(rank = percent_rank(value)) %>%
filter(rank <= top_percent | rank >= (1 - bottom_percent))
在上述代码中,我们首先使用mutate()函数创建一个名为rank的新列,其中包含每个值在整个数据帧中的百分比排名。然后,我们使用filter()函数根据排名筛选出具有顶部和底部百分比的子样本。
head(df_sub)
这样,我们就可以在R中获取具有顶部、中间和底部百分比的数据帧子样本了。
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