作为一名优秀的打工人，Excel是大家上班中必不可少的办公软件。随着互联网时代的到来，越来越多的公司开始使用各种B/S系统来处理表格数据文件。那么有没有一种可以直接在浏览器中使用的Excel插件去处理数据呢？答案是肯定的。本文小编将为大家介绍如何在Vue框架中集成在线表格插件（以下简称为“SpreadJS”）和在线表格编辑器（类Excel浏览器插件）实现在浏览器中使用Excel插件来处理数据。
作为报表开发人员，选择一款高效、易用的表格制作软件是非常重要的。这篇文章将介绍七款热门的表格制作软件，并详细介绍其中之一VeryReport报表自动生成软件的优势。
在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server，每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！
创建问题列表。每个问题都是一个带有 id，type，title 以及 mandatory （mandatory 默认为 FALSE）的列表：
前言 SpreadJS作为一款性能出众的纯前端电子表格控件，自2015年发布以来，已经被广泛应用于各领域“在线Excel”数据管理项目中。NPM，作为管理Node.js库最有力的手段，解决了很多NodeJS代码部署的问题。 如今，为让您更方便的使用产品和更好地管理项目中的SpreadJS代码，我们已将SpreadJS应用打包发布到了NPM服务器。如您需要，请点击查看（需要FQ） NPM简介 也许您刚刚接触前端开发，或者刚刚使用NodeJS。NPM对于您来说，可能会感到些许陌生。这里，是NPM的简单介绍，希望
随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下，似乎一切变得皆可量化和数据化，企业在解决问题时，也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志，这时具有数据思维和数据分析处理技能，成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比，由大家来评判一下。
作为一名优秀的打工人，Excel是大家上班中必不可少的办公软件。随着互联网时代的到来，越来越多的公司开始使用各种B/S系统来处理表格数据文件。那么有没有一种可以直接在浏览器中使用的Excel插件去处理数据呢？答案是肯定的。本文小编将为大家介绍如何在Vue框架中集成SpreadJS在线表格插件（以下简称为“SpreadJS”）和在线表格编辑器（类Excel浏览器插件）实现在浏览器中使用Excel插件来处理数据。
几周前，我和我的一群开发者朋友讨论了 GPT-3 的使用案例。他们都很喜欢 GPT-3，但我惊讶地发现，他们竟然认为这个强大的 AI 模型主要用于市场营销应用。当然，我并不同意他们的观点。虽然 GPT-3 讨论最多的用例是在市场营销方面，但对于开发者而言，也有一些非常有趣的 GPT-3 用例。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 What is a .csv file? CSV stands for Comma Separated Values. A CSV file is a pla
最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。
译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
iOS稳定性测试业界做的比较少,因为iOS没有提供类似google的那种Monkey工具,在实际的项目中也需要对iOS进行稳定性测试,所以进行了一番调研.先后使用了一些工具到自己开发的工具,从中也学到了不少知识.本文就介绍下,使用iOSMonkey的一些心得.
硬件基础 分布式存储系统是运行在通用计算机硬件体系结构上的底层系统，熟悉各种硬件的性能，能帮助我们更好的调整架构，最大限度地发挥硬件的价值。 基础参数 常见硬件的大致性能参数如下： 类别性能访问L1 Cache0.5ns分支预测失败5ns访问L2 Cache7nsMutex加锁/解锁100ns内存访问100ns千兆网络每秒100MB从内存顺序读取数据每秒4GB(同机房)网络来回RTT0.5ms(同城跨机房)网络来回RTT1~2ms(不同城跨机房)网络来回RTT300~100msSATA磁盘寻道10msSAT
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分，EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互，所以您不需要关心它们如何工作。
最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
数据（包括股票、天气和体育比分）在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件，可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 无 博客动态 信息来源：网址 作者 文章
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY 进行使用。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY进行使用。
Angular框架（以下简称“Angular”）作为一款由谷歌开发的Web应用程序框架，其强大的依赖注入系统、可重复使用的模块化开发理念和响应式编程模式等特点让Angular一问世便取得了巨大的关注和流量。 截止目前为止，Angular已经迭代了15个版本，而Angular15又有哪些新的亮眼表现呢？小编为大家简单介绍几个Angular15的新特性（以下特性源于Angular官网）：
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料，这几天Spark核心团队成员辛湜（Reynold Xin）公开了他整理的一份数据库学习资料列表，Hacker News上引起了不少讨论。其中的评述文字也很有价值，简要编译如下。大家对这个列表如有补充，请评论。 基础与算法 The Five-Minute Rule Ten Years Later, and Other Computer Storage Rules of Thumb (1997): 此文与十年前的原始论文解释了一个量化公式，用来计算数据页是否应该缓存在内
您需要了解哪些算法在那里，以及如何有效地使用它们。
LevelDB简介 LevelDB一句话描述 LevelDB是google开发的，一个速度非常块的KV存储库（storage library），它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射关系按key排序（ordered mapping）。 LevelDB的十大特性 1）key和value可以是字符串或者字节流 2）数据按key排列，有序存储 3）调用方可以重载排序方法，以实现自定义排序 4）基本操作只有3种： 4.1）Put(key, value) 4.2）Get(key) 4
从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI Google Sheets更新了。今早，Google旗下图表编辑应用Sheets的产品经理Daniel Gundrum在博客上发文，详细介绍了Google Sheets此次更新增加的新功能。其中最大的亮点，是机器学习在数据可视化上的进一步应用：现在，用户可以通过输入自然语言指令，来让系统自动生成合适的图表。 这一更新是通过Explore——Google的自然语言搜索系统来实现的。 Gundrum在原文中说： “Sheets中的Explore由机器学习驱动
