tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras 3、找到keras目录下的optimizers.py文件并添加自己的优化器 找到optimizers.py中的...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。 那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...内容概述 1.安装前准备 2.R源码编译 3.R环境变量配置 4.R代码测试 测试环境 1.操作系统：RedHat7.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.R版本3.4.2 4.Rstudio...R-3.4.2.tar.gz --2017-10-06 10:14:49-- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.4.2...4.R环境变量配置 ---- 1.编辑/etc/profile文件，在文件末尾增加如下内容 R_HOME=/usr/local/R-3.4.2 PATH=$R_HOME/bin:$PATH [l07zb8ekwy.png...31-21-45 R-3.4.2]# echo $R_HOME [root@ip-172-31-21-45 R-3.4.2]# R [z0mijmgvpw.jpeg] 如上图示则表示R环境变量配置成功，
最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...# Random data set.seed(2015) df <- data.frame(dates = sample(seq( as.Date('2018-01-01'), as.Date..."character" | class(dates) == "factor" ) { dates <- strptime(dates, date.form) } caldat <- data.frame...as.Date(paste(format(max(dates), "%Y"), "-12-31", sep = "")) dates.f <- data.frame...date.seq = seq(min.date, max.date, by="days")) # Merge moves data by one day, avoid caldat <- data.frame
x x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 circles 圆形的半径，设置为显示数值的大小 inches 缩放比例，将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中，
设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型，一般选择value，也就是值类型 代码实现： install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org
介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas 和 Spark DateFrame 都是参考R设计的。...本文将从非结构化数据的转化、处理以及可视化三个方面讨论如何在R中操作非结构化数据。...JSON、List、DataFrame的三国杀 DataFrame 是R中的结构化数据结构，List 是R中的非结构化数据。...在实际处理字符串中，一定要注意的就是R中字符串的转义问题。比如\\表示\，\"表示"等等。我曾经因为Python和R中的双层JSON解析多次遇到转义符号的问题。...更多操作 下面是rlist中提供的操作： 非结构化数据可视化 为了方便在R中可视化JSON数据，jsonview将js中的jsonviewer库引入到R中。
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31...（如：设置R启动时加载的包、设置编辑器、制表符宽度等） 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台，执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。...如何使用ry2 （1）在Python中加载R软件包 需要用到robjects中的packages里面的importr函数，我们以R中的stats包和ggplot2包为例，ggplot2是R中超级强大的绘图包...当然，需要先在R软件中加载这两个包。 ? （2）访问R实例 需要用到robjects.r，它是在Python中的嵌入式R进程，把r当作从python走向R的通道来看就可以了。...还可以用过R实例，直接在Python中写R代码： 总之用robjects.r(' ')，括号里面可以直接敲R的代码就是了！！...总结 本文主要介绍了利用rpy2包在Python中访问R语言包和函数，其中最重要的子包是robjects，可以生成R中的数据结构；最重要的实例是rojects.r(' ')，可以通过三种方式访问R中的数据和函数
本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列，上节课中已经教大家如何用jiebaR分词包进行分词，本期将教大家一个更加进阶的分词功能：把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。...稍微对中文文本挖掘有所了解的小伙伴们都知道，虽然当前的分词统计模型已经具有了部分识别未登记词（没有录入到内置词库中的词）的能力，但是分词的好坏很大程度上仍旧取决于内置词库的的全面与准确性，这对一些专业领域来说尤其明显...需要注意的是，cidian包没有发布在CRAN中，而是发布在github.com中，安装需要使用install_github()函数。...C++库，jiebaR则是把这个C++库用R封装了）。...想知道更多技巧，请关注下一期的大猫的R语言课堂吧！
【IT168 编译】本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中，我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。 ...从文件中读取数据 理想情况下，数据是可以储存在文件系统中的。这些数据必须可读或写，用以识别当前目录中储存的文件。 ·目录设置 首当其冲的就是设置工作目录。 ...对于这个session，我已经创建了textsample.txtfile文件，它可以在R会话中读取。...Fill Spread Sheet Type Data Through the Editor in R 通过编辑R填补传播表类型数据 x<-edit(as.data.frame(NULL)) R中的数据集... 可以使用显示R中的数据集的命令data()将可用数据集置入R中。
用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都十分养颜。之前我用过Python来画图，原始状态下的图表真的是难以入目，难登大雅之堂。...Plotnine is the implementation of the R package ggplot2 in Python....It replicates the syntax of R package ggplot2 and visualizes the data with the concept of the grammar...It replicates the ggplot2 package in R and the user can easily create a visualization more beautiful....Top 50 ggplot2 Visualizations — The Master List (With Full R Code), 2017. http://r-statistics.co/.
