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GEE数据集——2019—2023年全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能（更新）

每个平块的几何尺寸在平块字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。...补充信息 NBAC 是 FireMARS 系统自 1986 年以来每年编制的国家产品，该系统跟踪森林火灾，用于年度碳排放估算，并帮助识别可能受到火灾干扰的国家森林资源调查地块。...performance_fixed_tiles - 包含从具有 GPS 定位质量和非蜂窝连接类型（如 WiFi、以太网）的移动设备上进行的测试的磁贴。...根据《通用数据保护条例》（GDPR）、《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）和《数据保护法》（LGPD）等适用于某些司法管辖区的法律，为满足数据主体访问请求（DSAR），会定期对数据进行重新分类。...每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中，但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。

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Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边缘、河流和盆地）的选定地点的现场测量数据。...在指定的地块内，选定的树木被确定为物种和胸高直径（DBH），树木的高度用激光测距仪或 clinometer测量。可以估计每个地块的树木密度（茎的数量），并表示为每单位面积。...从空间遥感数据和现场测量得出的红树林冠层高度和AGB的空间明确地图，可用于评估可能调节森林结构和碳循环动态的当地规模的地球物理和环境条件。...你可以在这里获取数据集 预处理 树木测量的CSV文件已经删除了lat lon 2,3,4，lat和lon1被重新命名为lat lon。数据集的表格如下。这和其他元数据可以在这里找到。...1.2版：2019年5月更新了数据文件，因为相关的《自然-地球科学》出版物中的高度到生物量（AGB）的转换方程是正确的，但在生成公开的数据文件时执行错误。这些现在已经被纠正了。

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    Git Bash Here和RStudio软件的问题解决

    Git Bash Here和RStudio软件的问题解决 0、 写在前面 1、Git软件在任务栏图标空白 2、RStudio软件 2.1 警告信息InormalizePath(path.expand(...卸载Git完全并重新安装Git之后，就出现了上述问题，如下图所示： 解决方法 win+R键弹出运行窗口，输入以下命令： %APPDATA%\Microsoft\Internet Explorer\Quick...Launch\User Pinned\TaskBar 在弹出的TaskBar文件夹中，找到图标显示异常的快捷方式，右键找到其文件位置的主程序图标，并将该程序的快捷方式复制到TaskBar文件夹 重新运行该程序...，若未恢复图标，在任务栏上右键点击【固定到任务栏】再取消固定，可以发现图标显示正常 Note：按照以上步骤完成之后，将Git Bash从任务栏取消固定，再重新打开就不会出现图标为白的情况了，但是如果没有将...重启之后，将Git Bash固定到任务栏再打开就正常了 2、RStudio软件 Note：因为随机森林的包randomForest在R-3.6.2版本是没有的，需要在4.0以上的版本才有这个package

    1.1K30

    怕死秃头工作站？？？

    链接：如何在RStudio进行python编程 是我去年介绍Rstudio运行Python的文章，我赶快运行一遍。...老司机翻车记 由于我之前Rstudio有草稿脚本，我把代码copy进去，执行测试： ? 「什么情况？」...于是，我将我之前写的示例代码，在Rstudio中运行了一遍，同样报错！python中我明明安装了numpy和matplotlib啊，什么情况？？？ 兵来将挡，水来土掩！...ᕙ༼ຈلﻝ͜ ຈ༽ᕗ 既然Rstudio说我没有装，那我就在Rstudio中重新安装一次啦： ? 在这里插入图片描述 「搞定了！」 ? 灵魂拷问 ❝Rstudio 它不香么？？？ ❞ 「香！！！」...4，图片展示，直接在Rstudio中 ? 所以，Rstudio改名的话…… ❝前面加个P，变为PRstudio，中文名可以音译为：“怕死秃头工作站”❞

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    R for data science （第一章） ②

    请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...获得全面概述的最佳方法是ggplot2备忘单，您可以在http://rstudio.com/cheatsheets找到它。要了解有关任何单个geom的更多信息，请使用help：？...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。依靠这个特征很方便，因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。...geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。

