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何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

但是,我们还将在第一部分解释的查询语言技术的基础上进行构建,从而建议完全使用它。 第1步 - 值过滤和使用阈值 在本节,我们将学习如何根据其值过滤返回的时间序列。...: 您所见,在图表中使用值过滤器和设置操作可能会导致时间序列出现并在同一图表消失,具体取决于它们是否与图表的任何时间步骤匹配。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数,同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间指标 在本节,我们将学习如何使用包含时间的指标。...如果您绘制原始时间图,它看起来会像这样: 您所见,原始时间值本身通常不是很有用。相反,您经常想知道时间值的年龄。...第5步 - 排序和使用topk / bottomk函数 在此步骤,您将学习如何对查询输出进行排序或仅选择一组系列的最大值或最小值。 在表格控制台视图中,输出系列的值对输出系列进行排序通常很有用。

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    聊聊流计算系统的核心问题:状态管理

    对流数据的分析过程,会得到一些我们感兴趣的信息,比如时间维度的聚合数据、关联图谱的一度关联节点数、CEP的有限状态机等,这些信息可能会在后续的流数据分析过程中被继续使用,从而需要将这些信息保存下来...怎样处理这种事件在时间上乱序的问题呢?通常的做法就是将收到的事件先保存起来,等过一段时间后乱序的事件到达时,再将其和保存的事件按时间排序,这样就恢复了事件的时间顺序。...使用水印解决时间乱序的原理如下,在流计算数据,按照一定的规律(比如以特定周期)插入“水印”,水印是一个时间,当处理单元接收到“水印”时,表示应该处理所有时间在该水印之前的事件。...我们通常将水印设置为事件的时间减去一段时间的值,这样就给先到的时间较大的事件一个等待晚到的时间较小的事件的机会,而且确保了不会没完没了地等待下去。 流的关联操作也会涉及流数据状态的管理。...实时流计算应用的“流数据状态”和“流信息状态”。可以说是分别从两个不同的维度对“流”进行了管理。前者“流数据状态”是从“时间”角度对流进行管理,而后者“流信息状态”则是从“空间”角度对流的管理。

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    RxJS 快速入门

    如果你在任何语言下用过带有 Rx 前缀的库,那多半儿就是 ReactiveX 的一个实现了, RxJava、Rx.NET、RxGroovy、RxSwift 等等。...它接受两个数字型参数,一个起点,一个终点,然后 1 递增,把中间的每个数字(含边界值)放入流。...举个例子吧:有一个列表需要每隔 5 秒钟定时刷新一次,但是一旦用户了搜索按钮,就必须立即刷新,而不能等待 5 秒间隔。...这个操作符几乎总是放在最后一步,因为 RxJS 的各种 operator 本身就可以对流的数据进行很多类似数组的操作,比如查找最小值、最大值、过滤等。... bufferCount(3) 表示每拿到 3 个数据就进行一次 buffer 操作。 这个操作可以看做是 xxxWhen 的语法糖。

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    深入理解Apache Flink核心技术

    Flink流处理的时间窗口 对于流处理系统来说,流入的消息不存在上限,所以对于聚合或是连接等操作,流处理系统需要对流入的消息进行分段,然后基于每一段数据进行聚合或是连接。...消息自带时间,根据消息的时间进行处理,确保时间在同一个时间窗口的所有消息一定会被正确处理。...WaterMark,插入到消息流输出到Flink流处理系统,Flink操作符按照时间窗口缓存所有流入的消息,当操作符处理到WaterMark时,它对所有小于该WaterMark时间时间窗口数据进行处理并发送到下一个操作符节点...基于时间排序 在流处理系统,由于流入的消息是无限的,所以对消息进行排序基本上被认为是不可行的。但是在Flink流处理系统,基于WaterMark,Flink实现了基于时间的全局排序。...排序的实现思路如下:排序操作符缓存所有流入的消息,当其接收到WaterMark时,对时间小于该WaterMark的消息进行排序,并发送到下一个节点,在此排序操作符释放所有时间小于该WaterMark

