如何在R中跨多个变量运行表函数，并使用函数将结果编译到新的dataset中？

在R中，可以使用dplyr包来跨多个变量运行表函数，并使用函数将结果编译到新的数据集中。

首先，确保已经安装了dplyr包，可以使用以下命令安装：

install.packages("dplyr")

然后，加载dplyr包：

library(dplyr)

假设我们有一个数据集data，其中包含多个变量。我们想要对这些变量应用一个表函数，并将结果编译到新的数据集result中。

以下是一个示例代码：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  var1 = c(1, 2, 3),
  var2 = c(4, 5, 6),
  var3 = c(7, 8, 9)
)

# 定义一个表函数，例如计算每个变量的平均值
table_function <- function(x) {
  mean(x)
}

# 使用dplyr的mutate函数应用表函数到每个变量，并将结果编译到新的数据集中
result <- data %>%
  mutate(result = across(everything(), table_function))

# 打印结果
print(result)

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据集data，其中包含三个变量var1，var2和var3。然后，我们定义了一个表函数table_function，该函数计算给定变量的平均值。

接下来，我们使用dplyr包中的mutate函数，通过across函数将表函数应用到每个变量。across(everything(), table_function)表示应用table_function到所有变量。最后，我们将结果编译到新的数据集result中。

你可以根据实际需求修改表函数和数据集，以适应不同的情况。

请注意，这只是一个示例，你可以根据具体的问题和需求进行相应的调整和修改。

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