我正在编写一个小代码(顺序)来计算一个普通数据集的页面排名(虽然不是完全琐碎的)。
阿尔戈是这样的:
while ( not converged ) {
// Do a bunch of things to calculate PR
}
除了“收敛”准则之外,我还清楚地说明了算法。检查算法是否收敛的最佳方法是什么?我是否应该:
检查我保存了一次迭代中所有单个节点的PR的副本,并在下一次迭代中检查所有节点的PR值是否相同?
对我来说这似乎是非常低效的。这样做对吗?
我目前正在做一个指数衰减()的实现。
我正在计算等待的延迟,这样:
var delay = (int) Math.Round(Math.Pow(timeBetweenAttempts, attempt), MidpointRounding.AwayFromZero);
显然,这种延迟开始变得非常大,非常快,即使尝试之间的时间是10毫秒。
我希望能够做一些类似的事情:
var maxTimeBetweenAttempts = 5000; // 5 seconds is the hard limit
var nominalTimeBetweenAttempts = 10;
var maxNumb
对于一个课程项目,我需要使用加速度计来识别手势。我目前在x,y和z值上使用if语句的显式方法。
我读到过动态时间包装是一种更有效的方式,因为它检查手势和之前存储的手势之间的匹配。
当我在网上找不到任何东西的时候,我该如何在Android中编码呢?
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
final float alpha = (float) 0.8;
// Isolate the force of gravity with the low-pass filter.
gravity[0] = alpha * g
我的目标是从csv文件中读取一些字符串(这个内容中的DNA的一部分),然后搜索另一个txt文件,看看这些字符串在这些字符串中连续出现多少次,但是我的当前代码创建了一个无限循环(因为我无法为then找到一个合适的条件,所以我就这样做了)。任何帮助都是非常感谢的。
我的想法是:如果目标字符串在readed中,搜索它的目标字符串,如果目标字符串是目标字符串的三倍,搜索它的数值,直到它不再存在于中为止。
#Header line of csv : name,AGATC,AATG,TATC
# so checkstr = [AGATC,AATG,TATC]
#Example of searched s
我有一个文本文件,在该文件中,我需要按降序打印最频繁出现的单词(及其出现的次数),直到我打印出的单词占文档总数的n%。
到目前为止,我已经编写了以下代码:
// Break the file into words
val lines = sc.textFile("somefile.txt")
val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))
words.persist()
val wordCount = words.count()
val wordCounts = words.map(word =>
我正在为第二个屏幕开发一个任务栏(类似于displayfusion)。
然而,我很难从图标中获得正确的平均颜色。例如,Google Chrome/当我将它悬停在主任务栏上时,它的背景会变成黄色。在我的代码中,它变成了橙色/红色。
它现在看起来是这样的:
如何获得正确的主色/均色?
我使用下面的代码来计算平均颜色:
public static Color getDominantColor(Bitmap bmp)
{
//Used for tally
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
int total
下面是我需要的一个例子:
投入:
a 5
a 7
a 11
b 10
b 11
b 12
.
.
.
产出:
a 2
b 0
因此,输出应该低于我的阈值(在本例中是$2 < 10)。
我的代码是:
awk 'OFS="\t" {v[$1]+=$2; n[$1]++} END {for (l in n) {print l, n[l]} }' input
我的输出是
a 3
b 3
我不知道该把条件$2 < 10放在哪里。
我学习了javascript,我想做一个计算树木年轮的应用程序会很有趣。因此,我正在尝试制作一个javascript应用程序,它可以对树木的年轮进行计数,从而给你一个树木年龄的估计。我可以计算图像上两个点之间有多少种颜色,但我只想计算环,而不是每种颜色。我想我需要做一个算法,当颜色从浅色变为深色时,仅递增计数。问题是我不知道该怎么做。那么,有没有人可以帮我做到这一点,或者给我指明正确的方向呢?谢谢,代码如下。
var $picked = $("#picked"); // Just to preview picked colors
var canvas = $('#c
我正在尝试创建一个与MSE完全相同的自定义损失函数,只是它不会计算真值为0(或低于某个阈值)的预测。我的想法是使用np.nan来忽略和不计算这些预测,然而,我的两种寻找均方误差的方法都不适用于np.nan的方法。 import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error
a = np.random.normal(size=(4,4))
b = np.random.normal(size=(4,4))
##### METHOD 1
# Find initial MSE
difference_array = np.
从这里找到的帖子的后续:2D histogram coloured by standard deviation in each bin 我想通过在Python中标签值低于某个阈值的点的分数来给2D网格中的每个bin着色。 请注意,在此数据集中,每个点都有一个介于0-1之间的连续标签值。 例如,这是我制作的直方图,其中颜色表示每个bin中所有点的标签值的标准差: ? 完成此操作的方法是使用 scipy.stats.binned_statistic_2d() (请参阅:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.s