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    Flink 内部原理之编程模型

    (2) 在实际,大多数应用程序不需要上述描述的低级抽象,而是使用DataStream API(有界/无界流)和DataSet API(有界数据集)的核心API进行编程。...Table API程序声明性地定义了如何在逻辑上实现操作,而不是明确指定操作实现的具体代码。...比如,不可能对流的所有元素进行计数,因为通常流是无限的(无界的)。相反,流上的聚合(计数,求和等)需要由窗口来划定范围,比如在最近5分钟内计算,或者对最近100个元素求和。...时间 当提到流程序(例如定义窗口)时间时,你可以参考不同的时间概念: (1) 事件时间是事件创建的时间。它通常由事件时间描述,例如附接在生产传感器,或者生产服务。...Flink通过时间分配器访问事件时间。 (2) 摄入时间是事件进入Flink数据流源(source)算子的时间。 (3) 处理事件是每一个执行基于时间操作算子的本地时间。 ?

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    RxJS速成 (上)

    RxJS是ReactiveX编程理念的JavaScript版本。ReactiveX是一种针对异步数据流的编程。...简单来说,它将一切数据,包括HTTP请求,DOM事件或者普通数据等包装成流的形式,然后用强大丰富的操作符对流进行处理,使你能以同步编程的方式处理异步数据,并组合不同的操作符来轻松优雅的实现你所需要的功能...例如 filter: filter就是条件过滤, 只让合格的元素通过. 例 debounceTime (恢复时间): 如果该元素后10毫秒内, 没有出现其它元素, 那么该元素就可以通过....结果如下: 用现实世界炼钢生产流程的例子来解释使用Operator来进行Reactive数据流处理的过程: 原料(矿石)整个过程中会经过很多个工作站, 这里每个工作站都可以看作是RxJS的operator...那么如何在error到达Observer之前对其进行拦截, 以便流可以继续走下去或者说这个流停止了,然后另外一个流替它继续走下去?

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    Flink核心概念之时间流式处理

    当流程序在处理时间上运行时,所有基于时间的操作(时间窗口)将使用运行相应操作符的机器的系统时钟。每小时处理时间窗口将包括在系统时钟指示整点时间之间到达特定操作员的所有记录。...在一个完美的世界,事件时间处理将产生完全一致和确定性的结果,无论事件何时到达或它们的顺序如何。但是,除非已知事件顺序(按时间)到达,否则事件时间处理在等待无序事件时会产生一些延迟。...Watermark(t) 声明事件时间在该流已达到时间 t,这意味着流不应再有时间 t’ <= t 的元素(即时间早于或等于水印的事件)。...image.png 水印对于乱序流至关重要,如下图所示,其中事件不按时间排序。 一般来说,水印是一个声明,即到流的那个点,直到某个时间的所有事件都应该已经到达。...迟到的元素是在系统的事件时钟(由水印发出信号)已经超过迟到元素的时间之后到达的元素。 有关如何在事件时间窗口中使用迟到元素的更多信息,请参阅允许迟到。

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    让代码变得优雅简洁的神器:Java8 Stream流式编程

    装饰流(Decorating Stream):通过对一个流进行装饰模式,实现流的增强功能,排序、过滤、映射等操作。...map()方法用于对流的每个元素进行映射操作,将其转换为另一个元素或者提取其中的信息,并返回一个新的流。...2.5、sorted:排序元素。 sorted()方法用于对流的元素进行排序。...主要一点是,forEach在流是一个终止操作,一旦调用它,就意味着Stream流已经被处理完成,不能再进行任何操作,例如,无法在forEach之后针对流进行map、filter等操作,但peek方法可以...3.7.1、findFirst findFirst用于返回流第一个元素,如果流为空话,则返回一个空的Optional对象—— 假设需要对一批同手机号的黑名单用户按照时间降序排序,然后取出第一个即时间为最早的用户

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    雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】

    索引是按照顺序在叶子节点分布的,如果顺序插入索引,则会使用顺序IO依次写入磁盘,也不会出现页分裂和浪费等问题,性能也比较高。...但如果使用无序的 UUID,就会导致磁盘臂不顺序移动,且会导致页分裂和不饱和的节点导致数据库插入性能降低。...,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0 * 41位时间(毫秒级),注意,41位时间不是存储当前时间时间,而是存储时间的差值(当前时间 - 开始时间)... * SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID...System.out.println(id); } } } 三、SnowFlake的优势和劣势 ---- 【SnowFlake算法的优点】:整体上按照时间自增排序