首先，从框架搭建上,本篇示例采用当下流行的前后端分离的开发方式，前端使用npm作为脚手架搭建Svelte框架。 后端使用Java的SpringBoot作为后端框架。 首先，介绍下在前端Svelte框架下搭建在线表格编辑器。 1、在pageage.json文件中引入相关资源
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
数据量大的时候，对数据进行采样，然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive，我们如何对其进行采样呢？
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
性能对 iOS 应用的开发尤其重要，如果你的应用失去反应或者很慢，失望的用户会在App Store写满差评。然而由于iOS设备的限制，有时搞好性能是一件难事。开发过程中你会有很多需要注意的事项，也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响。本文针对不同阶段开发者提出了25个性能优化建议
在上节中，我们一起了解了如何使用Svelte封装Web Component，从而实现在不同页面间使用电子表格组件。
SpreadJS是葡萄城结合 40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验而推出的纯前端表格控件。作为一个类Excel控件，SpreadJS如何实现当前比较流行的表格协同呢？本篇文章将简单介绍一下。 首先，从框架搭建上,本篇示例采用当下流行的前后端分离的开发方式，前端使用npm作为脚手架搭建Svelte框架。 后端使用Java的SpringBoot作为后端框架。前端使用SpreadJS V15.2.5以及SpreadJS在线表格编辑器Designer为前端操作的平台后端使用GCExcel作为文档的终端处理，随时提供备份与恢复。 首先，介绍下在前端Svelte框架下搭建SpreadJS在线表格编辑器。 1、在pageage.json文件中引入相关SpreadJS资源
2、确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。 3、可行性，特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题。
交互式分析是大数据分析的一个重要方向，基于TB甚至PB量级的数据数据为用户提供秒级甚至亚秒级的交互式分析体验，能够大大提升数据分析人员的工作效率和使用体验。限于机器的物理资源限制，对于超大规模的数据的全表扫描以及全表计算自然无法实现交互式的响应，但是在大数据分析的典型场景中，多维分析一般都会带有过滤条件，对于这种类型的查询，尤其是在高基数字段上的过滤查询，理论上可以在读取数据的时候跳过所有不相关的数据，只读取极少部分需要的数据，这种技术一般称为Data Clustering以及Data Skipping。Data Clustering是指数据按照读取时的IO粒度紧密聚集，而Data Skipping则根据过滤条件在读取时跳过不相干的数据，Data Clustering的方式以及查询中的过滤条件共同决定了Data Skipping的效果，从而影响查询的响应时间，对于TB甚至PB级别的数据，如何通过Data Clustering以及Data Skipping技术高效的跳过所有逻辑上不需要的数据，是能否实现交互式分析的体验的关键因素之一。
简单的说，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Elaine，田桂英，Aileen 导读：前段时间小白学数据专栏出了一期Python小抄表，后台反应强烈（点击查看大数据文摘小白学数据系列文章《小白学数据之常用Python库“小抄表”》）。确实，数据科学越来越热，但是对于想要学好它的小白们却很头疼一个问题，需要记住的操作和公式实在是太多了！小抄表是很实用的办法，那么今天我们就为大家送出一份大杀器：28张小抄表合辑！不管你是Python或R的初学者，还是SQL或机器学习的入门者，或者准备学习Hadoop，这里都有能满
什么是算法？ 简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。(来源：homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤（不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法）。算法必须具备如下3个重要特性： 有穷性，执行有限步骤后，算法必须中止。 确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。 可行性，特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题， 其实，算法虽然广泛应用在计算机领域，但却
简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。
简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。(来源：homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》)
BI工具是数据分析的得力武器，目前市场上有很多BI软件，众所周知的有Tableau、PowerBI、Qlikview、帆软等，其中大部分是收费软件或者部分功能收费。这些工具一通百通，用好一个就够了，重要的是分析思维。
首先教大家一个用Excel爬取数据的方法，这里用的Microsoft Excel 2013版本，下面手把手开始教学~
Workspace 侧边栏中的 Gemini 现在将使用 Gemini 1.5 Pro，新的 Gemini for Workspace 功能即将登陆 Gmail 移动应用，等等。
参与方式：https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
Reddit 有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性，以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。
出自linux中文社区 链接：https://linux.cn/article-3125-1.html 什么是算法？ 简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。(来源：homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解，算法是用来解决特定问题的一系列步骤(不仅计算机需要算法，我们在日常生活中也在使用算法)。算法必须具备如下3个重要特性： [1] 有穷性。执行有限步骤后，算法必须终止。 [2] 确切性。算法
---- Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性，以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”，或是“Facebook的‘信息流’（News Feed）算是一种算法吗？”，如果“信息流”是算法，那就可以把所有事物都归结为一种算法。才疏学浅，结合那篇帖子，接下来我试着解释一下算法是什么，又是哪10个算法正在主导我们的世界。 什么是算法？ 简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。（
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