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昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程",我也进行了答复,没想到关注的人比较多,那就安排推文教程(最近在系统整理资料,所以这篇也是计划外的
继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid 实现南海小地图的添加,得到了很多小伙伴的喜欢。虽然tmap包有着类似于ggplot2绘图语法,但对习惯使用ggplot2绘图的小伙伴怎不怎么友好。那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例尺的添加。主要涉及的知识点如下:
在推出一篇使用R-tmap绘制带有「指北针(compass)」 和「比例尺(scale bar)」 的教程图文哦,有很多小伙伴私信说“解决了好久没解决的问题,而且绘图语法和ggplot2相似”。能得到类似的回答,我也是很高兴的,最起码帮到了你们,让你们少走我之前走过的坑。同时也有小伙伴提出「能不能将南海九段线单独绘制,并放置在整幅图的右下角?」 起初我在查阅tmap官网时也确实发现了类似功能的绘图函数tm_minimap() 。
2.在ArcCatalog 目录树中,右键单击载入数据库的要素类或表,选择加载——加载数据,打开简单数据加载程序向导。
ArcGIS API for Javascript 是由美国 Esri 公司推出,跟随ArcGIS 9.3 同时发布的,是Esri 基于dojo 框架和 REST 风格实现的一套编程接口。通过 ArcGIS API for Javascript可以对ArcGIS for Server 进行访问,并且将ArcGIS for Server 提供的地图资源和其它资源(ArcGIS Online) 嵌入到 Web 应用中。
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注。
了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求,但它们的选择很可能也受到当地天气条件等动态因素的影响。除了直接观察之外,很难将动物行为与天气条件联系起来。在这个单元中,我们将从美洲狮收集的 GPS 项圈数据与通过 GEE 访问的 Daymet 气候数据集的每日温度估计值集成。
1、首先因为是Web网页端的功能,所以需要用到的是地图模块的API,可以选择百度地图或者腾讯地图。
% 该函数选择了以本初子午线和赤道(0°纬度,0°经度)为中心的Robinson投影
黄土高原位于中国中部偏北部,为中国四大高原之一。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一,除许多石质山地外,大部分区域为厚层黄土覆盖,经流水长期强烈侵蚀,逐渐形成千沟万壑、地形支离破碎的特殊自然景观。
最近公司有个地图功能开发,根据车辆的行驶的经纬度,来画出车辆的移动轨迹,并模拟车辆在该线路的行驶过程。
最近公司有个地图功能开发,根据车辆的行驶的经纬度,来画出车辆的移动轨迹,并模拟车辆在该线路的行驶过程。 效果图大致是这样的。
上一篇从渲染史的角度,通过栅格化和光线追踪两个渲染技术,给出了真实感渲染的三个标准:照片级别,物理正确和高性能。本篇是系列二,从技术角度介绍当前真实感渲染。
我想各位攻城狮们肯定听过一句话:“过早的优化是万恶之源”。若是你有着丰富的项目经验,一定会对这句话有着自己的体会,而若是编程新手,那么,请牢记这句话。在一个项目开发到后期,优化就会成为一个不可避免的话题,而这时,优化以及性能问题又显得尤为重要。
《Life of a Pixel》内容讲的是开发者编写的 web 内容(也就是通常所说的 HTML+CSS+JS 以及 image、video 等其他资源)渲染为图形并呈现到屏幕上的整个过程。我将其演讲内容分为以下三个部分,第一个是静态渲染过程,讲述一个完整的从 content 到 pixel 的渲染过程;第二个是动态更新过程,讲述浏览器如何高效更新页面内容。
在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API:pointplot()、polyplot()以及webmap(),而本文将会承接上文的内容,对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍。
WebGL仅仅是一个光栅化引擎,它可以根据你的代码绘制出点,线和三角形。 WebGL在电脑的GPU中运行,每对方法中一个叫顶点着色器, 另一个叫片断着色器,并且使用一种和C或C++类似的强类型的语言 GLSL。 每一对组合起来称作一个 program(着色程序)
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一、前言 上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割、重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化。今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造成的。 二
动画肖像合成对于电影后期制作、视觉效果、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 远程呈现应用程序至关重要。高效的可动画肖像生成器需要能在细粒度级别上全面控制刚性头部姿势、面部表情和凝视方向来合成不同的高保真肖像。该任务的主要挑战在于如何在生成设置中通过动画建模准确的变形并保留身份,即仅使用 2D 图像的非结构化语料库进行训练。
前端有一个经典的面试题:在浏览器地址栏输入URL到最终呈现出页面,中间发生了什么?
