该 of PyTorch似乎为递归神经网络提供了可变输入长度的PackedSequence。然而,我发现要正确使用它有点困难。我发现,对于批处理中的短序列,随后的输出都是零。
这是我的问题。对于单个输出任务,其中一个任务需要所有序列的最后输出,简单的outputs[-1]会给出一个错误的结果,因为这个张量包含大量的短序列零。需要
我需要检查长度为7320的时间序列的二阶平稳性(我有1800个这样的时间序列)。这些时间序列是记录在一座山上1800个地点上的位移。我尝试在R:stationarity()中使用Priestley。对于1800年中的1个时间序列,我得到了以下值:p-value for I+R : 9.447661e-06
p-value for T+我