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...apply（）函数是一组超级有用的base-R函数，可用于vector或list的条目迭代执行操作，而无需编写for循环。...map 循环例子1 譬如我们对c(1, 4, 7)进行每个数➕10，我们有.x vetcor数据，然后编写.f funtion数据，合并到map中。...但是，您需要确保在每次迭代中都返回一个具有一致列名的数据框。 map_df将自动绑定每次迭代的行。
在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代，比如要绘图，则可以： for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图。...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表，还可以完成更多的操作，比如在每个图形上加上各自的注释信息。...# #1 norm #2 unif #3 pois tibble可以理解为是一种高级的data.frame...另外，上述图还可以直接交给cowplot拼图，如： test_t %$% map2(name, value, function(x, y){ df <- as_tibble(y) #转换为tibble
R 的运行效率 R是解释型语言，在执行单个运算时， 效率与编译代码相近；在执行迭代循环时， 效率较低， 与编译代码的速度可能相差几十倍。...提高R 运行效率的几个策略 2.1 尽量使用已有函数及向量化 在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时， 应使用相应的函数，如sum, prod, sqrt, log等。...其中有的内建函数， 如sum, prod, cumsum, cumprod, mean, var, sd等。这些函数以编译程序的速度运行， 不存在效率损失。...R软件中的Rprof()函数可以执行性能分析的数据收集工作， 收集到的性能数据用summaryRprof()函数可以显示运行最慢的函数。...Rprof 命令行使用 我们还可以直接在终端中调用R： R CMD BATCH file # 范例 ## 参数含义 -h, –help: 打印帮助信息 -v, –version: 打印版本信息 –lines
很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并返回计算结果。...如果是一个混合数据类型的data.frame，那么就会尝试用as.matrix强制转换数据。 MARGIN：表示对行(1)或者是对列(2)应用函数。 FUN: 可是R自带函数，如mean，sum等。...：FUN中的额外参数。 现在假设我们需要对一个矩阵的每一行求和，那么用apply怎么实现呢？...下面以计算list中的每个元素对应数据的分位数为例，展示该函数的特性。 # 构建一个list数据集x，分别包括a,b,c 三个KEY值。
R语言中有多个包可以实现Lasso回归，这里使用lars包实现。...plot(lar1) 可以看到图2中的竖线对应于lasso中迭代的次数，对应的系数值不为0的自变量即为选入的，竖线的标号与图1中的step相对应。...#s为step+1，也比图2中竖线为2的迭代次数对应，与图3中df值相等；s取值范围1-7. coef[coef!...predict(lar1,data.frame(SHDI=0,MIDU=0,LSI=0,CONTAF=0,MPS=0,PD=0),s=3) #s的含义和第4部分求取coef中的s相同，代表第几次迭代对应的模型的截距值...且data.frame中自变量的数量和数据框中进行lasso拟合的自变量数目相同，都要写上。
这里需要强调的一点就是，降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式，如何在R读取HDF与tc文件，戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中，会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况， 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章，这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...hdf to tiff #read tiff as raster hdf_raster=raster(hdf_tif_name) 上述主要是将HDF5文件转换成Raster文件，找到储存在HDF5文件中的...将rasterNoProj 转换成数据库data.frame，包含了x，y坐标信息。 然后我们之前旋转后的s2也转换data.frame格式。...缺点，在制图过程中，也需要很长时间才能出图。
p=26158 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。...在这篇文章中，我们将学习如何在 R 中应用弹性网络正则化。 首先，我们将为本教程创建测试数据集。...df <- data.frame(a,b,c,z) x <- as.matrix(df)\[,-4\] for (i in 1:length(alpha)) { bst$mse <- c(...predict(elasod, x) cat(" RMSE:", rmse, "\\n", "R-squared:", R2, "\\n", "MSE:", mse) 预测结果可视化： 预测结果...： 本文摘选《R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化》。
前言 做数据分析以及制作表格的时候，会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题，之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现，现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。 需求描述 下面左右两种长宽格式数据相互转换： ? 需求实现 R语言中有两个包中的函数可以实现长宽格式数据的相关转换： ?...数据准备 ##长格式数据data <- data.frame( user_no = rep(c("u001", "u002", "u003"), each = 6), message = rep(c...总结 R语言reshap2和tidyr包都可以实现长宽格式数据相互转换，相比较而言，更喜欢tidyr包中的实现方式，与Hive中类似，中间过渡map格式类型数据，key键和value值明确，结合sql...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。
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