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    论文推送 | CarbonVCA：地籍地块尺度下的城市碳排放与“碳达峰”预测框架

    这些模型通常基于大尺度（如国家和区域尺度）的数据（如人口、能源消耗和需求），忽略了区域内碳排放的空间异质性，容易导致“一刀切、粗放式”的碳排放管理。...地籍地块可以作为碳排放估算的一个更精细的单位。在土地利用变化模拟方面，地理元胞自动机模型在城市土地利用模拟中得到了广泛的应用。...本研究以深圳市为研究区，提出了一套自下而上的碳排放核算及预测框架（CarbonVCA），结合矢量元胞自动机模型和随机森林模型，实现了地块尺度下的城市碳足迹预测。...构建矢量元胞自动机模型VCA，完成未来用地变化模拟；3）用地混合功能分解：计算所有地块的矢量景观指数，基于随机森林模型和轮盘赌策略对用地类型进行解混，以更好地估计碳排放；4）碳排放量预测：根据不同用地类型的碳排放系数与未来用地空间分布情况...图 4 土地利用变化模拟结果：（A）2014年真实数据；（B）2014年模拟结果；（C）正确模拟和错误模拟的地块（A、B、C和D表示FoM指标中四种情况下预测的地块） 5.2 碳排放量变化预测 结合现有研究数据

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    【机器学习】在【R语言】中的应用：结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建

    安装R和RStudio：R是本次分析的主要编程语言，RStudio作为集成开发环境。...3.R和RStudio安装与配置 访问R官方网站下载适用于您操作系统的安装包，并按照提示进行安装。 访问RStudio官方网站下载RStudio桌面版安装包，并进行安装。...随机森林是一种集成学习算法，通过构建多个决策树来提升模型的预测性能。...： 根据新数据定期重新训练模型，如每周或每月一次，确保模型能够捕捉最新的市场动态。...# 使用合成数据生成工具（如Python中的GAN库）生成更多样本 # 注意：此处为伪代码，实际使用需参考具体工具文档 synthetic_data <- generate_synthetic_data

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    图扑智慧农业：农林牧数据可视化监控平台

    地块汇总可视化 图扑 HT 智慧农业解决方案以各地块为监控单元，基于自主研发的 HT for Web 可视化图形引擎，依托耕地地力空间地域分布特征与规律，搭建地块界面管控场景。...例如，点击页面左侧【各类地块】按钮中的农田按钮后，场景中只展示所有农场的农田情况。可以让用户更直观点选查看，一目了然地看到所有农田的分布位置。...卫星数据观测 各类地块和种植的各类型作物在 3D 场景中能叠加展示，用户通过观察地块的颜色和图标，即可清楚看到这块耕地上种植了哪种作物。或滚动鼠标滑轮放大后可以看清种植地块的地块编码。...图扑软件支持跨平台操作，移动终端均可轻松打开场景，实现触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移等操作，用户无需再为跨平台交互模式而烦恼。...农机设备查询 通过搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态监测传感技术与农机设备深度融合，实现在地图场景中以经纬度坐标结合 GIS 实时展示各种农机设备（如收获机、拖拉机、喷药机、割晒机、运输车、

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    一个完整的机器学习项目在Python中的演练（三）

    特征缩放 特征缩放是一种用于标准化自变量或数据特征范围的方法。在数据处理中，它也被称为数据标准化。数据中的各项特征是以不同单位测量得到的，因此涵盖了不同的范围，所以进行特征缩放是很有必要的。...尽管像线性回归和随机森林等方法实际上并不需要特征缩放，但在比较多种算法时进行这一步骤仍然是最佳选择。 接下来通过“将每个特征值放置在0到1之间”来缩放特征。...现在，数据中每个特征值最小为0最大为1。缺失值填补和特征缩放几乎在完成所有机器学习任务中都需要做的两个步骤。...一旦你了解如何在Scikit-Learn中创建模型，那么很快就可以快速实现各种算法。...例如：随机森林算法中树的个数或K-近邻算法中设定的邻居数。 模型参数是模型在训练期间学习的内容，例如线性回归中的权重。 超参数的设定影响着模型“欠拟合”与“过拟合”的平衡，进而影响模型表现。