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    MySQL数据库面试题和答案(一)

    -压缩MyISAM表,减少磁盘或内存使用 7、如何在Unix和MySQL时间之间进行转换? -使用命令UNIX_TIMESTAMP可将MySQL时间转换为Unix时间。...-可以使用FROM_UNIXTIME命令将Unix时间转换为MySQL时间。 8、BLOB是什么? - BLOB表示二进制大对象。 -可以保存可变数量的数据。...-在BLOB排序和比较,对BLOB值区分大小写。 -在TEXT文本类型,不区分大小写进行排序和比较。 11、MyISAM表是如何存储的? MyISAM表以三种格式存储在磁盘上。...13、如何在MySQL连接字符串? 使用- CONCAT (string1, string2, string3) 14、如何在Mysql获得当前日期?...16、如何将MySQL时间显示给用户? - MySQL时间以可读格式呈现给用户:yyyyy -MM- dd - HH:MM:SS。 17、如何在MySQL中将表导出为XML文件?

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    Spring Boot中使用Redis和Lua脚本实现延时队列

    二、如何利用ZSet实现延迟队列 Redis的ZSet(有序集合)是一个根据分数对唯一字符串成员进行排序的数据结构。在多个成员分数相同时,它们会按照字典顺序进行排列。...基于ZSet的延迟队列实现原理,主要利用了其有序性和分数排序的特点。以下是具体实现步骤的简要介绍: 定义延迟消息:在ZSet,我们将延迟消息作为成员,而其对应的延迟时间则作为该成员的分数。...这里的延迟时间通常是一个未来的时间,它指明了消息应当被处理的确切时刻。 消息入队:使用ZADD命令,我们可以轻松地将消息添加到ZSet,并为其指定相应的延迟时间作为分数。...zset的元素是唯一的,但分数(score)可以相同,可以用作任务的延迟时间。 Lua脚本编写 编写一个Lua脚本来处理队列的出队和入队操作,以确保操作的原子性。...时间精度问题: ZSet使用浮点数作为分数来排序元素,这在某些需要高精度时间控制的场景可能不够用。同时,Redis实例的故障、重启或时钟回拨等问题都可能影响到延迟事件处理的准确性。

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    在Navicat如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以这篇文章:在Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,在Navicat中新建数据库和表并不太难,具体的教程如下所示。...3、之后弹出“新建数据库”对话框,在“常规”选项卡需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...11、接下来在字段输入内容。在time字段下输入时间,在nam字段下输入dcpeng,将id字段设置为1.设置完成之后下快捷键Ctrl+s,保存设置,如下图所示。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。 ?

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    在Navicat如何新建数据库和表并做查询

    上一篇文章,小编给大家分享了在Navicat如何远程连接数据库,没有来得及上车的小伙伴可以这篇文章:在Ubuntu14.04配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道,在Navicat中新建数据库和表并不太难,具体的教程如下所示。...3、之后弹出“新建数据库”对话框,在“常规”选项卡需要设置数据库名、字符集和排序规则。 4、正常情况下,建议数据库名字以英文命名,字符集选择utf8, 排序规则选择utf8_general_ci。...11、接下来在字段输入内容。在time字段下输入时间,在nam字段下输入dcpeng,将id字段设置为1.设置完成之后下快捷键Ctrl+s,保存设置,如下图所示。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索,如下图所示,试图查询article表的数据。SQL语句写完之后,点击“运行”选项卡,之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示,如下图所示。

