作者David Durant，2017/10/18（首次发布于：2014/11/26） 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” SQL Server索引阶段1中的级别1通常引入了SQL Server索引，特别引入了非聚簇索引。作为我们的第一个案例研究，我们演示了
作者：David Durant，2014/11/05（首次发布：2011/02/17） 关于系列 本文属于进阶系列的：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库大量关于设计人员的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引通常被添加为事后的想法。最后这一系列简单的文章，应该能使任何数据库专业人员快速的“加快速度”。 ---- 此第一级引入SQL Server索引：数据库对象，使SQL Server能够在最短时间内查找和/或修改所请求的数据，使用最
4.假设单元格B1只包含电子邮件的姓名部分（即如果A1包含john_doe@email.com，则B1中为john_doe）。
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可 使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft SQL Server 会将其转换成字符串数据类型（如果可能）。
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋， 大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会，并在网上找了些对数据 库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据
在一本厚厚的书籍的前几页，通常会有几页目录。作用是让读者可以快速找到感兴趣的章节进行阅读。 目录之所以可以快速阅读，是因为它提前进行了结构化+有序处理。
作者：周宁奕、团支书 最近不知道哪个朋友（是的我的确不知道）搞到了一组脱敏后的天朝公民个人数据，覆盖1000多万人，大概占全国人口的1%，信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。朋友让我用这组数据随便做点啥。 这组数据如此牛逼，可以做的东西太多啦。但是，吸取了前两次文章被下架的教训，我决定做一个不那么敏感的话题。就做 “东半球第二有趣的中国姓氏排行榜”吧！ 既然是“数据团”出品的姓氏排行榜，必然不能数数人头就敷衍了事。事实上，我为这个排行榜设计了丰富的内容：普遍指数、抱团指数、奔波指数、装逼指数、风雅指数
授权转载自兽脑世界（ID：zny918） 作者｜周宁奕 最近不知道哪个朋友（是的我的确不知道）搞到了一组脱敏后的天朝公民个人数据，覆盖1000多万人，大概占全国人口的1%，信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。朋友让我用这组数据随便做点啥。 这组数据如此牛逼，可以做的东西太多啦。但是，吸取了前两次文章被下架的教训，我决定做一个不那么敏感的话题。就做 “东半球第二有趣的中国姓氏排行榜”吧！ 事实上，我为这个排行榜设计了丰富的内容：普遍指数、抱团指数、奔波指数、装逼指数、风雅指数等。 下面就开始对这个排行榜
一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会，并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳技巧，并把这些技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为 5 个部分：
就是用户注册时输入的用户名，WordPress 默认不支持中文名，所以这里一般都是英文加数字中划线和下划线，每次登录后台使用的也是这个字段。
ChatGPT 是一款超级先进的聊天机器人，由 OpenAI 公司使用人工智能开发，于 2022 年 11 月 30 日推出。
注：source 后跟.sql 文件，用于批量处理.sql 文件中的 sql 语句。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。
特征工程对于模型的执行非常重要，即使是具有强大功能的简单模型也可以胜过复杂的算法。实际上，特征工程被认为是决定预测模型成功或失败的最重要因素。特征工程真正归结为机器学习中的人为因素。通过人类的直觉和创造力，您对数据的了解程度可以带来不同。
作者David Durant，2012年1月20日 关于系列 本文属于Stairway系列：SQL Server索引进阶的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在之前的水平上，我们采取了合理的方法来指标，重点是他们能为我们做些什么。现在是时候采取物理方法，检查指标的内部结构;了解索引的内部特性导致了对索引开销的理解。只有通过了解指数结构，以及如
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行，还需要考虑每次读入数据页的IO开销。而如果采取索引，则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置，迅速地读取目标页进而获取目标记录。
不知道你有没有经历过这样一个场景，好不容易拿到一个妹子的手机号，但是又不好意思去搭讪，问一下对方的名字。
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.
