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从第一性原理解读大模型Agent技术

本文讲述了从大型人工智能模型到智能体的转变,强调了核心概念和技术进展的重要性。文章中的图表对于理解这些复杂概念至关重要,它们不仅简洁而且包含了关键信息,这使得文章成为一个值得收藏的资源。 技术脉络从“Prompt工程”开始,这是AI领域的一个基本概念,指的是如何有效地构造和使用提示词(Prompt)来引导AI模型生成期望的输出。随后发展到“Prompt Chain或Flow”,这进一步细化了Prompt工程,涉及如何将多个提示词串联起来,形成一个流程,以指导AI完成更复杂的任务。 进一步地,文章讨论了“Agent”概念的发展,这指的是一个能够自主行动并且进行决策的智能实体。这些智能体可以是单独操作的,也可以是多个智能体协同工作。多Agent系统在处理复杂任务和环境中显得尤为重要,因为它们可以协作,共享信息和资源,从而提高整体性能和效率。 文章还提到了“提示词万能公式”,这是一种构造有效AI提示词的方法,包括角色、角色技能、任务核心关键词、任务目标、任务背景、任务范围、任务解决与否判定、任务限制条件以及输出格式/形式和输出量。这种公式的目的是为了最大化AI的效能和准确性。

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W3C:开发专业媒体制作应用(4)

在以前,把团队召集在同一个房间同一块屏幕下协同工作毫不费力,但是随着远程工作的大流行,现有协同工作软件,例如网络会议,内容分享工具,不足以满足高自由度媒体内容创作团队的需求,例如艺术创作,动画创作,视频创作等。我们在 Bluescape 创造了一种新颖的方法,使得几乎任何网站或启用网络的工具都可以获得额外的功能,以便在查看、评论和编辑媒体内容时获得实时共同体验。当用户或团队开启共同会话时,被使用的的网站会加载到云中,同时将相同的副本和所有新增的更改广播到所有连接的客户端,为它们提供相同的质量、相同的延迟和大致相同体验,就像他们在本地设备上或在同一屏幕后面浏览内容一样。

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领券