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    Linux基础指令及其作用之文件和目录操作

    -t:修改时间排序,最近的排在最前面。 -R, --recursive:递归列出子目录的内容。 -S:文件大小排序,最大的排在最前面。 -1:每行只显示一个文件。...-i:不打印缩进行。 -h:以人类可读的格式打印文件大小(:1K,234M,2G)。 -p:在每个文件名前显示文件权限。 -u:显示文件的所有者。 -g:显示文件的组。...-t:文件修改时间排序。 –du:显示每个目录的磁盘使用量。 cd cd:改变当前目录。 cd [目录] 这里我们要知道 " . " 表示当前目录 " … " 表示当前目录的上一级目录。...touch touch 是一个用于创建空文件或更改文件时间的命令。它的基本语法是: touch [选项] 文件名 touch`:这是用于创建或更改文件时间的命令。...常见选项包括: -a:只更改访问时间。 -c:如果文件不存在,则不创建文件。 -m:只更改修改时间。 -t:使用指定的时间。 文件名:要创建或更改时间的文件的名称。

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    RTP协议简介

    使用接收缓冲,可以将接收到的数据包缓存起来,然后根据数据包的封装信息(包序号和时等),将乱序的包重新排序,最后将重新排序了的数据包放入播放缓冲播放。 为什么需要播放缓冲呢?...它以C/S模式工作,它是一个多媒体播放控制协议,主要用来使用户在播放流媒体时可以像操作本地的影碟机一样进行控制,即可以对流媒体进行暂停/继续、后退和前进等控制。 3.2....在某些试验性的系统网络视频会议工具vic中就集成了RSVP。 第4章. 常见的疑问 4.1. 怎样重组乱序的数据包 可以根据RTP包的序列号来排序。 4.2....接收缓冲和播放缓冲的作用 1.3.1所述,接收缓冲用来排序乱序了的数据包;播放缓冲用来消除播放的抖动,实现等时播放。 第5章....第二,在实时流传输,数据采集后立刻传递到RTP模块进行发送,那么,其实,数据块的采集时间就直接作为RTP包的时间

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    Flink系列之时间

    该设置确定了流的Sources头如何操作(比如是否分配一个时间)与此同时确认窗口操作(KeyedStream.timeWindow(Time.seconds(30)).)如何使用时间的概念。...为指导如何在数据流API的使用时间分配和Flink watermark生成,后面会出文章介绍。 三,事件时间和watermark 支持事件时间的流处理器需要一种方法来测量时间时间的进展。...例如,一个小时窗口windows的操作,当事件时间已经超过一个小时的时候需要通知该操作算子,以便操作算子可以关闭正在进行的窗口。 事件时间可以独立于处理时间前进。...例如在一个程序,操作算子的当前事件时间可能稍微落后于处理时间(收到事件延迟导致),而两者都以相同的速度进行。...Watermark对于无序流是至关重要的,如下图所示,事件不是根据时间排序

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    Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

    由于时间降序存储的,所以对于多个版本,最近的版本也是第一个找到的版本。...行字典顺序排序,表第一个出现的顺序是最低的。空字节数组用于表示表名称空间的开始和结束。 1.6. Column Family Apache HBase的列被分组为列族。...时间也可以由客户显式赋值,如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间。每个cell,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。...当HBase进行一次大的压实时,将对墓碑进行处理,实际地除去那些死值,以及墓碑本身。如果删除一行时指定的版本大于行任何值的版本,则你可以认为删除完整的行。 1.9.3....本章所示,HBase的读取数据模型操作是Get和Scan。 然而,这并不意味着应用程序不支持等效连接功能,但是您必须自己完成。

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    RTP协议分析

    使用接收缓冲,可以将接收到的数据包缓存起来,然后根据数据包的封装信息(包序号和时等),将乱序的包重新排序,最后将重新排序了的数据包放入播放缓冲播放。 为什么需要播放缓冲呢?...时间:32比特,记录了该包数据的第一个字节的采样时刻。在一次会话开始时,时间初始化成一个初始值。即使在没有信号发送时,时间的数值也要随时间而不断地增加(时间在流逝嘛)。...RTP Timestamp:与NTP时间对应,与RTP数据包的RTP时间具有相同的单位和随机初始值。...):取最近从SSRC_n收到的SR包的NTP时间的中间32比特。...它以C/S模式工作,它是一个多媒体播放控制协议,主要用来使用户在播放流媒体时可以像操作本地的影碟机一样进行控制,即可以对流媒体进行暂停/继续、后退和前进等控制。 3.2.

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    领券