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    「R」Shiny 教程笔记

    3 个步骤要点： 要展示的对象设置为 output 元素，如 output$hist。 通过 render* 函数生成要展示的元素。 通过 input$xx 使用来自 UI 的输入。 ? ? ? ?...当输入发生改变时，上述代码块会被重新运行，生成新的结果。 需要注意⚠️的是，当多个输入在同一个代码块中时，修改一个参数会更新全部的参数，在一般情况下没有问题，但如果涉及随机数就会影响整个结果。...例如讲解视频中的例子，当修改图标题时，代码重新运行，而数据来自随机函数，随机函数被重新执行，最终效果是不仅仅图标题改变了，生成的数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...p11：使用 isolate() 隔离响应表达式 如何在不更新图的情况下更新标题呢？这就需要使用 isolate() 了。 isolate() 创建一个非响应对象（看作 R 常规值）。...tabPanel: 带有独立的页面仪表板，一般与其他的 panel 组合使用，如 tabsetPanel。 tabsetPanel: 将多个标签组合为单个的仪表板。

    6.7K51

    RStuido Server 选择不同的 R 版本（conda 中的不同 R 版本）

    今天，另一个同事告诉我，说服务器的clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器，就没有安装成功做，做分析都是放到个人电脑上去做的。不能忍，今天就解决。...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。...Rstudio画图报错：version ZLIB_1.2.9 not found 其实，在R终端下，载入上面的软件包没问题，但是在Rstudio中载入就出错： > library(clusterProfiler...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个

    4.1K20

    TidyFriday 每天 5 分钟，轻轻松松上手 R 语言（六）数据读取与保存

    今天我们来看如何在 R 中读取和保存数据。 工作目录 我们最先要了解的是我们的工作目录，当文件在当前目录下时我们输入文件名即可， 没有在当前目录我们就要输入数据文件的绝对路径。...# 获取工作目录 getwd() # 设置工作目录 setwd('home/Rstudio') 读取数据 R 中的 read.table() 可以方便的读取表格类的数据文件，针对数据本身的特点，...又有几个可用的变体，如read.csv(), read.csv2(), read.delim() ,read.delim2()等。...save(data1, file = "data.RData") # 保存多个对象到 RData 格式 save(data1, data2, file = "data.RData") # 将数据重新加载回来...load("my_work_space.RData") 关于数据读写我们今天就说到这里吧，后面遇到具体情况，我们还会有针对性讲解， 百闻不如一练，赶紧打开你的 Rstudio 练习一下吧！

    2.7K20

    惊艳 | RStuido server选择不同的R版本（conda中的不同R版本）

    今天，另一个同事告诉我，说服务器的clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器，就没有安装成功做，做分析都是放到个人电脑上去做的。不能忍，今天就解决。...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。...Rstudio画图报错：version ZLIB_1.2.9 not found 其实，在R终端下，载入上面的软件包没问题，但是在Rstudio中载入就出错： > library(clusterProfiler...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个

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    R沟通｜用xaringan包制作幻灯片

    xaringan 包： # install.packages("remotes") remotes::install_github("yihui/xaringan") 除非你是六指琴魔，否则建议安装 RStudio...以下为我整理关于Rstudio的入门使用教程 RStudio界面介绍 RStudio的快捷键 2....点击 Knit 按钮编译文档 或者点击 RStudio插件“Infinite Moon Reader” 在 RStudio 里实时预览幻灯片（每次你保存文档的时候，它会自动重新编译）； ?...浏览器中的幻灯片是 remark.js 渲染出来的，而它的 Markdown 源文档是从 R Markdown 生成的（实际上主要是 knitr）。 ? 动画演示 一些技巧 1....包: https://github.com/yihui/xaringan [2] 官方教程: https://slides.yihui.name/xaringan/zh-CN.html#5 [3] 如何在写轮眼中加入其他元素