泊松融合是图像融合处理效果最好的算法,其来自于2004年Siggraph的经典paper:《Poisson Image Editing》。以这篇文章为发端,很多大神提出了一系列的优化算法。2009年, Zeev Farbman 在的SIGGRAPH上面提出的基于Mean-Value Coordinates方法的泊松融合加速算法《Coordinates for Instant Image Cloning》(文献二)。在这篇文章中,泊松方程被转换成拉普拉斯方程,并且提出了用均值坐标Mean-Value Coordinates来近似求解这个方程,从而达到实时运算的效果。
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732373 https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732196
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据(要素类、栅格或表),执行地理处理任务,然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求说明 实现方案 总结 一、前言 最近一段时间比较忙,没能继续推进Geotrellis项目开发,周末和这两天抽空又实现了一个功能——导出自定义的Tiff文件。又恰巧碰上今天这么重要的日子,当然要写点东西来纪念一下,所以就有了这篇文章,闲话莫说,进入正题。 二、需求说明 很多时候我们需要从一块(或者很多块)大的Tiff中根据需要
在当下移动互联网后半场,手机已经是人手必备的设备。App是离用户最近的应用,界面又是最直观影响用户体验的关键部分,其流畅度直接影响用户对产品的评价和留存。
腾讯位置服务在多平台为开发者提供了丰富的地图展现形式,帮助从属于不同领域的开发人员轻松完成构建地图并在其基础上打造专属内容的工作。同时配合海量数据、个性化定制、可视化等能力满足各个行业场景下对地图的需求。
1. 准备 使用腾讯位置服务需要申请服务密钥 注意:此案例中需使用webservice,建议使用IP/域名授权方便测试,生产环境如需使用签名校验方式授权参考此处 JavaScript API GL官
数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。Matplotlib 用于此类可视化的主要工具是 Basemap 工具包,它是位于mpl_toolkits命名空间下的几个 Matplotlib 工具包之一。不可否认,Basemap 使用时有点笨拙,甚至简单的可视化渲染也要花费更长的时间,超出你的想象。
很多机器学习的模型都是在图片上操作,但是忽略了图像其实是3D物体的投影,这个过程叫做渲染。能够使模型理解图片信息可能是生成的关键,但是由于光栅化涉及离散任务操作,渲染过程不是可微的,因此不适用与基于梯度的学习方法。这篇文章提出了DIR-B这个框架,允许图片中的所有像素点的梯度进行分析计算。方法的关键在于把前景光栅化当做局部属性的加权插值,背景光栅化作为基于距离的全局几何的聚合。通过不同的光照模型,这个方法能够对顶点位置、颜色、光照方向等达到很好的优化。此项目有两个主要特点:单图像3D物体预测和3D纹理图像生成,这些都是基于2D监督进行训练的。
AutoCAD 是目前世界各国工程设计人员的首选设计软件,简便易学、精确无误是AutoCAD成功的两个重要原因。AutoCAD提供的命令有很多,绘图时最常用的命令只有其中的百分之二十。
大部分情况下,地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库,为地理空间绘图的代码实现提供参考。
在应用程序调用任何OpenGL执行之前,首先需要创建一个OpenGL的上下文。这个上下文是一个非常庞大的状态机,保存了OpenGL中的各种状态,这也是OpenGL指令的基础。
2、移动或者旋转它,当然了,如果它只是计算机里面的物体,我们还可以放大或缩小它(物体运动,让人看它的不同部分)。(模型变换)
WRF中土地利用类型最高分辨率是30s,且主要分为MODIS和USGS两种,其中MODIS数据是从2000年(有的也说是2001年)的MODIS卫星遥感数据,按照IGBP20分类标准得到的,总共有21类(含第21类—Lake),USGS数据则是1992~1993年的,总共分为24类,具体类型可以参考userguide,这些数据时间都比较久远了,如果进行最新模拟的话相差20年了,所以进行了替换。
之前研究了 GIS,接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程(第 4 版)》来看。书的版本比较老了,不过一些基本概念还是想通的,因为我重点在于 GIS 概念整理,而不是 ArcGIS。
在这个大数据时代,各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律,发掘数据隐藏的价值,是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中,数据可视化将起到不可替代的作用。 尤其是带有空间属性的数据,和地图具有天然的匹配性。所以,让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现,成为很多开发者们竞相考虑的选择。 经过长达一年的持续打磨和场景验证,我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API —— 基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数
使用 matplotlib 中的 subplots 可以在同一个 figure 中绘制多个地图。有几种方法可以实现这种图形的绘制,而且根据所绘图形的复杂性来选择不同的方法:
前段时间梳理了一下浏览器相关的知识,还做了一个公司级的分享,60多人过来听了我的分享,感觉还行,哈哈。先看一下分享目录:
提到浏览器不得不说Chrome,Chrome是Google发行的商业产品,而Chromium是一个开源版本的Chrome,两者很像但是不完全一样。
原文链接:http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
众所周知的Android系统每隔16ms重新绘制一次activity,也就是说你的app必须在16ms内完成屏幕刷新的所有逻辑操作,这样才能达到60帧/s。而用户一般所看到的卡顿是由于Android的渲染性能造成的。 本篇博客将介绍Android的渲染相关知识。
不需要道具,不需要托儿,也不挑时间地点,她就这么在直播镜头里blingbling地闪现了。
日前,苹果公司正式发布了2020 iPad Pro。设备采用A12Z芯片,并包括Ultra Wide摄像头和液态视网膜显示屏,以及常规的摄像头、传感器和扬声器阵列。但亮点功能是LiDAR扫描仪将用作深度传感器,而它具有促进全新层次AR体验的潜力。
最近开了一个新的系列。位置服务在物联网领域的应用,为物联网中各种位置服务的场景,提供解决方案。 敬请大家关注。
大数据时代到来,随着智能设备与物联网技术的普及,人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中,手机会记录下我们到访过的地点;在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时,服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点;公交车与出租车的定位信息,也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
今天分享的是:深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势综述。原文:Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era
2016年,随着各大VR硬件的陆续发布,用户对于VR游戏及内容体验的呼声也越来越高,而好的游戏体验自然少不了优质的游戏引擎的支撑。游戏引擎是指一些已编写好的可编辑的电脑游戏系统或者一些交互式的实时图像
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