在S3上读取包含parquets的.tar文件作为Spark中的数据帧,可以按照以下步骤进行操作:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Read Parquet from S3")
.getOrCreate()
val s3Path = "s3a://your-bucket-name/path/to/your.tar"
val tempPath = "s3a://your-bucket-name/temp"
// 读取.tar文件并解压缩为parquet文件
spark.read.format("tar").load(s3Path).write.parquet(tempPath)
// 读取parquet文件作为数据帧
val dataFrame = spark.read.parquet(tempPath)
// 对数据帧进行操作
// ...
// 删除临时目录
spark.delete(tempPath)
在上述代码中,你需要将"your-bucket-name"替换为你的存储桶名称,"path/to/your.tar"替换为.tar文件在存储桶中的路径。
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