我想在R中叠加两个散点图,以便每组点都有自己的(不同)y轴(即,在图中的位置2和4),但这些点显示为叠加在同一图上。
使用plot可以做到这一点吗
编辑显示问题的示例代码
# example code for SO question
y1 <- rnorm(10, 100, 20)
y2 <- rnorm(10, 1, 1)
x <- 1:10
# in this plot y2 is plotted on what is clearly an inappropriate scale
plot(y1 ~ x, ylim = c(-1, 150))
points(y2 ~ x,
我想为2个热图子图设置相同的Z轴。目前,图解生成2个独立的标度并叠加它们。
这就是我目前所在的位置,但无法将两个比例合并在一起……
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2, shared_yaxes=True)
# shared_zaxes=True does not exists
data = [
{'x' : [1, 2, 3],
我不知道如何使用R中的光栅数据来处理save.image()和saveRDS(),我知道光栅包使用raster()函数打开与图像文件的连接,所以它不会真正地将文件打开到R工作区。
我想用save.image()函数(或类似的)保存我的工作区(data.frame、list、raster等),并在另一台计算机中打开它。如果我试图绘制或处理保存在另一台计算机中的光栅对象,则始终存在相同的问题:
Error in .local(.Object, ...) :
`C:\path\to\file.tif' does not exist in the file system,
and is
有人知道如何将马根托的折扣分类吗?如何设置每组的最大总折扣?以及如何设置最大总折扣?例如:
Discount Group 1:
a. Early Bird Discount = 10%
b. Member of ABC Organization = 8%
c. Member of BCD Organization = 5%
-----Total Maximum discount for this discount group = 15%
Discount Group 2:
a. Buy more than 5 items = 10%
b. Member of DFG Organization
根据我的理解,片段着色器从光栅化中获取结果。然而,根据计算机图形学:原理和实践(第三版),光栅化将基于不同方向的照明计算碎片颜色:
for each pixel position (x, y):
closest[x, y] = ∞
for each triangle T:
for each pixel position (x, y):
let R be the ray through (x, y) from the eye
let P be the intersection of R and T
if P exists:
sum = 0
for
我有一个栅格和深度,我需要创建一个栅格从它的倾斜,然后堆叠两个光栅到一个RasterStack。然而,我得到了这个错误:
栅格中的错误:堆栈(env,incline_rast):NA/NaN参数
这是我的代码:
#create incline raster from depth raster that is called env
incline_rast<-terrain(env,opt="slope")
## creating raster stack
stack <- raster:stack(env, incline_rast)
Error in
我需要一个方法来获得圆的点,我有一个我在网上找到的,但不幸的是,我想添加一个布尔值填充到它:
public static Location[] getCylinderAt(Location loc, int r, int height) {
ArrayList<Location> list = new ArrayList<>();
int cx = loc.getBlockX();
int cy = loc.getBlockY();
int cz = loc.getBlockZ();
World w = loc.getWorld