    1.9K50

    ML Mastery 博客文章翻译（二）20220116 更新

    如何用 CNN 评估图像分类的像素缩放方法 如何开始计算机视觉深度学习（7 天迷你课程） 如何在 Keras 从头开发 VGG、Inception 和 ResNet 模块 如何使用 PIL/Pillow...如何为机器学习使用分位数变换 Python 中用于特征选择的递归特征消除（RFE） 如何为机器学习缩放带有异常值的数据 如何选择性缩放机器学习的数值输入变量 Python 中用于降维的奇异值分解 如何在...Python 中使用标准缩放器和最小最大缩放器变换 机器学习中缺失值的统计插补 使用 Sklearn 的表格数据测试时间增强 如何在机器学习中训练测试集 什么是机器学习项目中的数据准备 Machine...Python 开发随机森林集成 如何用 XGBoost 开发随机森林集成 如何用 Python 开发随机子空间集成 使用 Python 开发堆叠集成机器学习 集成学习中强学习器与弱学习器 如何在 Python...R 中的机器学习算法（随机森林案例研究） 使用 Caret 包调整机器学习模型 将 R 用于机器学习 什么是 R Machine Learning Mastery Weka 教程 Weka 机器学习迷你课程

    4.4K30

    C++异步从理论到实践总览篇

    作者：fangshen，腾讯 IEG 客户端开发工程师 C++20带来了coroutine特性, 同时新的execution也在提案过程中, 这两者都给我们在C++中解决异步问题带来了新的思路....但如果考虑到framework作为前后端公用框架的话, 原来主要针对主线程使用的包装的coroutine调度器就显得有些不够用, 以此作为基础, 我们开始了尝试结合比较新的c++异步思路, 来重新思考应该如何实现一个尽量利用...一般多用于模块的初始化和结束 如tbuspp在kNetworkJob上的初始化和结束....2.3 coroutine实现部分 coroutine部分之前的帖子里已经写得比较详细了, 这里仅给出链接以及简单的代码示例: 如何在C++17中实现stackless coroutine以及相关的任务调度器...尝试重新思考 - 要什么, 用什么 事情到这个点就有点尴尬了, 原有的asio, 架构层面来说, 跟新的execution是存在落差的.

    1.4K20

    R语言从入门到精通：Day1

    今天是我们的系统教程《R语言从入门到精通》的第一讲，前面的背景讲解中《从今天开始，每天学点R语言~》，已经深入探讨过R语言的重要性以及学习R语言的必要性，今天我们就按照课表来讲解：如何在自己的PC中安装...R具有高度可移植性，可在多种操作系统下运行，如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。换句话说，你在Windows里面写的代码，拷贝到Mac电脑中，一模一样运行。...（点击以上链接，直接查看相关推文） R语言运行环境 科·研·猫 说了这么多，相信大家早已迫不及待，下面我们就来学习如何在自己电脑中安装R语言的运行环境吧。...那么，RStudio又是什么呢？它是R代码的一个编辑器，而且是一款非常强大的编辑器，其官方网址：https://www.rstudio.com/。编辑器是个什么东西呢？...所以，安装R语言的运行环境，RStudio必不可少。 R语言运行环境安装 科·研·猫 不管是Mac还是Windows系统，R环境的安装都遵循先安装R，再安装RStudio的原则。

    2.3K12

    Linux系统使用Docker安装RStudio服务并实现任意浏览器远程访问

    前言 RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中...下面介绍在Linux docker中安装RStudio Server并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,docker方式安装可以避免很多问题,一键安装,如设备没有安装docker,需提前安装docker...本地访问 上面安装完成后,访问Linux 8787端口,如局域网访问,需检查一下防火墙,这里使用Linux 内部浏览器访问,可以看到成功访问 输入用户名: rstudio 和自己设置的密码,即可登录成功...公网远程访问RStudio 使用上面的https公网地址在任意设备的浏览器访问,即可成功看到我们RStudio 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,新地址访问,可能需要重新登录 输入账号密码...工具,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,新地址访问,可能需要重新登录!

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