最近国家开放三胎了，现在应该有人在“重金求子”了吧！而且某些省份为了鼓励生育，福利满满的。生孩子中，孩子取名应该算是头等大事，有些人还没生都已经想好生男的叫什么生女的叫什么，有些人为了给你孩子取个好名字，都会请风水大师来算一下，或者上网查资料买名字的。还别说，我一上网搜索关键字“起名字”，发现挺多起名网站的：
去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种，就需要对title进行去重处理
对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
在这个数字化、个性化的时代，每个人都在寻找一种方式来表达自己的独特性。有人说，名字是父母赠予我们的第一份礼物，它承载了家人的期望与祝福。而姓氏，则是我们血脉相连的纽带，是我们与家族、与传统的不解之缘。
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
教 学 活 动 首 页 基 本 内 容 第 5 章 JSP 中使用数据库 教学目的与要求：通过本章的学习让学生了解数据源的设置过程；理解JDBC-ODBC 桥接器的工作原理，连接数据库的其他方式，查询 Excel 电子表格；掌握查询记录，更新记录，添加记录，删除记录的操作方法；并能实现分页显示记录，使用同步连接。 教学内容： 5.1 数据源 5.2 JDBC-ODBC 桥接器 5.3 查询记录 5.4 更新记
背景： 为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为2个及以上时，我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？哪个效率高呢？我在这里详细测试分析下。
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题，有一些比较基础，有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧，都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完，能避开很多坑。而且很多问题，都是面试中也经常问到！希望能对大家的面试有一些帮助！！！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 允许用户创建游标， 用于在一个大的查询里面检索少数几行数据。 变量是在批处理或过程的主体中用 DECLARE 语句声明的，并用 SET 或 SELECT 语句赋值。游标变量可使用此语句声明，并可用于其他与游标相关的语句。除非在声明中提供值，否则声明之后所有变量将初始化为 NULL。 Transact-SQL 语法约定 语法
简单来说，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
在数据库中，我们经常需要对查询的结果进行排序，以便更容易地理解和分析数据。SQL（Structured Query Language）提供了强大的排序功能，允许我们按照指定的列对数据进行升序或降序排序。本文将详细介绍如何使用 SQL 进行排序查询，包括基本的排序语法、多列排序、自定义排序顺序等内容。
网上流传着一份关于数据库设计的文档《数据库设计指南》收集了几十个数据库设计大牛在项目中总结出来的Best Practice最佳实践，我最近也花了点时间细读并结合自身实际进行了总结，感觉自己在项目中还是有不少不足的地方，下面逐条分析下。
PS:其实jQuery-tmpl也给我们提供了一个思路，有些时候可以自己写模板，然后去使用，不一定要引用插件。
1.安装完成后备份快照 2.不插网线使用虚拟机，查看vmware的IP网段，设置linux系统相同的网段。 3.rpm -qa 软件名字 //查询软件是否安装 4.vi + filename ：打开文件，并将光标置于最后一行首 5.cd - 返回上次所在的目录 6.find /home/user1 -name \*.bin 在目录 '/ home/user1' 中搜索带有'.bin' 结尾的文件 7.find /usr/bin -type f -mtime -10 搜索在10天内被创建或者修改过的文
2022.11.15共发现匿名网络资讯信息25,088条；最近7天共发现匿名网络资讯信息430,201条，同比增长-16.1%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,295,303 条。
在前面的文章中，我们已经介绍了几个应用编码和通信原理的基本魔术，都是经典作品，相关内容请戳：
2022.11.8共发现匿名网络资讯信息65,418条；最近7天共发现匿名网络资讯信息512,761条，同比增长9.3%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,343,444条。
如果您想用 Go 编程语言编程，您需要学习变量和数据类型的工作原理。轻而易举：从这里开始。
作者题记：CPU高使用率往往会导致SQL Server服务响应缓慢，查询超时，甚至服务挂起僵死，可以说CPU高使用率是数据库这种后台进程服务的第一大杀手。引发CPU过高的原因有很多，今天主要从索引的角度进行分析。 引发CPU过高的最常见的两类索引问题是索引缺失和索引碎片。首先我们来分析索引缺失。 一、索引缺失 场景分析 关系型数据库（RDBMS）系统中，索引缺失最为常见会导致I/O读取很高，进而导致CPU使用率很高。这是因为当查询优化器在执行计划评估过程中，发现没有合适的索引可以使用时，不得不选择走全表
这些是基金会的基础。共同形成面向对象的编程范式的 4 个主要特征。了解它们对于成为一名成功的程序员至关重要。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
在测试中，我们经常需要批量的生成各种测试数据，尤其是需要生成大量的中文测试数据，例如姓名，地址等等。
密码猜测之所以有效是因为… 人类是可预测的 如果你要求小明设置一个密码。他可能只是简单地把密码设置为“xiaoming”。现在，系统告诉他密码必须包含数字。他或许会尝试“xiaoming123”这样的
在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
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